앤스로픽의 최신 개발자 행사에서는 '바이브 코딩'이라 불리는 AI 주도 개발 방식이 이미 업계의 표준으로 자리 잡고 있음이 확인되었습니다. 클로드 코드(Claude Code)를 비롯한 코딩 에이전트는 단순 코드 생성을 넘어 스스로 오류를 수정하고 학습하며 인간 개발자의 역할을 근본적으로 변화시키고 있습니다.
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앤스로픽(Anthropic)이 5월 19일 팔로알토에서 열린 구글 I/O와 같은 날(앤스로픽 직원들의 말에 따르면 이는 우연일 뿐 자랑은 아니라고 한다) 영국 런던에서 시작한 2일간의 소프트웨어 개발자 행사인 'Code with Claude'에서는 분위기가 뜨거웠다. "지난주에 클로드가 완전히 작성한 풀 리퀘스트(Pull Request)를 제출하신 분 계신가요?" 앤스로픽의 엔지니어인 제레미 해드필드가 메인 무대에서 질문했다. 좌석이 꽉 찬 이 행사장의 사람들(대부분 무릎 위에 노트북을 올려놓고 강연을 보며 코딩하거나 프롬프트를 입력하는 사람들) 중 거의 절반이 손을 들었다. 풀 리퀘스트는 기존 소프트웨어에 대한 수정이나 업데이트 사항을 실제 서비스에 적용하기 전에 검토를 위해 제출하는 것이다. 이는 소프트웨어 개발의 핵심이자 대부분의 전문 개발자들이 평생을 들여 코드를 작성하는 덩어리였다. 적어도 지금까지는 그랬다. "그중 클로드가 작성한 코드를 전혀 읽어보지 않고 풀 리퀘스트를 제출하신 분도 계신가요?" 해드필드가 이어서 물었다. 긴장 섞인 웃음이 터져 나왔다. 대부분의 손이 여전히 올라져 있었다.앤스로픽의 클로드 코드(Claude Code)나 오픈AI의 코덱스(Codex) 같은 LLM 기반 도구들이 소프트웨어가 만들어지는 방식을 완전히 뒤집어놓았다는 것은 이제 뉴스가 아니다. 최고 수준의 기술 기업들은 이제 자사 개발자들이 직접 작성하는 코드가 얼마나 적은지 자랑하기 좋아한다. 해드필드는 "이제 앤스로픽의 대부분의 소프트웨어는 클로드가 작성합니다"며 "클로드 코드 내의 코드 역시 대부분 클로드가 직접 작성했습니다"라고 말했다. 오픈AI, 구글, 마이크로소프트 역시 비슷한 주장을 한다. 다른 많은 기업들도 그럴 수 있기를 원할 것이다. 그럼에도 불구하고 이 새로운 패러다임이 이미 얼마나 당연해 보이는지, 그리고 그것이 얼마나 빠르게 자리 잡았는지는 놀라운 일이다.올해는 앤스로픽이 개발자 행사를 개최한 지 2년 차로, 샌프란시스코와 도쿄에서도 함께 열렸다. 작년 이맘때, 이 회사는 클로드 4(Claude 4)를 막 출시했다. 그때도 어느 정도 코딩을 할 수는 있었다. 하지만 앤스로픽의 최근 연이은 업데이트, 특히 2월과 4월에 발표된 클로드 4.6과 4.7을 거치며 클로드 코드는 점점 더 많은 개발자들이 기꺼이 자신의 작업을 맡길 만한 도구가 되었다.앤스로픽은 자동화를 한계까지 밀어붙이는 것을 목표로 삼고 있다고 밝혔다. AI를 사용해 코드를 생성한 뒤 인간이 이를 정리하고 실수를 고치는 방식 대신, 클로드가 스스로 자신의 작업을 검토하고 수정하기를 원하는 것이다. 클로드 코드를 총괄하는 보리스 체르니는 개막 기조연설에서 "이제 기본값은 '내가 클로드에게 프롬프트를 입력한다'가 아닌 '클로드가 스스로 프롬프트를 입력하게 한다'입니다"라고 말했다. 모든 것이 순조롭다면, 무언가 제대로 작동하지 않을 때 인간 개발자는 오류 메시지조차 볼 필요가 없을 것이다. 클로드가 모든 것을 처리하여 제대로 실행될 때까지 테스트하고 수정하는 과정을 반복할 것이다. 앤스로픽의 엔지니어인 라비 트리베디는 다른 강연에서 이렇게 표현했다. "핵심 원칙은 클로드의 길을 막지 않는 것입니다. 우리는 '그냥 알아서 하게 내버려 두자(Let it cook)'라고 말하죠."트리베디는 2주 전에 발표된 클로드 코드의 새로운 기능인 '드리밍(Dreaming)'을 소개했다. 클로드 코드 에이전트는 특정 작업에 대한 유용한 정보를 기록하고 저장하는 메모를 스스로 작성한다. 이후 다른 코딩 에이전트가 동일한 코드 작업을 시작할 때 이 메모를 활용해 더 빠르게 업무 속도를 내고 이전 에이전트가 저질렀을 수 있는 오류로부터 학습할 수 있다. 드리밍은 클로드 코드가 이 모든 메모를 읽고 내용을 통합하여 다양한 작업에서 패턴과 공통적인 문제를 발견하는 데 사용하는 시스템이다. 이론적으로 드리밍은 클로드 코드가 특정 코드베이스에 대해 학습하고 그 작업을 수행하는 데 점점 더 능숙해지도록 도와줄 것이다.성공 사례
Code with Claude는 개발자들을 대상으로 한 행사다. 앤스로픽의 제품 쇼케이스 및 실습 워크숍뿐만 아니라 Spotify, Delivery Hero, 그리고 사람들이 '바이브 코딩(Vibe-coding)'으로 앱을 만들 수 있도록 돕는 세 개의 스타트업(Lovable, Base44, Monday.com) 등 클로드 코드를 중심으로 소프트웨어 개발팀을 재편한 다양한 기업들의 실용적인 활용법도 소개되었다.행사장에서는 불안의 기색이 전혀 없었다. 내가 만난 모든 사람이 이 흐름에 합류하고 싶어 했다. 하지만 컨퍼런스 밖에서는 많은 코더들이 이 밝은 새 미래에 대해 의문을 품기 시작했다는 수많은 보고가 있었다. 일부는 레딧(Reddit) 같은 온라인 포럼에서 불만을 토로하기도 했다.
The vibes were strong at Code with Claude, Anthropic’s two-day event for software developers in London that kicked off on May 19, the same day as Google’s I/O in Palo Alto. (A coincidence, not a flex, Anthropic staffers assured me.) “Who here has shipped a pull request in the last week that was completely written by Claude?” Jeremy Hadfield, an engineer at Anthropic, asked from the main stage. Almost half the people in the packed room—many sitting with laptops on their