단순한 텍스트 기반 챗봇 UI의 한계를 극복하고, 앱 내부에서 작동하며 동적인 UI를 생성하는 에이전트 구축을 돕는 오픈소스 프로토콜 'AG-UI'를 개발한 스타트업 코파일럿킷(CopilotKit)이 2,700만 달러(약 370억 원)를 유치했습니다. 이 자금 조달로 구글, 마이크로소프트 등 주요 빅테크와 오픈소스 프레임워크들의 지지를 받고 있는 AG-UI 생태계를 바탕으로, 기업용 툴킷 및 셀프 호스팅 배포 기능을 고도화할 계획입니다.
번역된 본문
오늘날 많은 기업은 앱 내에 단순한 챗봇 형태로 AI를 제공합니다. 사용자가 원하는 작업을 텍스트로 입력(또는 음성 인식)하면 AI 봇이 이를 수행하려고 시도하는 방식입니다. 하지만 이러한 경험은 여전히 다소 투박하게 느껴지는 경우가 많습니다. 예를 들어 여행 앱에서 전체 일정을 예약하려는데 긴 텍스트를 일일이 훑어봐야 한다면, 텍스트 기반 UI가 항상 매끄러운 사용자 경험으로 이어지는 것은 아닙니다.
코파일럿킷(CopilotKit)의 창립자들은 이러한 접근 방식이 AI 에이전트와 대형 언어 모델(LLM)의 잠재력을 충분히 활용하지 못한다고 지적합니다. 이 회사의 공동 창립자인 아타이 바르카이(Atai Barkai, 사진 오른쪽)와 울리 바르카이(Uli Barkai, 사진 왼쪽)는 앞으로 나아가야 할 방향은 에이전트가 애플리케이션 내부에 존재하면서 사용자의 행동을 이해하고, 직접 작업을 수행하며, 긴 텍스트 뭉치를 반환하는 대신 유용한 인터페이스를 보여주는 것이라고 믿습니다.
이 회사의 널리 인기 있는 AG-UI 프로토콜은 바로 이 솔루션의 첫 번째 부분을 겨냥한 것입니다. 널리 채택된 이 오픈소스 프로토콜은 AI 에이전트가 사용자 인터페이스(예: 웹 브라우저 또는 앱)에 연결하고 통신하는 방식을 표준화합니다. 스트리밍 채팅, 프론트엔드 도구 호출, 상태 공유 등의 기능을 제공하여 인간의 개입(Human-in-the-loop)이 가능하도록 지원합니다. 본질적으로 AG-UI는 개발자들이 자신의 앱 내에 AI 에이전트를 배포하는 데 필요한 프레임워크와 도구를 제공합니다.
코파일럿킷은 또한 AG-UI를 기반으로 엔터프라이즈 툴킷을 구축하고 있으며, 제품에 에이전트를 도입하려는 기업을 위해 기술 지원, 셀프 호스팅 배포 기능 및 기타 필수적인 기능들을 추가할 예정입니다. 테크크런치가 단독으로 입수한 바에 따르면, 시애틀에 기반을 둔 이 스타트업은 글리럿 캐피탈(Glilot Capital), NFX, 시그널파이어(SignalFire)가 주도한 시리즈 A 라운드에서 2,700만 달러(약 370억 원)를 유치했습니다.
유연한 사용자 인터페이스는 이 회사의 특별한 강점입니다. 아타이 바르카이 CEO는 테크크런치와의 인터뷰에서 개발자들이 이 스타트업의 프레임워크를 사용하여 동적 사용자 인터페이스를 위한 사양과 빌딩 블록을 제공할 수 있으며, 그러면 AI 에이전트가 컨텍스트에 맞게 UI를 생성하는 데 이를 사용할 수 있다고 말했습니다.
