The Decoder • 10일 전

링크드인의 AI 쓰레기 콘텐츠 단속, 사실은 플랫폼의 '통제력 상실' 인정

IMP

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핵심 요약

링크드인이 저품질 AI 생성 콘텐츠(AI slop)를 대폭 제한하는 새로운 정책과 탐지 시스템을 도입했습니다. 이는 표면적으론 콘텐츠 품질 개선을 위한 조치지만, 본질적으로는 이미 알고리즘 피드 통제력을 잃었다는 것을 시인하는 셈입니다. 특히 AI를 적극적으로 밀어온 모회사 마이크로소프트의 모순적인 행보와 함께, 가짜 계정 및 자동화 댓글을 걸러내는 기술적 조치가 주목받고 있습니다.

번역된 본문

링크드인의 AI 쓰레기 콘텐츠(AI slop)와의 전쟁은 단순한 정책 업데이트가 아닙니다. 이는 플랫폼이 자사 피드에 대한 통제력을 잃었다는 사실을 인정하는 것입니다.

링크드인이 플랫폼 내 범람하는 AI 생성 콘텐츠와의 싸움을 본격적으로 강화하고 있습니다. 새로운 탐지 시스템은 저품질 게시물의 노출을 제한하는 것을 목표로 하며, 인증 필터를 통해 봇과 가짜 프로필을 더 쉽게 식별할 수 있도록 만들었습니다.

비즈니스 세계의 페이스북이라 불리는 링크드인은 점점 커지는 문제에 직면해 있습니다. 플랫폼 내의 수많은 게시물과 댓글이 실질적인 가치가 전혀 없는 상태에서 AI에 의해 무의미하게 창작되고 있기 때문입니다. 링크드인은 현재 널리 쓰이는 용어인 'AI slop(AI 쓰레기 콘텐츠)'라는 표현을 사용했습니다. 이는 겉보기엔 그럴듯해 보이지만, 실제로는 아무런 의미도 담고 있지 않은 콘텐츠를 뜻합니다.

링크드인 글로벌 에디토리얼 부사장 겸 총괄 에디터인 로라 로렌제티(Laura Lorenzetti)는 블로그 게시물에서 "AI가 과도하게 사용되면, 특히 대규모로 자동화된 방식으로 사용될 경우, 진짜 인간 대화가 촉발할 수 있는 귀중한 통찰력이 희석된다"고 지적했습니다.

그녀는 글쓰기 보조 도구로서 AI를 사용하는 것은 괜찮다고 덧붙였습니다. 단, 게시물과 댓글은 그 뒤에 있는 실제 사람의 목소리가 들리도록 작성되어야 합니다. 로렌제티는 "여러분의 게시물과 댓글은 여러분만의 목소리와 관점을 대표해야 한다"고 강조했습니다.

이러한 발표가 마이크로소프트(Microsoft)라는 기업으로부터 나왔다는 사실은 꽤 아이러니합니다. 다른 소셜 미디어 알고리즘과 마찬가지로 링크드인의 알고리즘 역시 실질적인 내용이 있는 글보다 자극적이고 지나치게 사적인 이야기를 담은 게시물에 보상을 주는 경향이 이미 있기 때문입니다. 하지만 아이러니함은 여기서 그치지 않습니다. 마이크로소프트 자체가 링크드인에서의 AI 사용을 적극적으로 장려해 왔기 때문입니다. 불과 며칠 전, 이 회사는 웹에서 AI 보조 글쓰기를 장려하는 새로운 코파일럿(Copilot) 기능을 브라우저에 도입했습니다. 그 데모 플랫폼이 바로 링크드인이었으며, 지극히 평범하고 뻔한 게시물을 생성하는 모습을 보여주기도 했습니다.

새로운 탐지 시스템은 공허한 콘텐츠를 겨냥합니다. 로렌제티에 따르면, 링크드인은 사내 에디토리얼 팀과 함께 새로운 기술 시스템을 구축해 훈련했습니다. 이 시스템은 "AI가 생성된 것으로 보이고 명확한 관점이 결여된" 콘텐츠를 감지하며, 시간이 지날수록 정확도가 개선될 것입니다. 목표는 맥락, 전문 지식 또는 새로운 관점을 제공하는 글과 일반적이거나 반복적으로 읽히는 글을 구별하는 것입니다.