knees, coding or prompting as they watched the talks—raised their hands. Pull requests are fixes or updates to existing software that are submitted for review before they go live. They are the bread and butter of software development, the chunks of code that most professional developers spend their lives writing—or did until now. “Who here has shipped a pull request that was completely written by Claude where they did not read the code at all?” Hadfield asked next. Nervous laughter. Most of the hands stayed up. It’s not news that LLM-powered tools like Anthropic’s Claude Code and OpenAI’s Codex have upended the way software gets made. Top tech companies now like to boast of how little code their developers write by hand. (“Most software at Anthropic is now written by Claude,” Hadfield said. “Claude has written most of the code in Claude Code.”) OpenAI, Google, and Microsoft make similar claims. Many others wish they could. Even so, it is striking how normal this new paradigm already seems, and how fast it has set in. This was the second year that Anthropic has put on developer events, which also run in San Francisco and Tokyo. This time last year, the company had just released Claude 4. It could code, kind of. But with Anthropic’s latest string of updates—especially Claude 4.6 and then 4.7, released in February and April—Claude Code is a tool that more and more developers seem happy to hand their work off to. Anthropic says its goal is to push automation as far as it will go. Instead of using AI to generate code and then having humans clean it up and fix the mistakes, it wants Claude to check and correct its own work. “The default isn’t ‘I’m going to prompt Claude’—the default is now ‘I’m going to have Claude prompt itself,’” Boris Cherny, who heads Claude Code, said in the opening keynote. If all goes well, human developers shouldn’t even see the error messages when something doesn’t work. That will all be handled by Claude, which will test and tweak, test and tweak, until everything runs as it should. As Ravi Trivedi, an engineer at Anthropic, put it in another talk: “The key principle is getting out of Claude’s way. We like to say: ‘Let it cook.’” Trivedi presented a new feature in Claude Code, announced two weeks ago, which Anthropic calls dreaming. Claude Code agents write notes to themselves, recording and saving useful information about specific tasks. When another coding agent later starts to work on the same code, it can use the notes to get up to speed faster and learn from any errors that previous agents may have made. Dreaming is a system that Claude Code uses to read through all these notes and consolidate the information they contain, spotting patterns and common issues across different tasks. In theory, dreaming should help Claude Code learn about a particular code base and get better and better at working on it. Success stories Code with Claude is an event aimed at developers. As well as product showcases and hands-on workshops from Anthropic, there were how-tos from a range of companies that