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TechCrunch AI 17일 전

앤스로픽 Cat Wu "미래 AI는 스스로 필요를 예측할 것"

IMP
8/10
핵심 요약

AI 모델 개발에 총력을 기울이는 업계에서 앤스로픽(Anthropic)이 기업 고객 시장 점유율을 급격히 확대하며 돌풍을 일으키고 있습니다. 핵심 제품 총괄인 Cat Wu는 단순히 경쟁사를 의식하기보다는 AI의 급격한 성장 곡선을 유지하는 데 집중하며, 장기적으로는 사용자가 인지하기 전에 필요를 채워주는 '에이전트(Agent)' 관리가 미래의 핵심 업무 형태가 될 것이라고 강조했습니다.

번역된 본문

기술 업계가 AI 모델에 온통 집중하고 있는 가운데, 앤스로픽(Anthropic)은 유난히 빛나는 한 해를 보내고 있습니다. 이 회사는 곧 수백억 달러 규모의 자금 조달 라운드를 진행하여 기업가치를 약 9,500억 달러로 끌어올릴 것으로 보이며, 이 경우 주요 경쟁사를 제칠 수 있습니다. (참고로 3월 라운드 당시 오픈AI의 기업가치는 8,540억 달러였습니다.) 또한 기업 고객들은 점점 더 ChatGPT보다 클로드(Claude)를 선호하고 있습니다. 최근 보고서에 따르면 앤스로픽은 기업 고객층에서 오픈AI를 앞질렀으며, 2025년 5월 이후 시장 점유율이 4배나 증가했습니다.

클로드 코드(Claude Code)와 클로드 코워크(Cowork)의 제품 총괄인 Cat Wu는 이러한 성공의 핵심 인물입니다. 2024년 8월 회사에 합류한 이래 Wu는 클로드가 순수한 정보 제공 챗봇에서 코딩 도구, 그리고 그 이상으로 도약하는 중요한 전환기를 이끌었습니다. 새로운 기능 개발을 총괄하는 Wu는 앤스로픽의 핵심 기술진이자 클로드 코드의 창시자인 Boris Cherny와 자주 협업하며, 이 둘은 업계에서 앤스로픽의 '배트맨과 로빈'으로 불립니다.

Wu는 지난 주 샌프란시스코에서 열린 제2회 연례 '코드 위드 클로드(Code with Claude)' 컨퍼런스에서 필자와 만나 제품 전략에 대한 그녀의 생각과 클로드 사용 경험이 앞으로 어떻게 변화할지에 대해 논의했습니다. 이 인터뷰는 지면과 명확성을 위해 편집되었습니다.

제품 전략을 세울 때, 동료나 경쟁사에 대응하는 방식이 얼마나 되나요? 경쟁사를 염두에 두기도 하나요? "우리가 설계할 때 가장 중요하게 생각하는 것은 '기하급수적인 성장 곡선 위에 머무는 것'입니다. 따라서 우리 팀 전체에 AI는 계속해서 발전할 것이라는 점을 주입하고 있어요. 우리는 그저 이 최첨단 프론티어에 머물기만 하면 됩니다. 우리는 경쟁사를 생각하지 않습니다. 만약 경쟁사를 생각한다면, 실행 속도보다 끊임없이 2주에서 한 달 정도 뒤처지게 될 겁니다. 그건 최첨단을 유지하는 가장 좋은 방법이 아닙니다."

앤스로픽은 작년에만 최소 6개의 모델을 출시했고, 올해도 거의 비슷한 수를 출시했습니다. 이런 개발 속도가 계속될 것이라고 기대하시나요? "우리의 바람은 그 속도가 계속되는 거예요(웃음). 모델들이 여전히 매우 안정적인 속도로 발전하고 있다고 생각하기 때문에, 우리는 계속해서 이를 사용자들과 공유할 수 있을 겁니다. 배포 방식은 조금 다를 수 있습니다. 예를 들어 글래스윙(Glasswing)을 어떻게 다루었는지와 같지만, 가능한 한 많은 사람들이 이 지능의 혜택을 누릴 수 있기를 바랍니다. 단, 이는 매우 안전한 방식으로 처리되어야 하며, 그것이 바로 우리가 글래스윙을 처리한 방식입니다."

[글래스윙(Glasswing)은 앤스로픽이 4월에 출시한 이니셔티브로, 아마존, 애플, 크라우드스트라이크, 마이크로소프트 등 소수의 파트너 기업 컨소시엄에 새로운 사이버 보안 모델인 '미토스(Mythos)'에 대한 접근 권한을 부여했습니다. 앤스로픽의 다른 AI 모델들과 달리, 미토스는 일반 대중에게 공개되지 않습니다. 회사는 코드 베이스에서 소프트웨어 취약점을 스캔하도록 설계된 이 모델이 너무 강력하여 악의적인 행위자들에게 무기화될 수 있다고 우려하고 있습니다.]

