알리바바의 AI 소싱 도구인 '아치오(Accio)'는 소규모 온라인 판매자의 공장 탐색 및 제품 기획 과정을 수개월에서 수주 단기로 단축시키며 e-커머스 소싱을 혁신하고 있습니다. 이 도구는 사용자의 요구를 분석해 최적의 설계 변경안을 제시하고, 26년간의 거래 데이터와 수백만 개의 공급업체 프로필을 기반으로 가장 적합한 제조사를 매칭해 줍니다. 기존의 시간이 오래 걸리던 수동적 소싱 작업이 AI를 통해 효율화됨에 따라 소상공인들의 제품 출시 및 경쟁력이 크게 향상되고 있습니다.
번역된 본문
수년간 마이크 맥클래리(Mike McClary)는 자신의 소규모 아웃도어 브랜드를 통해 내구성이 뛰어난 검은색 모델인 '가디언 LTE 플래시라이트(Guardian LTE Flashlight)'를 온라인으로 판매했다. 밝기와 내구성을 위해 설계된 이 제품은 그의 역대 가장 인기 있는 품목 중 하나가 되었다. 2017년경 이 제품의 판매를 중단한 후에도 고객들은 계속해서 이메일을 보내 어디에서 구입할 수 있는지 물었다.
2025년 가디언 플래시라이트를 다시 출시하기로 했을 때, 맥클래리는 과거에 하던 방식, 즉 공급업체 목록을 샅샅이 뒤지고 공장에 문의를 보내는 것으로 시작하지 않았다. 대신 그는 알리바바닷컴(Alibaba.com)의 AI 소싱 및 리서치 도구인 '아치오(Accio)'를 열었다. 미국의 소규모 기업가들에게 무엇을 팔고 어디서 만들지 결정하는 것은 전통적으로 몇 달이 걸릴 수 있는 느리고 노동 집약적인 과정이었다. 이제 이 작업은 아치오와 같은 AI 도구에 의해 점점 더 많이 수행되고 있으며, 이러한 도구는 기업을 중국 및 인도 등의 제조업체와 연결해 준다.
비즈니스 소유주와 전자상거래 전문가들은 MIT 테크놀로지 리뷰(MIT Technology Review)에 이러한 AI 도구들이 소싱을 더 쉽게 접근할 수 있게 만들고, 제품 아이디어부터 출시까지 걸리는 시간을 크게 단축시키고 있다고 말했다. 일리노이주 자신의 거실에서 사업을 운영하는 51세의 맥클래리는 가죽 컨디셔너부터 캠핑 라이트까지 다양한 제품을 판매해 왔으며, 그중 하나인 충전식 랜턴은 50만 달러의 수익을 올렸다. 많은 소규모 온라인 판매자들처럼, 그는 제품에 대한 수요를 파악하고, 기존 디자인을 수정하며, 공장을 찾고, 소규모 마케팅을 수행하고, 고객 앞에 빠르게 제품을 선보이는 등 매우 민첩하게 사업을 구축했다.
하지만 이번에는 플래시라이트의 원래 디자인, 생산 비용 및 이익률에 대해 아치오에게 알리는 것으로 시작했다. 그러자 아치오는 몇 가지 변경 사항을 제안했는데, 크기를 더 작게 만들고 밝기를 약간 낮추며 충전 방식을 배터리 전원으로 전환하는 것이었다. 또한 중국 닝보에 있는 제조업체를 찾아내었으며, 맥클래리는 이 공장이 유닛당 제조 비용을 17달러에서 약 2.50달러로 줄일 수 있다고 말했다. 맥클래리는 이후 공정을 이어받아 직접 공급업체에 연락하여 수정된 디자인에 대해 논의했다. 한 달 만에 새로운 버전의 가디언 플래시라이트가 아마존과 그의 브랜드 웹사이트에 다시 판매되었다.
새로운 공장 찾기
알리바바는 중국 최대의 쇼핑 사이트인 타오바오(Taobao)를 소유한 것으로 더 잘 알려져 있지만, 그 첫 번째 사업은 대량 주문이 가능한 중국 공장들을 조회할 수 있는 주요 웹사이트인 알리바바닷컴이었다. 제조업체에 주문을 하려면 보통 '구매' 버튼을 클릭하는 것보다 훨씬 더 많은 것이 필요하다. 판매자는 며칠 또는 몇 주 동안 목록을 검색하고, 공급업체의 리뷰와 제조 능력을 비교하며, 최소 주문 수량에 대해 문의하고, 샘플을 요청하고, 납기 및 맞춤형 옵션을 협상하는 데 시간을 보내곤 한다.