had reshaped their software development teams around Claude Code, including Spotify and Delivery Hero as well as Lovable, Base44, and Monday.com—three startups vibe-coding apps that help people vibe-code apps. There were no signs of unease at Code with Claude. Everybody I met wanted in. And yet outside the conference there have been a number of reports that many coders are starting to question this bright new future . Some gripe in online forums like Reddit and Hacker News that AI coding tools are being pushed by managers chasing productivity gains, when in practice the technology makes software development harder because of all the extra code developers now have to review. “The only people I've heard saying that generated code is fine are those who don’t read it,” a user called pron posted on Hacker News last week. Others claim that their coding abilities have fallen off as they hand more tasks to AI. And researchers have warned that AI tools can produce unsafe code that will make software more vulnerable to attacks . I sat down with Claude engineering lead Katelyn Lesse and Claude product lead Angela Jiang and asked them what they made of the concerns that a sudden flood of code generated (and shipped) without proper human oversight was kicking serious security and maintenance problems down the road. “All of the old software development best practices still apply. They’ve applied this entire time,” said Lesse. “I think there are a lot of people and teams that may have lost sight of them in this moment.” And yet as Anthropic and others push for greater automation and tools like Claude Code improve, the temptation increases to offload more and more tasks, including oversight. Lesse told me that some of the technical managers at Anthropic are exhausted by keeping up with all the code their teams now produce. “Part of things happening so much more quickly is just managing your time,” she said. “I think that right now Claude is probably as good as a midlevel engineer at writing code,” she added. You still need expert engineers to design a system and troubleshoot harder problems, she said, “But over time we want Claude to get better and better at all different types of engineering.” Jiang agreed: “I think the absolute end state we’re trying to get to is Claude basically being able to build itself.” Deep Dive Artificial intelligence Want to understand the current state of AI? Check out these charts. According to Stanford’s 2026 AI Index, AI is sprinting, and we’re struggling to keep up. By Michelle Kim archive page 10 Things That Matter in AI Right Now MIT Technology Review's authoritative overview of the 10 technologies, emerging trends, bold ideas, and powerful movements in AI in 2026. By Amy Nordrum archive page Musk v. Altman week 1: Elon Musk says he was duped, warns AI could kill us all, and admits that xAI distills OpenAI’s models Musk kept his cool, and OpenAI’s lawyer bulldozed him with piercing questions about his motivations for suing the company. 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