The Decoder • 51일 전

스페이스X, 200만 개 이상의 엔비디아 루빈 GPU 도입 계획

IMP

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핵심 요약

일론 머스크는 스페이스X의 컴퓨팅 인프라를 2027년 말까지 5GW 이상으로 대규모 확장하며, 차세대 엔비디아 '루빈(Rubin)' GPU 수백만 개를 도입할 계획입니다. 특히 자회사 흡수합병된 xAI의 막대한 적자 속에서도 클라우드 컴퓨팅 임대 사업(주요 고객은 안스로픽으로 추정)을 통해 수익을 크게 증대시키는 전략을 구사하고 있어 주목됩니다.

번역된 본문

스페이스X의 야심 찬 컴퓨팅 목표, 200만 개 이상의 엔비디아 루빈 GPU 필요할 수도 작성자: 막시밀리안 슈라이너 (Maximilian Schreiner), 2026년 8월 5일

일론 머스크에 따르면, 스페이스X는 2027년 말까지 컴퓨팅 용량을 5배 이상 증가시켜 2GW(기가와트)를 넘는 전력을 사용하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 전체 인프라 확장은 엔비디아 칩으로 구동될 예정입니다. 머스크는 스페이스X의 2분기 실적 발표 통화에서 이 목표를 공유했습니다. 그는 2027년 말이면 컴퓨팅 용량이 5GW보다 10GW에 더 가까워질 것이라고 밝혔습니다. 분기 보고서에 따르면 회사의 현재 전력 사용량은 1.4GW 수준입니다.

스페이스X는 머스크가 '현재 사용 가능한 최고의 아키텍처'라고 평한 엔비디아의 차세대 '베라 루빈(Vera Rubin)' 플랫폼 기반으로 구축할 계획입니다. 기존 콜로서스(Colossus) 클러스터는 엔비디아의 H100, GB200, GB300 시스템에서 구동됩니다. 스페이스X의 기업공개(IPO) 신청 서류에 따르면, 현재 및 향후 계획된 콜로서스 구축 규모는 약 10만 개의 H100, 11만 개의 GB200, 11만 개의 GB300 프로세서와 추가로 계획된 최소 22만 개의 GB300 칩을 포함하고 있습니다. 이는 총 약 54만 개의 GPU에 달합니다.

새로운 컴퓨팅 용량 목표를 달성하려면 필요한 루빈 GPU 수는 100만 개를 훌쩍 넘을 것으로 계산됩니다. 만약 전체 확장이 베라 루빈 아키텍처로 이루어진다면, 그 수는 200만 개를 초과할 수도 있습니다. 스페이스X는 아직 전체 인프라 중 얼마나 루빈 칩으로 구성될지 구체적으로 밝히지는 않았습니다. 장기적으로 머스크는 우주 궤도에 데이터 센터를 구축하는 것을 원하고 있습니다.

2026년 2월, 머스크의 AI 회사인 xAI는 주식을 주된 결제 수단으로 하는 합병 거래를 통해 스페이스X에 흡수합병되었습니다. 이 거래는 스페이스X를 1조 달러, xAI를 2,500억 달러로 평가하여 총 1조 2,500억 달러의 가치를 측정했습니다.

스페이스X AI, 수익은 3배로 증가했지만 여전히 막대한 적자 기록

xAI와 X를 포함하는 스페이스X의 AI 부문은 2026년 2분기에 25억 6,000만 달러의 수익을 기록했지만, 12억 6,000만 달러의 영업 손실을 동시에 기록했습니다. 1분기에는 단 8억 1,800만 달러의 수익만 올리면서 24억 7,000만 달러의 영업 손실을 냈었습니다. 2026년 상반기 동안 이 부문의 영업 손실은 총 37억 3,000만 달러에 달했습니다.

이러한 수익의 대폭적인 증가는 대부분 AI 모델 '그록(Grok)'에서 비롯된 것이 아닙니다. 이는 콜로서스의 컴퓨팅 용량을 임대해 주는 새로운 클라우드 계약 덕분이었습니다. 이름이 공개되지 않은 단일 AI 고객이 해당 수익 중 약 15억 2,000만 달러를 차지했습니다. 해당 고객은 안스로픽(Anthropic)일 가능성이 높습니다.

