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TechCrunch AI • 31일 전

인도 음성 AI 스타트업 링, 피크 XV에서 1,000만 달러 투자 유치

IMP
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핵심 요약

월 2,000만 건의 통화 시도를 처리하는 인도 음성 AI 스타트업 링(Ringg)이 피크 XV 파트너스로부터 시리즈 A 연장으로 1,000만 달러를 유치해 시리즈 A 총액이 1,550만 달러에 달했다. 링은 단순 아웃바운드 콜을 넘어 의료 예약, 이커머스 장바구니 복구, 핀테크 KYC 등 복잡한 기업 워크플로를 음성 에이전트로 자동화하는 플랫폼으로 전환 중이며, 크레드, 플립카트, 프랙토, 그로우, 폴리시바자르 등이 고객이다.

번역된 본문

트루콜러(Trucaller)의 최근 연구에 따르면, 인도 소비자의 76% 이상이 기업과의 소통에 전화 통화를 선호하는 것으로 나타났다. 음성이 여전히 소비자들이 선호하는 소통 수단인 만큼, 인도에서 음성 AI를 활용해 고객 지원 및 아웃바운드 콜을 자동화할 수 있는 큰 기회가 존재한다.

월 2,000만 건의 통화 시도를 이미 처리하고 있는 음성 AI 스타트업 링(Ringg)은 이러한 물량이 앞으로 몇 달간 계속 증가할 것으로 보고 있으며, 이러한 확신 속에 추가 자금을 조달했다. 회사는 오늘 피크 XV 파트너스(Peak XV Partners)로부터 시리즈 A 연장 형태로 1,000만 달러를 확보했다고 밝혔다. 올해 초 시리즈 A 라운드에서 이미 550만 달러를 유치한 바 있어, 이번 라운드의 총액은 1,550만 달러에 달한다.

링은 원래 데시보칼(DesiVocal)이라는 이름의 텍스트-음성 변환(TTS) 스타트업으로 출발했지만, 자체 음성 모델을 학습하는 데 비용이 많이 들어 창업자들은 사업을 상위 계층으로 이동시켰다. 즉, 기업용 음성 AI 에이전트를 구축하는 방향으로 전환한 것이다. 인도 핀테크 기업 크레드(Cred)가 첫 고객이 되었고, 이후 링은 플립카트(Flipkart), 프랙토(Practo), 그로우(Groww), 폴리시바자르(PolicyBazaar) 같은 인도 스타트업들과 계약을 맺었다.

링의 공동 창업자 시다르트 트리파티(Siddharth Tripathi)는 테크크런치에 "초기에는 아웃바운드 콜, 리드 자격 확인, 대출 상환 독촉 등 대량·저난이도 유스케이스를 다뤘다. 하지만 이런 것들은 고객 이탈률이 높지 않은 스티키한 유스케이스가 아니라서 항상 가격 경쟁이 될 수밖에 없다는 것을 빠르게 깨달았다"고 말했다.

링은 여전히 이러한 단순한 유스케이스 일부를 제공하고 있지만, 더 복잡한 워크플로에 초점을 맞추고 있다. 의료 클리닉 예약, 이커머스 사이트의 장바구니 이탈 복구(abandoned-cart recovery), 핀테크 앱의 온보딩/KYC(고객 확인) 검증 등이 그것이다. 트리파티는 링의 음성 에이전트가 현재 의료 앱 프랙토의 1,200개 클리닉에서 운영되며, 환자의 방문 예약이나 방문 후 후속 조치를 지원하고 있다고 말했다.

음성 통화는 여전히 링 비즈니스의 70% 이상을 차지하지만, 채팅과 왓츠앱(WhatsApp)을 포함한 다른 채널로도 확장하기 시작했다. 셸(Shell)과 같은 일부 고객에게는 브라우저 기반 지원 요청도 자동화하고 있다.

트리파티는 "우리는 기업용 '음성 에이전트'가 아니라, 결과를 만들어내고 일을 실제로 처리하는 에이전트를 위한 플랫폼으로 포지셔닝하려 한다"고 말했다.

링의 고객 대부분은 인도에 있으며, 일부는 중동과 미국에 있다. 하지만 이 스타트업은 미국 기업에 직접 판매하려는 것이 아니라, 인도의 글로벌 역량 센터(Global Capability Centers), 즉 다국적 기업들이 백오피스 및 지원 업무에 점점 더 의존하는 오프쇼어 허브와 파트너십을 맺어 인력 지원과 함께 자동화 역량을 판매하고자 한다.

트리파티는 회사가 자체 음성 인식 및 생성 모델을 구축하고 있으며, 궁극적으로는 인프라와 배포를 포함한 전체 음성 스택을 소유하고 싶다고 말했다. 하지만 현재로서는 비용이 너무 많이 들기 때문에, 제품은 오케스트레이션 계층으로 작동하며 유스케이스에 따라 서로 다른 모델에 작업을 라우팅하고 있다.

피크 XV의 프린시펄(Principal)인 리셴 카푸르(Rishen Kapoor)는 링이 자체 모델을 구축하는 연구실로 시작했기 때문에 그 기술적 깊이가 현재 다루고 있는 복잡한 유스케이스에 드러난다고 말했다. 카푸르는 테크크런치에 "기술 역량 덕분에 그들은 어려운 기업 워크플로를 엔드투엔드로 실제 수행할 수 있다. 상점(머천트) 온보딩, L1 및 L2 지원 같은 높은 가치의 작업을 일관된 품질로 완수할 수 있다"고 말했다.