하지만 아치오는 그러한 소싱이 이루어지는 방식을 변화시키며 상당한 추진력을 얻었다. 이 회사에 따르면, 2024년에 출시된 아치오는 2026년 3월 월간 활성 사용자 수 1,000만 명을 돌파했다. 이는 알리바바 사용자 5명 중 약 1명이 제품 소싱에 대해 AI와 상담한다는 것을 의미한다. 아치오의 인터페이스는 ChatGPT나 Claude와 매우 흡사하다. 사용자는 빈 상자에 질문을 입력하고 '빠른(fast)' 모드와 '생각(thinking)' 모드 중 하나를 선택한다. 하지만 제품에 대해 질문하면 이 도구는 단순한 텍스트 그 이상을 반환하여 차트, 링크 및 시각 자료를 제공하고 구매자의 요구를 명확히 하기 위해 후속 질문을 한다. 그런 다음 제공할 능력이 있는 것으로 보이는 한두 개의 공급업체로 필드를 좁힌다. 그 이후에는 사람의 작업이 시작된다. 사용자는 여전히 직접 공급업체에 연락하여 세부 사항을 협상해야 한다.
알리바바닷컴의 장 쿠오(Zhang Kuo) 사장은 MIT 테크놀로지 리뷰에 이 도구는 인기 있는 오픈소스 대형 언어 모델 패밀리인 회사 자체의 '큐웬(Qwen)' 시리즈를 포함한 여러 최첨단 모델 위에 구축되었다고 말했다. 이 시스템은 사이트의 수백만 개의 공급업체 프로필에서 데이터를 끌어올 수 있으며 26년간의 독점적인 거래 데이터로 훈련되었다. 뷰티 브랜드 10의 CEO인 리처드 코스틱(Richard Kostick)은 제품 리서치 및 소싱 분석과 같은 작업의 경우 이 도구가 ChatGPT와 같은 범용 AI 도구에 비해 압도적인 성능을 발휘한다고 말했다.
For years Mike McClary sold the Guardian LTE Flashlight, a heavy-duty black model, online through his small outdoor brand. The product, designed for brightness and durability, became one of his most popular items ever. Even after he stopped offering it around 2017, customers kept sending him emails asking where they could buy it. When McClary decided to revisit the Guardian flashlight in 2025, he didn’t begin the way he might have in the past, by combing through supplier listings and sending inquiries to factories. Instead, he opened Accio, an AI sourcing and researching tool on Alibaba.com. For small entrepreneurs in the US, deciding what to sell and where to make it has traditionally been a slow, labor-intensive process that can take months. Now that work is increasingly being done by AI tools like Accio, which help connect businesses with manufacturers in countries including China and India. Business owners and e-commerce experts told MIT Technology Review that these AI tools are making sourcing more accessible and significantly shortening the time it takes to go from product idea to launch. McClary, 51, who runs his business from his Illinois living room, has sold products ranging from leather conditioner to camping lights, including one rechargeable lantern that brought in half a million dollars. Like many small online merchants, he built his business by being extremely scrappy—spotting demand for a product, tweaking existing designs, finding a factory, doing modest marketing, and getting the goods in front of customers fast. This time, though, he began by telling Accio about the flashlight’s original design, production cost, and profit margin. Then Accio suggested several changes, making it smaller and slightly less bright and switching its charging method to battery power. It also identified a manufacturer in Ningbo, China, that McClary said could cut the manufacturing cost from $17 to about $2.50 per unit. McClary took the process from there, contacting the supplier himself to discuss the revised design. Within a month, the new version of the Guardian flashlight was back up for sale on Amazon and on his brand’s website. The new factory hunt Although Alibaba is better known for owning Taobao, the biggest shopping site in China, its first business was Alibaba.com , the primary website that lists Chinese factories open for bulk orders. Placing an order with a manufacturer usually requires far more than clicking “Buy.” Sellers often spend days or weeks browsing listings, comparing suppliers’ reviews and manufacturing capacities, asking about minimum order quantities, requesting samples, and negotiating timelines and customization options. But Accio has gained significant momentum by changing how that sourcing gets done. Launched in 2024, Accio exceeded 10 million monthly active users in March 2026, according to the company. That means about one in five Alibaba users consults with AI about product sourcing. Accio’s interface looks a lot like ChatGPT or Claude: Users type a question into an empty box and choose between “fast” and “thinking” modes. But when asked about products, the tool returns more than text, offering charts, links, and visuals and asking follow-up questions to clarify the buyer’s needs. It then narrows the field to one or a handful of suppliers that appear capable of delivering. After that, the human work begins: Users still have to reach out to suppliers themselves and negotiate the details. Zhang Kuo, the president of Alibaba.com , told MIT Technology Review that the tool is built on multiple frontier models, including