이전 인터뷰에서 미래의 일은 기본적으로 인력이 대규모 에이전트(Agent)舰队을 관리하는 것이라고 말씀하셨습니다. 그렇다면 결국 에이전트가 인간보다 업무에 더 능숙하거나 직무를 더 잘 이해하게 되는 상황으로 이어지지 않을까요? "직접 업무를 수행할 수 없다면 에이전트를 관리하는 것은 극히 어렵다고 생각합니다. 관리자는 여전히 자신의 전문 분야에서 전문가여야 합니다. 많은 사람들이 배워야 할 새로운 기술이지만, 에이전트를 관리하는 것은 사실 사람을 관리하는 것과 매우 비슷합니다. 즉, 에이전트가 왜 이런 실수를 했는지 이해해야 합니다. 내 지시를 잘못 해석했나요? 내 요청이 불충분했나요? 이를 디버그(debug)할 수 있는 능력이 있어야 합니다."

하지만 장기적인 목표는 팀의 규모를 줄이는 것 같기도 합니다. 만약 에이전트가 일을 한다면 인턴이 필요 없지 않나요? "이상적으로는, 모든 사람이 훨씬 더 많은 일을 해낼 수 있게 되는 거라고 생각해요."

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원문 보기 (영어)
With the tech industry singularly focused on AI models, Anthropic is having an exceptionally good year. The company may soon pull ahead of its main competitor, as it looks to raise tens of billions of dollars in a funding round that would put its valuation at some $950 billion (OpenAI was valued at $854 billion in its March round), and business customers increasingly express a prefererence for Claude over ChatGPT . A recent report showed Anthropic recently outpaced OpenAI among business customers , quadrupling its market share since May 2025. Cat Wu, Anthropic's head of product for Claude Code and Cowork, has been a key figure in that success. Since joining the company in August 2024, Wu has helped shepherd Claude through a critical phase, leveling it up from a purely informational chatbot to a coding tool and beyond. Wu, who oversees the development of new features, is frequently paired with Boris Cherny, a core member of Anthropic's technical staff and the creator of Claude Code, leading the pair to be characterized as Anthropic's "Batman and Robin." Wu sat down with me at last's week's second annual Code with Claude conference in San Francisco, where she discussed how she thinks about product strategy, and how she hopes the experience of using Claude will change in the future. This interview has been edited for length and clarity. When you're looking at product strategy, how much of it is reactive to your peers or your competitors? Do you think about that at all? The main thing that we design for is staying on the exponential, so I think, across our team, we instill in everyone the lesson that AI will just continue to get better. For us, we just need to stay at this frontier. We don't think about competitors. I think if you do think about competitors, you end up being, like, perpetually two weeks, or like, a month behind how fast you can execute. And so it's normally not the best way to stay at the frontier. Anthropic released at least six models last year and has already released almost as many this year. Do you expect this pace of development to continue? Our hope is that it continues (laughing). I think the models are still improving at a very steady pace, and so we should be able to keep sharing those with our users. I think the deployments might look a bit different—like how we handled Glasswing, but as much as possible, we want this intelligence to benefit as many people as possible, and it has to be handled in a very safe way, which is why we handled Glasswing [in the way that we did]. [ Glasswing is an initiative that Anthropic launched in April that invited a small consortium of partner organizations — including companies like Amazon, Apple, CrowdStrike, and Microsoft — to gain access to its new cybersecurity model, Mythos. Unlike many of Anthropic's other AI models, Mythos is not being given a general public release. The company has claimed that it fears the model — which is designed to scan codebases for software vulnerabilities — is too powerful, and could be weaponized by bad actors. ] You said in a previous interview that the future of work is basically staff managing fleets of agents. It seems like that could eventually lead to a situation where the agents are better at the job, or know the job, better than the human. I think it is extremely hard to manage agents if you can't do the job yourself. I think the managers still need to be experts in their domain. It's a new skill set that a lot of people are going to have to learn, but managing agents is actually very similar to being a manager of people, in the sense that you have to understand, like, why did the agent make this mistake? Did it misinterpret my instruction? Was my request under-specified? You have to have the ability to debug it. It does seem like the long term goal is to cut down on team size, though. Because if you have agents doing a job, then you don't need an intern, right? Ideally, I think the idea is that everyone can get a lot more done. I think that, for everyone’s job, there's always this percentage of it that's really tedious. For me, it’s responding to emails. I think everyone has this part of their life...So my hope is that it [the AI agents] actually does that, and then everyone has, like, all these cool things that they will want to build [in their spare time]. What are you guys most excited about in the next six months? I think the next big thing is proactivity. Last year we were in this world of synchronous development. Right now, people are shifting to routines, so like automating, for example, responses to customer support tickets. And I think the next step is that Claude understands what you work on, and just sets up some of these automations for you. Topics agents , AI , AI , Anthropic , Cat Wu , Claude , claude code When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Lucas Ropek Senior Writer, TechCrunch Lucas is a senior writer at TechCrunch, where he covers artificial intelligence, consumer tech, and startups. He previously covered AI and cybersecurity at Gizmodo. You can contact Lucas by emailing lucas.ropek@techcrunch.com. View Bio May 27 Athens, Greece StrictlyVC Athens is up next. Hear unfiltered insights straight from Europe’s tech leaders and connect with the people shaping what’s ahead. 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