인도의 음성 AI 분야는 경쟁이 치열하다. 딥그램(Deepgram), 일레븐랩스(ElevenLabs), 카르테시아(Cartesia) 같은 모델 제작사와 사르밤(Sarvam), 스몰리스트.ai(Smallest.ai) 같은 현지 기업들이 모두 선두 자리를 다투고 있다. 볼나(Bolna)와 블루 머신스(Blue Machines) 같은 오케스트레이션 중심 스타트업은 링이 차지한 것과 같은 계층을 노리고 있으며, 그나(Gnani)와 애로우헤드(Arrowhead) 같은 섹터 특화 기업들은 금융 분야에 집중하고 있다.

모델 제작사, 오케스트레이터, 애플리케이션 계층 기업이 모두 기업 워크플로를 확보하려고 경쟁하는 이러한 계층화된 스택 자체가 바로 이야기의 핵심이다. 자금과 방어력은 점점 더 고객 관계와 결과를 소유한 쪽에 집중되고 있다.

링은 현재 40명의 직원을 두고 있으며, 15명 이상을 추가로 채용했다.

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More than 76% of consumers in India prefer talking to businesses over a phone call, according to a recent study from Truecaller. Since voice is still consumers' preferred way to communicate, that leaves a big opportunity to automate support and outreach calls using voice AI in the country. Voice AI startup Ringg, which already processes 20 million call attempts a month, is betting that volume keeps climbing over the coming months, and it just raised more money on that belief. The company said today it has landed $10 million from Peak XV Partners as an extension of its Series A. It had previously raised $5.5 million in a Series A round earlier this year, bringing the round's total to $15.5 million. Ringg started life as a text-to-speech startup called DesiVocal, but training its own speech models proved expensive, so the founders moved up the stack — building voice AI agents for enterprises instead. Indian fintech Cred became its first customer, and Ringg has since signed Indian startups like Flipkart, Practo, Groww, and PolicyBazaar. "At the start, we were doing high-volume, low-complexity use cases like outbound calling, lead qualification, loan collection, and more. We quickly realized these are not sticky use cases, and so it's always going to be a price game," the startup's co-founder Siddharth Tripathi told TechCrunch. Ringg still serves some of those simpler use cases, but it has set its sights on more complex workflows: appointment booking for healthcare clinics, abandoned-cart recovery for e-commerce sites, and onboarding/KYC ("know your customer") checks for fintech apps. Tripathi said Ringg's voice agent now runs across 1,200 clinics for the healthcare app Practo, helping patients book visits or follow up on next steps post-visit. Voice calls still make up over 70% of Ringg's business, but the startup has started branching into other channels, including chat and WhatsApp. For some clients like Shell, it's also automating browser-based support requests. "We are trying to position ourselves as a platform for agents that bring outcomes or get things done rather than voice agents for enterprises," Tripathi said. Most of Ringg's customers are based in India, with a handful in the Middle East and the U.S. But the startup isn't trying to sell directly to U.S. companies; instead, it wants to partner with so-called Global Capability Centers in India — the offshore hubs multinationals increasingly lean on for back-office and support work — to sell automation capacity alongside human support. Tripathi said the company builds its own speech recognition and generation models, and would eventually like to own the full voice stack, including infrastructure and deployment. For now, though, that remains too costly, so the product works as an orchestration layer, routing tasks to different models depending on the use case. Rishen Kapoor, a principal at Peak XV, said that because Ringg started as a research lab building its own models, that technical depth shows up in the complex use cases it's now tackling. "Because of the technical capabilities, they can actually do these hard-won enterprise workflows end to end. They can complete these higher-value tasks like merchant onboarding, like L1 and L2 support, with quality and with consistency," Kapoor told TechCrunch. Voice AI in India is a crowded field. Model makers including Deepgram , ElevenLabs , Cartesia , and local players like Sarvam and Smallest.ai , are all jockeying for pole position. Orchestration-focused startups like Bolna and Blue Machines are chasing the same layer Ringg occupies, while sector-focused players like Gnani and Arrowhead concentrate heavily on finance. That layered stack — model makers, orchestrators, and application-layer players all trying to lock in enterprise workflows — is itself the story. The money and the defensibility increasingly sit with whoever owns the customer relationship and the outcome. Ringg currently has 40 employees, with more than 15 hired in the last three months. The startup is hiring for forward-deployed engineer roles that combine technical chops with product management skills, along with researchers focused on bringing down the cost of running its models. Topics AI , Fundraising , India , Peak XV Partners , TC , voice AI When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Ivan Mehta Ivan covers global consumer tech developments at TechCrunch. He is based out of India and has previously worked at publications including Huffington Post and The Next Web. You can contact or verify outreach from Ivan by emailing im@ivanmehta.com or via encrypted message at ivan.42 on Signal. View Bio October 13 - 15 San Francisco In less than 48 hours, your chance to save up to $300 on your tickets will end! REGISTER NOW Most Popular Two years after launch, Walmart's Flipkart is closing in on India's quick-commerce leaders Jagmeet Singh Inherent, founded by DeepMind alumni, says its AI ‘teammate' just outperformed Anthropic and OpenAI at replicating research Anna Heim Michael Polansky is training an AI model on skin that’s still alive Connie Loizos How AI accounting startup Rillet raised $100M and became a unicorn in 48 hours Dominic-Madori Davis Nvidia just showed that the harness, not the AI model, is now the real hero Julie Bort Tesla’s solar roof is dead — here’s what went wrong Tim De Chant Oura faces lawsuit accusing it of misleading consumers about sleep-tracking accuracy Aisha Malik