아타이 CEO는 "에이전트는 사용자에게 단순한 텍스트 블록이 아니라 회사에서 직접 정의한 인터랙티브 UI로 응답할 수 있습니다"라고 설명했습니다. "예를 들어, 사용자가 카테고리별 수익 분석을 요청하면 이해하기 힘든 거대한 텍스트 단락을 받는 대신 파이 차트를 보게 됩니다. 그것은 사용자가 상호작용할 수 있는 회사 자체의 파이 차트 디자인입니다 [...] 따라서 모든 에이전트는 매우 쉽게 UI와 통신하고 이러한 컴포넌트 카탈로그를 사용하여 사용자에게 맞춤형 화면을 보여줄 수 있습니다."
아타이는 또한 코파일럿킷의 툴킷을 통해 개발자가 AI 에이전트가 UI를 변경하는 수준을 완벽하게 제어할 수 있다고 덧붙였습니다. 개발자는 인터페이스를 '픽셀 단위로 완벽하게(Pixel-perfect)' 유지하도록 선택할 수도 있고, AI가 필요에 따라 조립할 수 있는 포괄적인 빌딩 블록만 제공하도록 선택할 수도 있습니다.
이번 펀딩은 AG-UI와 코파일럿킷 모두가 강력한 채택을 보이고 있는 시기에 이루어졌습니다. 널리 채택된 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 및 에이전트 투 에이전트(A2A) 프로토콜과 함께 작동하는 이 프로토콜은 현재 구글, 마이크로소프트, 아마존, 오라클과 같은 주요 AI 인프라 제공업체와 랭체인(LangChain), 마스트라(Mastra), 피단틱AI(PydanticAI), 에이그노(Agno) 등 인기 있는 프레임워크에서 지원됩니다. 아타이는 코파일럿킷과 AG-UI(회사의 생태계 내 입지를 가장 잘 보여주는 사례)가 매주 수백만 건의 설치를 기록하고 있다고 밝혔습니다.
Many companies today provide AI simply as a chatbot inside their apps: you type in (or dictate) what you want it to do, and the AI bot goes and tries to do it. Still, the experience tends to feel clunky. A text-based UI doesn't always translate to a smooth experience, for example, if you want to use a travel app to book an entire itinerary but have to scan through reams of text. According to the founders of CopilotKit , that approach doesn't make the most of what AI agents and LLMs can do. The company's co-founders, Atai Barkai (pictured above, right) and Uli Barkai (pictured above, left), believe the way forward is to enable agents to live inside applications, understand what users are doing, take actions, and show useful interfaces instead of just returning long blocks of text. The company's popular AG-UI protocol is aimed at the first part of that solution. The widely adopted, open-source protocol standardizes how AI agents connect to and communicate with user interfaces (like a web browser or an app), providing features such as streaming chat, front-end tool calls, and state sharing to enable human-in-the-loop functionality. Essentially, AG-UI gives devs the framework and tools needed to deploy AI agents within their apps. CopilotKit is also building an enterprise toolkit on top of AG-UI, adding support, self-hosted deployment features, and other must-have offerings for businesses thinking of building agents into their product. To bring that toolkit to market, the Seattle-based startup has raised $27 million in a Series A round led by Glilot Capital, NFX and SignalFire, TechCrunch has exclusively learned. The flexible user interface is a particular selling point. CEO Atai Barkai told TechCrunch developers can use the startup's framework to provide the specifications and building blocks for dynamic user interfaces, which an AI agent can then use to generate UIs to fit the context. "The agent can reply to you, not just with blocks of text, but with interactive UIs that are defined by your own company," Atai explained. "If, for example, a user asks for breakdown of revenue by category, instead of getting this kind of big, impenetrable paragraph, you get a pie chart, and it's your own design of the pie chart that the user can interact with […] So all of your agents can, very trivially, speak to a UI and use these catalog of components and show that to users." Atai also noted that CopilotKit's toolkit gives developers full control over how much their AI agent can change the UI, to the point where they can choose to have the interface be "pixel-perfect" or just provide broad building blocks that the AI can put together as required. Techcrunch event This Week Only: Buy one pass, get the second at 50% off Your next round. Your next hire. Your next breakout opportunity. Find it at TechCrunch Disrupt 2026, where 10,000+ founders, investors, and tech leaders gather for three days of 250+ tactical sessions, powerful introductions, and market-defining innovation. Register before May 8 to bring a +1 at half the cost. This Week Only: Buy one pass, get the second at 50% off Your next round. Your next hire. Your next breakout opportunity. Find it at TechCrunch Disrupt 2026, where 10,000+ founders, investors, and tech leaders gather for three days of 250+ tactical sessions, powerful introductions, and market-defining innovation. Register before May 8 to