경쟁사들은 더 많은 공급자에 걸쳐 컴퓨팅을 분산시키고 있습니다. 안스로픽은 AWS 트레이니움(Trainium), 엔비디아 GPU, 구글 TPU를 사용하여 '클로드(Claude)'를 훈련하고 구동합니다. 이 회사는 트레이니움 및 그래비톤(Graviton) 시스템을 포함하여 최대 5GW의 추가적인 AWS 인프라와 약 3.5GW의 추가 TPU 용량을 공개적으로 발표했습니다. 오픈AI는 6GW의 AMD 용량, 최소 10GW의 엔비디아 용량, 약 2GW의 AWS 트레이니움 용량을 발표한 바 있습니다.

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SpaceX’s ambitious compute goals could require over two million Nvidia Rubin GPUs Maximilian Schreiner View the LinkedIn Profile of Maximilian Schreiner Aug 5, 2026 Nano Banana Pro prompted by THE DECODER SpaceX wants to grow its compute capacity more than fivefold by the end of 2027, finishing the year above two gigawatts of power, according to Elon Musk. The entire buildout will run on Nvidia chips. Musk shared the target during SpaceX's Q2 earnings call. By the end of 2027, capacity should be closer to ten gigawatts than five, he said. The company currently sits at 1.4 gigawatts, according to its quarterly report. SpaceX plans to build on Nvidia's upcoming Vera Rubin platform, which Musk called the best architecture available. The existing Colossus clusters run on Nvidia's H100, GB200, and GB300 systems. SpaceX's IPO filings put the current and planned Colossus buildout at roughly 100,000 H100, 110,000 GB200, and 110,000 GB300 processors, plus at least 220,000 more planned GB300 units. That's about 540,000 GPUs total. The new capacity target would push the math well past one million Rubin GPUs. If the entire expansion used Vera Rubin, the number could exceed two million. SpaceX hasn't said how much of the buildout will actually be Rubin. Musk's AI company xAI merged into SpaceX in February 2026 through a deal funded mostly with stock. The transaction valued SpaceX at $1 trillion and xAI at $250 billion, for a combined $1.25 trillion. Long-term, Musk wants to run data centers in orbit. SpaceXAI revenue triples but losses remain steep SpaceX's AI segment, which includes xAI and X, posted $2.56 billion in revenue during Q2 2026 alongside an operating loss of $1.26 billion. In Q1, the segment had lost $2.47 billion on just $818 million in revenue. For the first half of 2026, operating losses in the segment totaled $3.73 billion. Most of the revenue jump didn't come from Grok. It came from new cloud contracts that lease out Colossus compute capacity. A single unnamed AI customer accounted for roughly $1.52 billion of that revenue. That customer is likely Anthropic . Competitors spread their compute across more providers. Anthropic uses AWS Trainium, Nvidia GPUs, and Google's TPUs to train and run Claude. The company has publicly announced up to five gigawatts of additional AWS infrastructure with Trainium and Graviton systems , plus about 3.5 gigawatts of extra TPU capacity. OpenAI has announced six gigawatts of AMD capacity, at least ten gigawatts of Nvidia capacity, and around two gigawatts of AWS Trainium capacity . AI News Without the Hype – Curated by Humans Subscribe to THE DECODER for ad-free reading, a weekly AI newsletter, our exclusive "AI Radar" frontier report six times a year, full archive access, and access to our comment section. Subscribe now --> Read on for the full picture. Subscribe for hype-free coverage. Access to all THE DECODER articles. Read without distractions – no Google ads. Access to comments and community discussions. Weekly AI newsletter. 6 times a year: “AI Radar” – deep dives on key AI topics. Up to 25 % off on KI Pro online events. Access to our full ten-year archive. Get the latest AI news from The Decoder. Subscribe to The Decoder -->

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