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TechCrunch AI • 1일 전

안도, 사람과 AI 에이전트가 함께 일하는 팀 메신저로 슬랙 도전

IMP
7/10
핵심 요약

새라 두(Sara Du)가 창업한 안도(Ando)가 인간과 AI 에이전트가 자연스럽게 협업하는 팀 메시징 플랫폼으로 스택(Stealth) 모드를 벗고 공식 출시했습니다. 에이전트에게 자체 아이덴티티와 수신함을 부여해 채널 참여, DM 발송, 회의 전사 확인 등을 사람처럼 수행할 수 있게 한 것이 핵심이며, 어셀(Accel), 인덱스 벤처스 등으로부터 시드 이전 및 시드 단계에서 총 2,000만 달러를 투자받았습니다.

번역된 본문

새라 두(Sara Du)가 2025년 기업들을 도와 MCP 서버를 구축하던 당시, 사람들은 슬랙(Slack) 안에서 AI 에이전트를 어떻게 사용할 수 있는지 계속 물어왔다. 하지만 그 사이에는 여러 기술적 장애물이 있었다. 메시지를 주고받고 에이전트에게 올바른 컨텍스트를 전달하는 것, 그리고 토큰 예산을 낭비하지 않으면서 이 모든 것을 하는 일이었다. 문제를 깊이 파고들수록 두는 커뮤니케이션 플랫폼의 설계 방식에서 비롯된 더 근본적인 문제가 있다는 것을 깨달았다.

"파고들수록, 슬랙과 팀즈(Teams)가 이제 우리를 지나쳐가는 세상을 위해 만들어졌다는 느낌이 들었다"고 두는 테크크런치(TechCrunch)에 말했다. "에이전트는 이미 팀의 참여자가 되어가고 있었는데도, 설치하는 앱으로만 취급받고 있었다."

두가 생각한 해결책은 '고기 대리자(meat proxies)'를 없애는 시스템이었다. 이는 사람들이 AI 에이전트의 작업 결과를 팀에 전달해야 하는 현상을 두가 붙인 이름이다. "인간이 사실상 에이전트와 회사 나머지 구성원 사이의 전달자 역할을 하게 되는 것"이라고 그녀는 말했다. 이상적인 시스템이라면 에이전트가 "이미 업무가 조율되고 있는 공유된 대화에 참여"할 수 있어야 한다고 두는 말했다. "에이전트는 왜 어떤 결정이 내려졌는지 이해하고, 동료에게 질문하고, 다른 에이전트의 작업을 발전시키고, 판단이 필요할 때 인간을 불러들일 수 있어야 합니다."

그녀의 스타트업 안도(Ando)는 목요일, 정확히 그것을 실현하는 앱을 선보이며 스택 모드에서 공개적으로 나왔다. 인간과 AI 작업자 모두를 위해 설계된 팀 메시징 플랫폼이다. 안도는 AI 에이전트를 활용하는 기업이 내부 커뮤니케이션을 위해 원할 경우 슬랙이나 다른 메시징 플랫폼을 완전히 대체할 수 있다고 자칭한다. 이 앱은 에이전트에게 자체 아이덴티티와 수신함을 부여하며, 사람처럼 자연스럽게 대화에 참여할 수 있게 한다. 두에 따르면 이 앱에는 채널, DM, 그룹 대화, 심지어 전사(transcribe)되어 에이전트가 볼 수 있는 라이브 통화까지 있다. 에이전트는 채널을 탐색하고 참여할 채널을 직접 고를 수 있으며, 태그되지 않았더라도 대화에 끼어들 수도 있다. 회사의 에이전트가 인간 작업자에게 뭔가 알려야 한다고 판단하면, 승인을 기다리지 않고 스스로 메시지를 보낼 수 있다.

앱을 계속 발전시키기 위해 안도는 목요일 어셀(Accel), 인덱스 벤처스(Index Ventures), 이머전스(Emergence) 등의 투자자들로부터 시드 이전 및 시드 단계에서 총 2,000만 달러를 투자받았다고 밝혔다.

두의 아이디어가 새로운 것은 아니다. 업무 협업 분야의 대부분 주요 기업들은 이미 AI 에이전트 지원을 내장했다. 예를 들어 슬랙은 자체 봇을 AI 에이전트로 전환했고, 마이크로소프트는 오피스 365 제품군 전체와 연동되는 방식으로 코파일럿(Copilot)을 팀즈에 깊이 통합했다. 하지만 AI가 업무 환경을 워낙 빠르게 잠식하고 있는 만큼, 기존 강자들에게 도전하는 앱을 위한 시장은 여전히 존재한다. 불과 몇 달 전에는 트위터와 블록(Block)의 공동 창업자 잭 도시(Jack Dorsey)가 사람과 AI 에이전트를 하나의 메시징 앱에 모으는 '버즈(Buzz)'를 발표했지만, 이쪽은 개발자에 더 초점이 맞춰져 있다.

두는 기존 강자들이 현재 소프트웨어를 어떻게 전환할지 고민하는 동안, AI 에이전트 네이티브 팀 메시징 플랫폼을 구축하는 데 여전히 충분한 우위가 있다고 느낀다. 어찌 됐든, 그녀는 안도가 험난한 싸움을 앞두고 있다는 것을 잘 알고 있으며, 초반에는 상황이 더뎠다고 말했다.

