TechCrunch AI • 2일 전

금과 원유처럼, 곧 AI 토큰 선물 거래가 가능해진다

IMP

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핵심 요약

중국 상하이선물거래소를 비롯해 CME 그룹 등 주요 금융 거래소들이 AI 연산 자원(GPU) 및 AI 토큰의 선물 파생상품 시장 구축에 나섰습니다. 이는 기업과 투자자들이 급증하는 AI 연산 비용에 대한 헤지(위험 회피) 수단을 마련할 수 있게 한다点是 기존 하드웨어 중심의 시장을 넘어, 실제 AI 모델이 사용하는 '토큰(Token)' 단위로 금융 거래가 확장되는 중요한 전환점을 의미합니다.

번역된 본문

미래의 가장 중요한 시장은 LLM(대형 언어 모델) 토큰일 수 있으며, 금융 그룹들이 이를 위한 새로운 인프라 구축에 서두르고 있다.

로이터 통신에 따르면, 중국의 상하이선물거래소(Shanghai Futures Exchange)는 현재 AI 토큰을 위한 파생상품 시장을 설계 중이다. 이 소식은 주요 파생상품 거래소인 CME 그룹과 뉴욕증권거래소(NYSE)의 모회사인 인터콘티넨탈 거래소(ICE)가 GPU 렌탈 선물 계약 출시를 위해 각각 작업 중이라고 밝힌 직후에 나왔다. GPU 시장은 아직 성숙 단계에 있지만, GPU를 사용, 판매 및 렌탈하는 다양한 기업들을 고려할 때 시간당 과금되는 GPU 렌탈 현물 가격에 대한 탄탄한 시장이 존재한다. 28개 마켓플레이스와 클라우드 제공업체의 일일 GPU 렌탈 가격을 추적하는 AI Mining Co.의 데이터에 따르면, 엔비디아 H100 GPU의 중앙값 가격은 13개 마켓플레이스에서 시간당 1.40달러에서 4.27달러 사이였으며, H200 GPU의 평균 가격은 10개 마켓플레이스에서 시간당 2.34달러에서 5달러 사이였다. 지난 7일 동안 H100의 평균 가격은 2.79달러에서 3.33달러 사이를 기록했다.

하지만 GPU를 위한 성숙한 시장이 존재하는 반면, 현대 AI 모델의 근본적인 구성 요소인 토큰 자체를 둘러싼 인프라는 상대적으로 부족하다. 주요 AI 기업의 기업용 요금제는 일반적으로 토큰 단위로 책정된다. 예를 들어, OpenAI는 최신 GPT-5.5 모델의 API를 사용할 경우 백만 입력 토큰당 5달러, 백만 출력 토큰당 30달러를 부과한다. Amazon의 Bedrock 시스템처럼 점점 더 많은 클라우드 제공업체들이 토큰당 과금 방식을 제공하고 있다.

이러한 노력은 전례 없는 AI 인프라 확충 시기에 이루어지고 있다. 클라우드 서비스 제공업체, 사모펀드 및 인프라 기업들은 GPU와 컴퓨팅 수요가 계속해서 증가할 것으로 예상하며 데이터 센터 구축에 수천억 달러를 쏟아부었다. 새롭게 부상하는 글로벌 네오클라우드(Neocloud) 기업들 또한 이 수요의 일부를 차지하기 위해 경쟁하고 있다. 이들 신규 진입자 중 일부는 인퍼런스(추론)에 특화되어 있는 반면, 다른 기업들은 오라클(Oracle), AWS, 구글 클라우드(Google Cloud) 같은 거대 클라우드 기업들과 경쟁하며 AI 기업들에 서비스를 제공하고 있다.

상하이 거래소의 AI 토큰 파생상품은 AI 기업들이 서비스 가격을 책정하는 방식과 연계되어, 기업, 투자자 및 데이터 센터 운영자들에게 컴퓨팅 비용에 대한 헤지(위험 회피) 수단을 제공하게 될 것이다.

원문 보기

원문 보기 (영어)

The most important market of the future could be in LLM tokens — and financial groups are rushing to build new infrastructure for them. China's Shanghai Futures Exchange is currently designing a derivatives market for AI tokens, Reuters reports . The news comes as major derivatives exchange CME Group , and the Intercontinental Exchange (the owner of the NYSE) have separately said they're working on launching futures contracts for renting GPUs. GPU markets are still maturing, but given the wide range of companies using, selling and renting GPUs, there's a robust market for spot prices on GPU rental, typically charged by the hour. According to data from AI Mining Co. , which tracks daily GPU rental pricing across 28 marketplaces and cloud providers, median prices for Nvidia H100 GPUs ranged from $1.40 to $4.27 per hour across 13 marketplaces, while the average price for H200 GPUs were between $2.34 and $5 per hour across 10 marketplaces. And just over the past seven days, average H100 prices ranged from $2.79 to $3.33. But while mature markets exist for GPUs, there's less infrastructure around tokens themselves — the fundamental building blocks of contemporary AI models. Enterprise plans for major AI companies are commonly denominated in tokens: OpenAI, for example, charges $5 per million input tokens, and $30 per million output tokens if you want to use the API for its latest GPT-5.5 model. Even cloud providers are increasingly offering the opportunity to charge per-token, as in Amazon's Bedrock system . The effort comes amid an unprecedented buildout of AI infrastructure. Cloud service providers, private equity firms and infrastructure players alike have poured hundreds of billions into building data centers, anticipating that demand for GPUs and compute will continue to rise. An emerging crop of global neocloud companies is also vying for a piece of this demand. Some of these new entrants are specializing, focusing on inference, while others are competing with cloud giants like Oracle, AWS and Google Cloud to offer their services to AI companies. By targeting AI tokens, the Shanghai exchange's derivative product would be tied to how AI companies price their services, giving businesses, investors and data center operators a way to hedge against the cost of compute. Topics AI , AI futures , ai tokens , CME Group , commodities , Intercontinental Exchange When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Ram Iyer Editor Ram is a financial and tech reporter and editor. He covered North American and European M&A, equity, regulatory news and debt markets at Reuters and Acuris Global, and has also written about travel, tourism, entertainment and books. You can contact or verify outreach from Ram by emailing ram.iyer@techcrunch.com . View Bio October 13-15 San Francisco Early Bird ticket savings of up to $410 end May 29, 11:59 p.m. PT. Connect with 10,000+ tech leaders in unparalleled networking, 200+ hands-on sessions led by 250+ industry leaders, and discover 300+ showcasing startups. REGISTER NOW Most Popular Meta launches Instagram, Facebook, and WhatsApp subscriptions, with more to come, including AI plans Sarah Perez Tech CEOs are apparently suffering from AI psychosis Julie Bort DuckDuckGo installs are up 30% as users reject being ‘force-fed’ Google’s AI Search Rebecca Bellan Starship's path to reusability looks murky after SpaceX's S-1 Tim Fernholz 6 kitchen gadgets that make adulting feel easier Lauren Forristal I tried Amazon's Bee wearable and am both intrigued and slightly creeped out Lucas Ropek You can no longer Google the word ‘disregard' Russell Brandom

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