이번 조치의 타겟은 게시물만이 아닙니다. 인간의 개입이 거의 또는 전혀 없이 자동화 도구를 통해 대량으로 생성되는 댓글과, 원본 게시물을 그저 앵무새처럼 반복할 뿐 아무것도 추가하지 않는 답글 역시 단속 대상입니다.

AI가 생성되었고 개인의 의견이 부족하다고 플래그가 지정된 콘텐츠는 도달률(Reach)이 낮아집니다. 다른 사용자의 피드에 노출되는 대신, 주로 작성자 자신의 네트워크 내에만 머물게 될 것입니다.

링크드인 측이 보기에 초기 지표는 긍정적입니다. 초기 테스트에서 회사는 일반적인(뻔한) 콘텐츠를 94%의 정확도로 올바르게 태그 지정했다고 밝혔습니다. 사용자들은 이미 쓰레기 게시물이 줄어든 것을 보고하고 있으며, 링크드인은 이러한 추세가 이어질 것으로 기대하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 회사는 외부에서 독립적으로 검증할 수 있는 데이터는 아직 공유하지 않았습니다. 정상적인 게시물이 'AI 쓰레기 콘텐츠'로 잘못 태그 지정되는 빈도가 얼마나 될지는 누구도 알 수 없는 상황입니다.

콘텐츠 필터링 외에도 링크드인은 가짜 프로필을 단속하고 있습니다. 로렌제티는 봇과 AI가 생성한 가짜 계정이 진정한 사용자 참여를 죽인다고 말합니다. 이를 해결하기 위해 링크드인은 자체 인증 시스템에 의존하고 있으며, 현재 1억 명 이상의 회원이 인증을 완료했다고 주장하고 있습니다.

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LinkedIn's war on AI slop is not just a policy update—it is an admission that the platform lost control of its feed Matthias Bastian View the LinkedIn Profile of Matthias Bastian May 20, 2026 Nano Banana Pro prompted by THE DECODER Ask about this article… Search Linkedin is ramping up its fight against waves of AI-generated content on the platform. New detection systems aim to throttle low-quality posts, while a verification filter should make bots and fake profiles easier to spot. The business world's Facebook is tackling a growing problem: more and more posts and comments on the platform are apparently being cranked out by AI with zero real value. Linkedin uses the now common term "AI slop:" content that looks polished on the surface but says nothing . "When AI is overused, especially at scale and in an automated way, it dilutes the valuable insights that real human conversations can spark," writes Laura Lorenzetti, Vice President and Executive Editor at Linkedin Global Editorial, in a blog post . Ad AI as a writing aid is fine, she adds. But posts and comments need to sound like the person behind them. "Your posts and comments need to represent your voice and your perspectives," Lorenzetti says. Ad DEC_D_Incontent-1 That this comes from Microsoft, of all companies, is pretty ironic. Linkedin's algorithm—like every social media algorithm—already tends to reward gimmicky, overly personal posts over stuff with actual substance. But the irony cuts deeper. Microsoft itself has been actively pushing AI use on Linkedin . Just days ago, the company rolled out a new Copilot feature in the browser that promotes AI-assisted writing on the web. The demo platform? Linkedin, complete with a maximally generic post. Ad New detection systems take aim at empty content LinkedIn is betting on new technical systems trained with its in-house editorial team, Lorenzetti says. They pick up on what "appears to be generated by AI and lacks clear perspective" and should get better over time. The goal: tell apart articles that bring context, expertise, or a fresh take from those that read as generic or repetitive. Posts aren't the only target. The measures also go after comments pumped out in bulk by automation tools with little or no human input, and replies that just parrot the original post without adding anything. Ad DEC_D_Incontent-2 Content flagged as AI-generated and thin on opinion will get less reach. Instead of landing in other users' feeds, it'll mostly stay within the author's own network. Ad Early numbers look good from LinkedIn's side: in initial tests, the company says it correctly tagged generic content 94 percent of the time. Users already report seeing fewer junk posts. LinkedIn expects that to hold. Still, the company hasn't shared any data that can be independently verified. How often legitimate posts get wrongly flagged as "AI slop" is anyone's guess. Beyond content filtering, LinkedIn is also going after fake profiles. Bots and AI-generated fake accounts kill genuine engagement, Lorenzetti says. To help, LinkedIn is leaning on its verification system, claiming that over 100 million members are now verified. AI News Without the Hype – Curated by Humans Subscribe to THE DECODER for ad-free reading, a weekly AI newsletter, our exclusive "AI Radar" frontier report six times a year, full archive access, and access to our comment section. Subscribe now Source: LinkedIn

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