"초기에 보여준 많은 사람들이 당연하게도 감명받지 못했습니다. 여러 면에서 그것은 그냥 더 엉성한 메시징 플랫폼이었거든요. 사람들은 에이전트가 뭔가 다르다는 점을 알기도 전에 그 부분에 걸렸다"고 그녀는 설명했다. 하지만 점점 더 많은 고객이 더 오랜 시간 안도를 사용하기 시작하면서 팀은 뭔가를 잡았다고 확신했다고 한다.

안도를 통해 두는 에이전트가 사람들의 기대를 뛰어넘을 수 있다는 것을 보기 시작했다. 한 에이전트가 서로 다른 채널에서 같은 문제에 대해 진행되는 두 개의 대화를 알아차리고, 요청받지 않았음에도 모두를 그룹 챗으로 모아 컨텍스트를 설명하고 심지어 결정을 제안할 수 있었던 것이다. "그건 정말 기분 좋은 일이었다"고 그녀는 말했다. "에이전트가 인간보다 사람을 더 잘 관리할 수 있다고 느꼈습니다. 인간이 처리할 수 있는 것보다 훨씬 많은 메시지를 더 짧은 시간 안에 처리할 수 있으니까요."

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When Sara Du was helping companies build MCP servers in 2025, people kept asking her how they could use AI agents from within Slack itself. But there were a bunch of technical hurdles in the way: moving messages back and forth and getting agents the right context, all without burning through token budgets. Upon digging into the problem, Du realized that there was a deeper issue that stemmed from how communication platforms were designed. “The deeper I went, the more I felt Slack and Teams were built for a world that was starting to pass us by,” Du told TechCrunch. “Agents were treated as apps you install even as they were becoming participants in the team.” The solution, Du thought, could be a system that eliminates “meat proxies,” as Du calls the phenomenon of people having to relay AI agents' work to their teams. "The human effectively becomes the messenger between the agent and the rest of the company,” she said. An ideal system would instead let agents "participate in the shared conversations where work already gets coordinated,” Du said. “They should be able to understand why a decision was made, ask a colleague a question, build on another agent’s work, and bring in a human when judgment is needed.” Her startup, Ando , on Thursday came out of stealth with an app that sets out to do exactly that: It's a team messaging platform designed for both human and AI workers. Ando bills itself as a full replacement for Slack or any other messaging platform that companies using AI agents might want for internal communication. The app gives agents their own identities, inboxes and lets them partake in conversations as naturally as people can. The app has channels, DMs, group conversations, and even live calls that can be transcribed and viewed by an agent, Du said. Agents can browse channels, pick which ones to join, and can even join conversations without being tagged. If a company’s agent thinks a human worker needs to be notified of something, it can message them on its own rather than waiting for approvals. To continue building the app, Ando on Thursday said it has raised $20 million in pre-seed and seed funding from investors including Accel, Index Ventures and Emergence. Du's idea isn't a new one. Most of the major players in the workplace collaboration space have already built in support for AI agents — Slack, for instance, has turned its native bot into an AI agent , and Microsoft has gone to great lengths to integrate Copilot into Teams in ways that connect to the rest of its Office 365 suite. But there is still a market for apps to challenge the incumbents given how quickly AI is invading workplaces. Just a few months ago, Twitter and Block co-founder Jack Dorsey announced Buzz, which brings together people and AI agents into one messaging app, though it's more targeted at developers. Du also feels there's still enough of an advantage in building an AI-agent-native team messaging platform as legacy incumbents try to figure out how to pivot their existing software. Regardless, she seems to understand that Ando has an uphill battle ahead of it, and said that things were slow in the beginning. "A lot of people we showed it to early on were understandably unimpressed. It was, in many respects, just a jankier messaging platform. People would get stuck on that before they even got to what was different about the agents," she explained. But she said her team knew they were onto something when more and more customers started using Ando for longer periods. With Ando, she started to see that agents could do more than people expect: An agent could notice two conversations being held in different channels about the same problem, and without being asked to, could bring everyone together in a group chat, explain the context, and even suggest a decision. “That was really delightful for me,” she said, “I felt agents could better manage people than humans can because they can process a lot more messages than a human can in a shorter span of time.” She said Ando is currently working with customers in software, real estate and finance across 15 countries, though many of the teams it serves right now are small. The fresh capital will be used to hire more people and burn through more tokens, she said. “I think agents will let very small teams operate at a scale that previously required hundreds of people,” she said. “They can take on more of the execution, research and coordination work, while humans spend more of their time on judgment, strategy and deciding what should happen next.” Topics AI , AI agents , Fundraising , Microsoft Teams , Slack , Startups , workplace collaboration When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Dominic-Madori Davis Senior Reporter, Venture Dominic-Madori Davis is a senior venture capital and startup reporter at TechCrunch. She is based in New York City. You can contact or verify outreach from Dominic by emailing dominic.davis@techcrunch.com or via encrypted message at +1 646 831-7565 on Signal. View Bio October 13 - 15 San Francisco Your next big connection is at Disrupt. 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