미국 경찰이 전국적으로 설치된 AI 번호판 인식 카메라 '플록(Flock)'을 단순히 차량 추적이 아닌 '사람' 검색용으로 남용하고 있습니다. 경찰은 AI 이미지 분석 기능을 통해 옷 색상, 인종, 문신 등 신원을 수백 대의 카메라에서 동시 검색하고 있어 심각한 사생활 침해 우려가 제기됩니다. 이는 도난차량이나 실종 아동을 찾는다는 명목으로 도입된 감시 시스템이 본래 목적을 넘어 대규모 인권 감시 도구로 변질된 사례입니다.
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404 미디어(404 Media)가 검토한 데이터에 따르면, 미 전역의 경찰서는 플록(Flock) 카메라를 이용해 차량이 아닌 특정 인물을 검색하는 데 적어도 수백 번 이상 사용했습니다. 검색어의 예로는 '흑백 모자를 쓴 덩치 큰 남성', '스케이트보드를 타는 사람', '주황색 조끼와 안전모를 쓴 사람' 등이 있습니다. 때로는 검색 대상의 인종이나 정치적 성향을 나타내는 특징이 검색에 포함되기도 합니다. 이러한 검색 방식은 대부분의 사람들이 플록 카메라를 단순히 번호판 인식과 차량 추적용으로 인식하고 있다는 점을 고려할 때, 일부 카메라가 특정 개인이나 특정 집단의 움직임을 추적할 수 있는 기능을 갖추고 있음을 잘 보여줍니다. 플록의 전국적인 카메라 네트워크는 한 주의 경찰관이 다른 여러 주에 걸쳐 차량을 동시에 검색할 수 있게 해줍니다. 인물 검색 역시 이와 유사한 방식으로 작동하지만 주로 규모가 작고, 때로는 수백 대의 카메라를 한 번에 조회하기도 합니다. 이를 '프리폼(FreeForm)' 검색이라고 부르며, 경찰관이 플록의 시스템을 마치 검색 엔진처럼 사용할 수 있게 해줍니다. 플록의 AI 및 이미지 인식 기술이 어떤 영상과 어떤 사람이 경찰관의 검색과 관련이 있는지를 판별해 내는 것입니다. 미국시민자유연맹(ACLU)의 언론, 프라이버시 및 기술 프로젝트 수석 정책 분석가인 제이 스탠리(Jay Stanley)는 404 미디어에 보낸 이메일에서 다음과 같이 말했습니다. "오늘날 감시 카메라가 몇 년 전보다 얼마나 더 강력해졌는지에 대해 전 세계 사람들은 아직 충분히 인식하지 못하고 있습니다. AI 비디오 분석은 이제 방대한 영상 데이터를 대용량 텍스트 파일을 검색하는 것과 똑같은 방식으로 검색할 수 있게 해줍니다. 여기에는 티셔츠, 문신, 범퍼 스티커와 같은 민감한 정보도 포함됩니다. 얼굴 인식 기술이 없다 하더라도, 이는 감시 역량의 엄청난 강화를 의미합니다." 민주주의기술센터(Center for Democracy & Technology)의 보안 및 감시 정책 고문인 톰 보우만(Tom Bowman)은 성명을 통해 404 미디어에 다음과 같이 밝혔습니다. "이것은 전형적인 기만적 판매(Bait-and-switch) 수법입니다. 당신의 동네에는 도난차량을 찾고 실종된 아이들을 찾기 위한 도구라고 선전되어 팔려 들어왔습니다." 하지만 지금 경찰은 방대한 카메라 네트워크를 한 번에 검색하여 특정 인물이나 인물의 특징을 찾아낼 수 있는 능력을 갖게 되었습니다. "마치 화재 경보기를 구매했다가 나중에야 집안의 모든 대화를 녹음하고 있었다는 사실을 알게 된 것과 같습니다." 💡 플록에 대해 추가로 알고 계신 내용이 있나요? 제보를 부탁드립니다. 업무용 기기가 아닌 개인 기기를 이용해 Signal(joseph.404)로 안전하게 메시지를 보내거나 joseph@404media.co로 이메일을 보내주시면 됩니다. 이러한 검색은 때로 수십 개, 심지어 거의 100개에 가까운 플록 카메라 네트워크를 한 번에 가로질러 이루어집니다. 때로는 검색어가 너무 모호해서 무고한 시민이나 전혀 관련 없는 사람들의 영상이 검색되어 나오기도 합니다. 404 미디어가 검토한 데이터에 포함된 또 다른 사례들은 다음과 같습니다: 조지아州 던우디 경찰서(PD): '백팩'을 메고 있는 사람을 검색, 이후에는 '걷고 있는 사람', '검은색 스웨터'를 검색. (후자의 두 검색은 각각 9개 카메라 네트워크에 걸쳐 이루어짐) 아이다호州 포카텔로 경찰서: 38개 카메라에서 '도보로 이동하는 남성'을 검색. 또 다른 검색으로는 NFL 팀을 언급하며 '애틀랜타 팰컨스'를 검색 캘리포니아州 코로나 경찰서: '성조기 셔츠' 및 '다저스(야구팀) 셔츠'를 검색 코네티컷州 밀퍼드 경찰서: 100개 이상의 카메라에서 '문신이 있는 남성', '갈색 머리 남성', '파란색 셔츠를 입은 여성'을 검색 캘리포니아 고속도로 순찰대(CHP): 274개 카메라에서 '회색 셔츠'를 입은 사람을 검색 텍사스 공안부: 96개 카메라 네트워크에서 '검은 티셔츠와 반바지를 입은 남성'을 검색 사우스캐롤라이나州 플로렌스 경찰서: 61개 카메라에서 '총기를 소지한 사람'을 검색 조지아州 챔블리 경찰서: 85개 카메라 네트워크에서 '회색 셔츠, 금발, 푸른색과 흰색이 섞인 신발을 신은 검은색 반바지 차림의 백인 여성'을 검색. 