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Wired AI 58일 전

커서, 클로드 코드·코덱스 맞서는 신규 AI 코딩 에이전트 출시

IMP
8/10
핵심 요약

인기 코딩 에디터인 커서(Cursor)가 개발자가 전체 코딩 작업을 AI에 위임할 수 있는 '에이전트 우선(Agent-first)' 환경인 커서 3(Cursor 3)을 출시했습니다. 이는 최근 폭발적으로 성장한 앤스로픽의 클로드 코드(Claude Code)와 오픈AI의 코덱스(Codex)의 파괴적인 요금제 공세에 대응하고, 주도권을 되찾기 위한 핵심 전략입니다. 기존 통합 개발 환경(IDE)의 한계를 넘어 클라우드 기반 에이전트와 로컬 개발 환경을 매끄럽게 통합한 것이 이번 신제품의 가장 큰 특징입니다.

번역된 본문

커서(Cursor)는 사용자가 작업을 대신 수행할 AI 코딩 에이전트를 실행할 수 있는 새로운 제품 인터페이스인 '커서 3(Cursor 3)'의 출시를 목요일에 발표했습니다. 코드명 '글래스(Glass)'로 개발된 이번 제품은 최근 수백만 명의 개발자들 사이에서 인기를 끌고 있는 앤스로픽(Anthropic)의 '클로드 코드(Claude Code)'와 오픈AI(OpenAI)의 '코덱스(Codex)' 같은 에이전트형 코딩 도구에 대한 커서의 대응책입니다.

커서의 엔지니어링 총괄 책임자 중 한 명인 요나스 넬레(Jonas Nelle)는 WIRED와의 인터뷰에서 "지난 몇 달 동안 우리의 업무 방식은 완전히 바뀌었다"며 "커서를 지금의 위치로 이끈 기존 제품의 많은 부분이 앞으로는 더 이상 중요하지 않게 되었다"고 말했습니다.

커서는 개발자와 기업 고객을 놓고 최고 수준의 AI 연구소들과 점점 더 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 이 회사는 개발자들이 오픈AI, 앤스로픽, 구글의 AI 모델을 활용해 코딩할 수 있는 가장 초기이자 인기 있는 방법을 개척했으며, 이를 통해 커서는 이들 기업의 가장 큰 AI 고객 중 하나가 되었습니다. 하지만 지난 18개월 동안 오픈AI와 앤스로픽은 자체적인 에이전트형 코딩 제품을 출시했고, 커서의 비즈니스에 큰 압박을 주는 대규모 요금 보조가 적용된 구독제를 통해 이를 제공하기 시작했습니다.

커서의 핵심 제품이 개발자가 통합 개발 환경(IDE)에서 코딩하면서 AI 모델의 도움을 받는 방식이라면, 클로드 코드와 코덱스 같은 신제품은 개발자가 전체 작업을 AI 에이전트에 떠넘기는 방식에 중점을 둡니다. 때로는 여러 에이전트를 동시에 실행하기도 합니다.

커서 3는 스타트업 버전의 '에이전트 우선(Agent-first)' 코딩 제품입니다. 넬레에 따르면, 이 제품은 개발자가 직접 코드를 작성하는 대신, 매일 여러 에이전트와 대화하고 그들의 작업 상태를 점검하며 완료된 결과물을 확인하는 세상에 최적화되어 있습니다.

커서는 기존 데스크톱 앱 내에 새로운 에이전트형 코딩 인터페이스를 출시하며, 기존 IDE와 함께 제공됩니다. 커서의 새 창 중앙에는 사용자가 자연어로 AI 에이전트가 완료하기를 원하는 작업을 입력할 수 있는 텍스트 상자가 있습니다. 이는 코딩 환경이라기보다는 챗봇에 더 가까운 모습입니다. 엔터 키를 누르면 개발자가 단 한 줄의 코드도 작성할 필요 없이 AI 에이전트가 작업을 시작합니다. 좌측 사이드바에서는 개발자가 커서에서 실행 중인 모든 AI 에이전트를 보고 관리할 수 있습니다.

