AI가 자체 하드웨어를 설계한다면—리커시브 인텔리전스의 도전
구글 알파칩(AlphaChip)을 공동 이끌었던 안나 골디와 아잘리아 미르호세이니가 2025년 말 스타트업 '리커시브 인텔리전스(Ricursive Intelligence)'를 창업했다. AI가 칩 설계를 자동화하고 설계 경험을 학습해 다음 설계를 개선하는 자기개선형 시스템을 목표로 하며, 출범 4개월 만에 4억 달러(약 5,500억 원) 기업가치로 3억 3,500만 달러를 투자받았고 엔비디아도 투자자 중 하나다. 이들은 테크크런치 디스럽트 2026에서 'AI가 자체 하드웨어를 설계하기 시작할 때'를 주제로 칩 설계에 걸리는 2~3년의 기간을 몇 주로 단축하는 기술을 소개할 예정이다.
AI는 점점 더 강력한 칩을 필요로 한다. 하지만 그런 칩을 설계하는 것 자체가 느리고 복잡한 과정이다. 만약 AI가 그 작업의 일부를 맡게 되면 어떻게 될까? 이것이 리커시브 인텔리전스(Ricursive Intelligence)의 출발점이다. 이 스타트업은 칩을 설계하고, 그 과정에서 학습하며, 다음 설계를 개선하는 AI를 개발 중이다. 이를 통해 점점 더 강력해지는 AI를 지탱하는 하드웨어 개발을 가속화할 수 있다. 현재 칩 하나를 설계하는 데 2~3년이 걸릴 수 있지만, 리커시브는 이 주기를 몇 주 단위로 줄이고자 한다.
테크크런치 디스럽트 2026에서 리커시브 인텔리전스의 공동 창업자인 안나 골디(Anna Goldie)와 아잘리아 미르호세이니(Azalia Mirhoseini)가 디스럽트 스테이지에 올라 'AI가 자체 하드웨어를 설계하기 시작할 때'라는 세션을 갖는다. 두 사람은 AI와 칩 개발 사이의 고리를 닫는 것, 자기개선형 시스템 구축, 그리고 더 강력한 지능을 향한 경주에서 가장 큰 병목 중 하나를 해결하는 방안을 논의할 예정이다. AI 하드웨어 제작 방식을 바꾸려는 연구자들의 이야기를 듣고 싶다면, 디스럽트 패스를 최대 200달러 할인받을 수 있는 마지막 날이 오늘이다. 태평양 표준시 오후 11시 59분까지 티켓을 구매하면, 일부 티켓 유형에 한해 두 번째 패스를 50% 할인으로 받을 수 있다.
AI가 자신을 구동하는 칩을 설계하면 무슨 일이 벌어질까? 골디와 미르호세이니는 이미 AI가 칩 설계에서 중요한 역할을 할 수 있음을 입증했다. 리커시브 인텔리전스를 창업하기 전, 두 사람은 구글에서 인간 설계자에게 훨씬 더 오랜 시간이 걸리던 칩 레이아웃을 몇 시간 만에 생성할 수 있는 AI 시스템 '알파칩(AlphaChip)'을 공동으로 이끌었다. 이들의 연구는 구글의 텐서 처리 장치(TPU) 여러 세대의 설계에 활용되었다.
리커시브 인텔리전스는 이 개념을 한 걸음 더 발전시켜 칩 설계를 자동화하고 가속화하는 AI 도구를 구축하고 있다. 이 시스템은 서로 다른 칩들에 걸쳐 학습하도록 설계되어, 하나의 칩을 설계한 경험이 다음 설계 접근 방식을 개선한다. 이는 잠재적으로 강력한 순환 고리를 만들어낸다. AI가 더 나은 하드웨어 설계를 돕고, 더 나은 하드웨어가 더 강력한 AI를 지원하며, 그런 시스템이 다음 세대의 하드웨어 개발을 돕는 것이다. 이 피드백 루프가 차세대 AI에 어떤 의미를 갖을까? 최대 200달러 할인된 디스럽트 패스를 구매하고, 이를 실현하려는 창업자들에게 직접 들어보라.
골디와 미르호세이니는 구글의 'ML for Systems' 팀도 공동 창립했다. 두 사람 모두 앤스로픽(Anthropic)의 초기 직원이었으며, 구글 딥마인드(DeepMind)의 시니어 스태프 리서치 사이언티스트였다. 리커시브의 창업자 겸 CEO인 골디는 스탠퍼드 대학교에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았으며, MIT 테크놀로지 리뷰의 '35세 이하 혁신가 35인'에 선정되었다. 창업자 겸 CTO인 미르호세이니는 스탠퍼드 대학교 컴퓨터 과학 조교수이자 스케일링 인텔리전스 랩(Scaling Intelligence Lab)의 창립자다.
두 사람은 2025년 말 리커시브를 출범했고, 투자자들은 빠르게 움직였다. 4개월 만에 이 회사는 3억 달러 규모의 시리즈 A를 포함해 기업가치 40억 달러로 총 3억 3,500만 달러를 조달했으며, 엔비디아(Nvidia)도 투자자 중 하나다.
리커시브는 부품 배치부터 설계 검증에 이르는 복잡한 칩 설계 과정을 AI로 더 많이 자동화하고, 설계를 거듭하며 학습하도록 만들고자 한다. 칩 설계를 가속화함으로써 골디와 미르호세이니는 새로운 칩 아키텍처로 가는 문을 열고, 궁극적으로 더 강력하고 효율적인 AI를 실현할 수 있다고 믿는다. AI와 하드웨어 개발의 다음 방향을 확인해보라. 디스럽트에 등록하고 골디와 미르호세이니가 리커시브의 접근 방식 뒤에 있는 기술, 병목, 자기개선형 시스템을 논의하는 것을 들어보라.
AI 모델은 빠르게 발전했지만, 그 기반이 되는 하드웨어는 다른 개발 주기로 움직인다. 리커시브는 AI가 이 격차를 좁히는 데 도움이 될 수 있다고 베팅하고 있다. 디스럽트에서 골디와 미르호세이니는 AI가 실제 칩을 설계할 수 있음을 입증하는 데 기여한 연구자이자, 지금 그 아이디어를 더 발전시키기 위한 회사를 만들고 있는 창업자로서의 관점을 선보인다. 창업자, 투자자, 기술 리더들에게 이는 칩 개발 속도가 AI의 다음 단계를 결정하는 중요한 변수가 될 수 있는 이유를 이해할 기회다. 이들의 세션은 6개 산업 스테이지, 라운드테이블, 브레이크아웃 세션 등 총 200개 이상의 세션 중 하나이다.