MIT Tech Review • 31일 전

MIT AgeLab 연구에서 태어난 노인층용 AI 스타트업

IMP

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핵심 요약

MIT 동문 돈 얀센이 AgeLab의 고령자 케어기술 연구에 참여하면서 현대 기기의 사용 어려움을 절감하고, 2024년 10월 음성 중심 AI 밴드 'Kiwi Health'를 창업했다. 이 밴드는 화면 조작 없이 음성으로 알림·통화·문자·건강데이터 공유가 가능하고, 낙하 감지 시 보호자에게 자동 알림을 보낸다.

번역된 본문

돈 얀센('63학번)이 고령자 돌봄 기술 연구를 위해 MIT AgeLab을 방문했을 때, 그는 새 회사를 창업할 계획이 없었다. 하지만 참가자들이 현대 기기가 얼마나 사용하기 어려운지 이야기하는 것을 듣고 대안을 개발하기로 결심했다. 아내를 돌보기 위해 은퇴한 연쇄창업가인 얀센은 MIT에서 전기공학 학위를, 노스이스턴대에서 물리학 석사를 받았다. 그는 "MIT에서 얻은 것은 훌륭한 교육과 어려운 문제를 해결할 수 있다는 자신감"이라고 말한다. 그가 지목한 문제 중 하나는 많은 고령자들이 "현대 휴대폰조차 사용할 수 없다"는 것이며, "애플 워치 같은 기기는 사용할 수 있는 사람이 거의 없다"는 것이다. 그래서 그가 2024년 10월에 창업한 Kiwi Health는 주로 음성으로 조작되는 손목밴드를 판매한다. 착용자는 화면을 조작할 필요 없이 알림 설정, 통화, 문자 전송, 건강 데이터 공유를 할 수 있다. AI는 나이가 들며 변할 수 있는 목소리를 고려해 이러한 명령을 해석한다. 이 기기는 건강 지표도 측정하고, 낙상 발생 시 보호자에게 자동으로 알림을 보낸다. 얀센은 이 기기가 "고령자들이 최선의 삶을 살 수 있도록 돕는" 것이 목표라고 말했다. 더 자세한 내용은 www.technologyreview.com/alumni-profiles에서 볼 수 있다.

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When Don Yansen ’63 arrived at the MIT AgeLab for a study on technology in caregiving for older adults, he didn’t plan to launch another company. But when he heard participants talk about how hard modern devices can be to use, he decided to develop an alternative. Yansen, a serial entrepreneur who retired to care for his wife, earned an MIT degree in electrical engineering and a master’s in physics from Northeastern. “What I took from MIT was a good education and the feeling I could solve difficult problems,” he says. One such problem: Many older adults “can’t even use a modern cell phone,” he says, “and very few people can use something like an Apple Watch.” So Kiwi Health, which he founded in October 2024, sells a wristband controlled primarily by voice. Wearers can set reminders, make calls, send texts, and share health data, all without navigating screens. AI helps interpret these commands, accounting for the way voices may change with age. The device also measures health metrics and automatically alerts caregivers to falls. Yansen’s hope, he says, is that it can “help seniors live the best life that they can.” Read more at www.technologyreview.com/alumni-profiles . Keep Reading Most Popular A fundamental flaw leaves LLMs strikingly vulnerable to attack It makes it easy to trick them into doing things they shouldn’t, such as telling you how to sabotage an aircraft’s navigation system. By Will Douglas Heaven archive page Anthropic found a hidden space where Claude puzzles over concepts A new technique has let the company probe deeper than ever into the weird workings of an LLM. By Will Douglas Heaven archive page Sperm donors need limits, says a European fertility group Some donor-conceived people are finding hundreds of siblings. An international cap on donations could help prevent that. By Jessica Hamzelou archive page AI is more likely than humans to form biases when hiring AI doesn’t just learn stereotypes from its training. It can cook up new ones, too. By Michelle Kim archive page Stay connected Illustration by Rose Wong Get the latest updates from MIT Technology Review Discover special offers, top stories, upcoming events, and more. Enter your email Privacy Policy Thank you for submitting your email! Explore more newsletters It looks like something went wrong. We’re having trouble saving your preferences. Try refreshing this page and updating them one more time. If you continue to get this message, reach out to us at customer-service@technologyreview.com with a list of newsletters you’d like to receive.

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