스탠퍼드, AI에 DNA 입력后 신종 바이러스 생성 실험
스탠퍼드 연구진이 대규모 언어 모델(LLM)에 DNA 염기서열을 입력해 신종 바이러스를 설계하게 한 실험 결과를 공개했습니다. 모델이 생성한 수백 개의 설계 중 16개가 실제로 기능하는 것으로 확인됐으며, 특히 지구상에 존재하지 않는 단백질을 활용한 바이러스도 포함되어 있어 생명공학과 안전 분야에서 중대한 시사점을 던집니다.
스탠퍼드 대학교 연구진은 생물정보학 데이터를 학습한 언어 모델을 활용하여 기존에 존재하지 않는 새로운 바이러스를 설계하는 실험을 진행했습니다.
연구진은 AI 모델에 특정 DNA 염기서열을 입력한 뒤 새로운 형태의 바이러스 게놈을 생성하도록 지시했습니다. 그 결과, AI는 수백 가지의 새로운 바이러스 염기서열을 작성해 냈습니다.
실험 결과, 모델이 설계한 수백 개의 후보 중 16개의 바이러스가 실제 생물학적 시스템에서 기능하는 것으로 확인되었습니다. 특히 주목할 만한 점은, 이 중 하나의 바이러스가 현재 지구상에서 알려진 어떤 생명체에게도 존재하지 않는 완전히 새로운 형태의 단백질을 사용하여 만들어졌다는 것입니다.
이 연구는 방대한 생물학적 데이터를 학습한 AI가 단순히 기존의 패턴을 넘어, 자연계에 존재하지 않는 새로운 생물학적 기능과 구조를 창조해 낼 수 있음을 보여줍니다. 한편으로는 이러한 AI의 활용이 향후 신약 개발이나 유전자 치료법 설계에 혁신적인 도구가 될 수 있음을 시사하지만, 동시에 생물 보안(Biosecurity)과 AI 안전성에 대한 심각한 윤리적, 정책적 논의의 필요성을 촉발하고 있습니다.