bring a +1 at half the cost. San Francisco, CA | October 13-15, 2026 REGISTER NOW The funding follows a period of strong adoption both for AG-UI and CopilotKit. The protocol, which works alongside the widely adopted Model Context Protocol (MCP) and Agent2Agent (A2A) protocol , is today supported by major AI infrastructure providers like Google , Microsoft , Amazon , and Oracle , as well as popular frameworks like LangChain , Mastra , PydanticAI , and Agno . Atai said CopilotKit and AG-UI (the company’s strongest claim to ecosystem relevance) see millions of installs per week, and that a large portion of Fortune 500 companies are using the protocol and the startup's tools in production. Meanwhile, CopilotKit counts enterprise bigwigs like Deutsche Telekom, Docusign, Cisco, and S&P Global as enterprise customers. To tap that growing interest, the company is also launching CopilotKit Enterprise Intelligence, a self-hostable offering that bundles a number of infrastructure features to fully deploy agents within apps. CopilotKit faces heated competition in the market for enterprise agents tools. Cloud platform Vercel's open-source AI SDK helps developers build AI applications with similar capabilities, and Assistant-ui offers components for building AI chat interfaces. Meanwhile, OpenAI’s Apps SDK is also an option for building richer interfaces, though only inside ChatGPT. Atai argues that CopilotKit is different from those offerings because it takes a horizontal, enterprise-friendly approach rather than a vertically integrated one. Instead of offering a full-stack AI platform, CopilotKit aims to support whatever agent framework, cloud provider, or backend an enterprise already uses. “If there are two things we hear in almost every single enterprise conversation, enterprises want optionality and they want self-hosting,” he said. “Maybe they’re already using the Google, Amazon, Oracle, Microsoft, LangChain, Mastra stacks. They want optionality, and they want self-hosting, and these are two things that they don't really get in the Vercel stack.” That open positioning will be important to maintain. Companies that build on top of their own open-source infrastructure often face a tension, which is that they want their technology to stay a neutral standard, but they also need to build a business on top of it. But Atai said that AG-UI is a fully open protocol, and that CopilotKit’s commercial product is meant to harden the open-source stack for enterprises, not replace it. "They're very much complementary. Our strategy is to be the default choice in the ecosystem, and then to monetize the top enterprises," Uli, the startup's head of growth, added. "So it's very much in our interest that the open source is the best out there, and the 95% of users can just go build and get started without paying anyone or talking to anyone." The company currently has about 25 employees and plans to use the new funding to grow its team. Topics AG-UI , AI , AI agents , copilotkit , generative ui , open source software When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Ram Iyer Editor Ram is a financial and tech reporter and editor. He covered North American and European M&A, equity, regulatory news and debt markets at Reuters and Acuris Global, and has also written about travel, tourism, entertainment and books. You can contact or verify outreach from Ram by emailing ram.iyer@techcrunch.com . View Bio May 27 Athens, Greece StrictlyVC Athens is up next. Hear unfiltered insights straight from Europe’s tech leaders and connect with the people shaping what’s ahead. Lock in your spot before it’s gone. REGISTER NOW Most Popular Ouster's new color lidar is coming to replace cameras Sean O'Kane This tiny, magnetic e-reader could stop you from doomscrolling Amanda Silberling Uber wants to turn its millions of drivers into a sensor grid for self-driving companies Connie Loizos Y Combinator alum Skio sells for $105M cash, only raised $8M, founder says Julie Bort Elon Musk testifies that xAI trained Grok on OpenAI models Tim Fernholz Amazon, Meta join fight to end Google Pay, PhonePe dominance in India Jagmeet Singh On the stand, Elon Musk can't escape his own tweets Tim Fernholz