the company’s own Qwen series, a popular family of open-source large language models. The system is able to pull from the site’s millions of supplier profiles and is trained on 26 years of proprietary transaction data. For tasks like product research and sourcing analysis, the tool “blows it away” compared with general AI tools like ChatGPT, says Richard Kostick, CEO of the beauty brand 100% Pure. Many websites have tried using AI to assist shopping, but Alibaba has been one of the most aggressive. In March, Eddie Wu, CEO of the site’s parent company Alibaba Group, told managers that integrating the company’s core services with Qwen’s AI capabilities is a top priority. During a Chinese New Year promotion of Qwen’s personal shopping AI agent, where the company gave away cash, customers placed 200 million orders, the firm says. Vincenzo Toscano, an e-commerce seller and consultant, recommended Accio to his clients before deciding to try it himself for a new sunglasses brand. He came in with a rough vision: a brand shaped by his Italian heritage, his personal style, and a boutique aesthetic. He says the AI helped turn that concept into something more concrete, suggesting materials, refining the look, and pointing to design ideas that felt current. But the tool has clear limits. McClary, who uses AI tools regularly, says Accio is strongest when it comes to product ideation, but less helpful on marketing questions such as advertising and social media outreach. To use it well, he says, buyers still need to challenge its recommendations, since some can be generic. The rest of the business As platforms become more AI-driven, manufacturers are adjusting too. Sally Li, a representative at a makeup packaging company in Wuhan, China, says her firm has started writing more detailed product descriptions and adding information about its equipment and manufacturing experience on Alibaba.com because it suspects those details make its listings more likely to be surfaced by AI. Yan says manufacturers cannot tell whether an inquiry from a customer was generated or guided by AI, and that her firm is not using AI to negotiate pricing or product details. “AI agents are increasingly used by people to assist purchase decisions and even directly making transactions, and with clear guardrails, they can become extremely useful,” says Jiaxin Pei, a research scientist at the Stanford Institute for Human-Centered AI, “but agents need to act transparently, securely, and in the customer’s best interest.” Pei says developers of these tools should disclose the data they collect and the incentives built into them to ensure that the marketplace remains fair. Zhang, of Alibaba.com, says Accio currently does not include advertising. Suppliers can pay for higher placement in Alibaba.com’s regular search results, but Zhang says Accio is “not integrated” with that system. “We haven’t had a clear answer in terms of how to monetize this tool,” he says. For now, users can pay for additional tokens to continue chatting with the agent after their free queries run out. Sellers say that while AI tools have made it easier to come up with ideas and get a business off the ground, they do not replace the core skills that make someone good at e-commerce. McClary believes that even when sellers have access to the same market information, some are still better at making decisions, acting quickly, and actually delivering on orders. Those differences, he says, still go a long way. Toscano, the brand founder and e-commerce consultant, feels good about officially launching his new brand of sunglasses in just a few months: “We [small business owners] always have to bootstrap a lot of decisions. Deciding what to sell often comes down to an educated guess,” he says, “And we’re now in an era when making those decisions is easier than ever.” Deep Dive Artificial intelligence A “QuitGPT” campaign is urging people to cancel their ChatGPT subscriptions Backlash against ICE is fueling a broader movement against AI companies’ ties to President Trump. By Michelle Kim archive page OpenAI is throwing everything into building a fully automated researcher An exclusive conversation with OpenAI’s chief scientist, Jakub Pachocki, about his firm's new grand challenge and the future of AI. By Will Douglas Heaven archive page How Pokémon Go is giving delivery robots an inch-perfect vie