클로드 코드와 코덱스의 데스크톱 앱과 비교했을 때 커서 3의 독특한 점은 에이전트 우선 제품과 커서의 AI 기반 개발 환경을 통합했다는 것입니다. 데모 시연에서 커서 3의 또 다른 엔지니어링 총괄 책임자인 알렉시 로빈스(Alexi Robbins)는 사용자가 클라우드에서 에이전트에게 기능 개발을 지시한 다음, 자신의 컴퓨터(로컬)에서 생성된 코드를 검토하는 과정을 WIRED에 시연했습니다. 넬레와 로빈스는 개발자가 어떤 인터페이스에서 시간을 보내는지는 중요하지 않으며, 단지 사람들이 커서를 사용하기를 원할 뿐이라고 주장합니다.

AI 연구소와의 경쟁

필자는 지난주 샌프란시스코 노스 비치(North Beach) 인근에 있는 커서의 사무실을 방문했습니다. 이 스타트업은 최근 500억 달러(약 6조 8천억 원)의 기업가치로 신규 자금을 조달 중인 것으로 알려졌으며, 이는 지난가을 펀딩 라운드 당시의 평가액의 거의 두 배에 해당합니다. 또한 과거 영화관이었던 공간으로 사무실을 확장했습니다. 커서 직원들은 예전에는 출근할 때 현관문 옆에 신발을 아무렇게나 벗어 던졌지만, 이제는 커다란 신발장이 늘어서 있어 회사가 성장하고 있음을 보여줍니다.

그럼에도 불구하고 커서는 여전히 스타트업다운 느낌을 유지하고 있습니다. 직원들은 그것이 이곳에서 일하는 매력의 일부라고 말합니다. 회사는 제품을 빠르게 출시(ship)할 수 있고, 너무 관료적이지 않기 때문입니다. 하지만 에이전트형 코딩 경쟁에서 앤스로픽과 오픈AI를 따라잡기 위해 고군분투하는 상황에서, 이러한 스타트업 특유의 민첩성만으로는 부족할 수 있습니다. 최고의 AI 코딩 에이전트를 만들기 위한 이번 전투는 커서 역사상 가장 막대한 자본이 투입되는 장이 될 수 있습니다.

여러 개발자들은 WIRED에 자신들의 대부분의 AI 코딩 작업을 커서에서 클로드 코드와 코덱스로 옮겼다고 밝혔습니다. 그 가장 큰 이유는 앞서 언급한 요금 지원(보조) 구독제 때문입니다. WIRED는 이전에 클로드 코드와 코덱스 사용자가 비용의 일부만 지불하거나 무제한으로 사용할 수 있다고 보도한 바 있습니다.

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Comment Loader Save Story Save this story Comment Loader Save Story Save this story Cursor announced Thursday the launch of Cursor 3, a new product interface that allows users to spin up AI coding agents to complete tasks on their behalf. The product, which was developed under the code name Glass, is Cursor’s response to agentic coding tools like Anthropic’s Claude Code and OpenAI’s Codex, which have taken off with millions of developers in recent months. “In the last few months, our profession has completely changed,” said Jonas Nelle, one of Cursor’s heads of engineering, in an interview with WIRED. “A lot of the product that got Cursor here is not as important going forward anymore.” Cursor increasingly finds itself in competition with leading AI labs for developers and enterprise customers. The company pioneered one of the first and most popular ways for developers to code with AI models from OpenAI, Anthropic, and Google—making Cursor one of these companies’ biggest AI customers. But in the last 18 months, OpenAI and Anthropic have launched agentic coding products of their own, and started offering them through highly subsidized subscriptions that have put pressure on Cursor’s business. While Cursor’s core product lets developers code in an integrated development environment (IDE) and tap an AI model for help, new products like Claude Code and Codex center around allowing developers to off-load entire tasks to an AI agent—sometimes spinning up multiple agents at the same time. Cursor 3 is the startup’s version of an “agent-first” coding product. According to Nelle, the product is optimized for a world where developers spend their days “conversing with different agents, checking in on them, and seeing the work that they did,” rather than writing code themselves. Cursor is launching its new agentic coding interface inside its existing desktop app, where it will live alongside the IDE. At the center of a new window in Cursor, there’s a text box where users can type, in natural language, a task they’d like an AI agent to complete—it looks more like a chatbot than a coding environment. Press enter, the AI agent sets to work without requiring the developer to write a single line of code. In a sidebar on the left, developers can view and manage all of the AI agents they have running in Cursor. What’s unique about Cursor 3, compared to desktop apps for Claude Code and Codex, is that it integrates an agent-first product with Cursor’s AI-powered development environment. In a demo, Cursor’s other cohead of engineering for Cursor 3, Alexi Robbins, showed WIRED how users can prompt an agent in the cloud to spin up a feature, and then review the code it generated locally on their computer. Nelle and Robbins argue it doesn’t matter which interface developers are spending their time in—they just want people using Cursor. Competing With the AI Labs I visited Cursor's office in San Francisco's North Beach neighborhood last week. The startup is reportedly raising fresh capital at a $50 billion valuation —nearly double what it was valued in a funding round last fall—and has expanded into an old movie theater. Cursor employees used to toss their shoes in a pile by the door upon entry, but now there's a row of large shoe racks, signaling one way in which the company is growing up. Yet Cursor still feels like a startup. Employees tell me that’s part of the appeal of working there; the company can ship quickly and doesn't feel too corporate. But as it finds itself racing to catch up to Anthropic and OpenAI in the agentic coding race, that scrappiness may not be enough. This battle—the one to create the best AI coding agent—may be Cursor’s most capital-intensive chapter yet. Several developers tell WIRED that they’ve shifted most of their AI coding work to Claude Code and Codex, and away from Cursor. A large reason is the aforementioned subsidized subscriptions. WIRED has previously reported that Claude Code and Codex users can get well over $1000 worth of usage for their $200-a-month plans. Ronald Mannak, founder of the startup Pico AI—which makes AI tools for Apple developers—says he’s largely shifted from using Cursor and Windsurf to agent-first products like Claude Code and Codex. He says his decision is largely driven by whichever tool has the most generous rate limit. Jack Crawford, cofounder of the AI memory startup mVara, says he rarely ever uses Cursor or Windsurf anymore, despite heavily using those tools last year. He now goes to Claude Code because of the value of the subscription. Cursor offered a heavily subsidized subscription plan for its AI coding tool until June 2025, when the startup announced it would start charging developers through usage-based pricing . This upset developers at the time, but was part of an effort for the young startup to improve its margins and build a more sustainable business. OpenAI and Anthropic have raised tens of billions of dollars more than Cursor, so they can afford to keep spending heavily on customer acquisition (though Anthropic is starting to adjust its rate limits for Claude Code subscriptions ). But Cursor says it has other strategies to compete with the leading AI labs. Cursor has also started training in-house AI models that it can cost effectively serve to customers. The startup recently launched Composer 2 , an AI model based on an open-source system from the Chinese AI lab Moonshot AI, that Cursor did additional pretraining and post-training on. Nelle tells me people usually pick AI models in Cursor based on some combination of performance, price, and speed—and he argues that Composer 2 is competitive on those fronts. Cursor says it plans to train future Composer models completely from scratch. But training AI models is quite an expensive undertaking. Cursor has historically done well doing more with less, though the AI coding race is now heating up. OpenAI and Anthropic have recognized how large the business around these tools could be and are investing in them heavily. A lot of these companies are also converging on similar products, in which agents are taking on more and more of a developer’s workload. In the agent-first world, it’s hard to imagine how Cursor can stay competitive without raising significantly more capital—and fast. This is an edition of Maxwell Zeff’s Model Behavior newsletter . Read previous newsletters here.