이 기관은 또한 '어그 부츠를 신은 여성'을 검색하기도 함 조지아州 브룩헤이블 경찰서: '큰 키의 남성'을 검색 일부 검색은 수사 당국이 찾고 있는 사람의 인종을 명시했습니다. 캘리포니아 고속도로 순찰대(CHP)는 "흰색 남성, 약 185cm(6ft 1in), 어깨까지 내려오는 긴 갈색 머리, 마른 체형, 청바지와 앞코에 흰 페인트 얼룩이 있는 부츠를 신었을 것이며 검은색 헬멧을 소지하고 있을 가능성이 있음"이라는 인물을 검색했습니다. 조지아州 애틀랜타 경찰서 s
Police departments around the country have used Flock cameras at least hundreds of times to search for specific people, not cars, using searches such as “heavy-set male with a black and white hat,” “person on skateboard,” and “person wearing orange vest and construction hat,” according to data reviewed by 404 Media. Sometimes searches reference a target’s race or signs of their political affiliation. The searches highlight that while most people associate Flock cameras with scanning license plates and tracking vehicles, some of the cameras are also capable of following the movements of particular people or groups of people. Flock’s nationwide network of cameras lets police officers in one state search for a vehicle across many other states at once; the people searches do a similar thing, typically on a smaller scale, sometimes querying many hundreds of cameras at once. These are called “FreeForm” searches, and allow cops to use Flock’s system as though they would use a search engine, with Flock’s AI and image recognition interpreting what footage and which people are relevant to a police officer’s search. “Much of the world hasn’t quite caught up yet to how much more powerful a surveillance camera is today compared to a few years ago. AI video analytics means that giant oceans of video data can now be searched the same way big text files can be, including for sensitive content such as t-shirts, tattoos, and bumper stickers. Even without face recognition, that’s a significant increase in surveillance capability,” Jay Stanley, senior policy analyst for the American Civil Liberties Union’s (ACLU) Speech, Privacy, and Technology Project, told 404 Media in an email. “This is a classic bait-and-switch. Your town was pitched a tool to catch stolen cars and find missing kids,” Tom Bowman, policy counsel, security & surveillance, at the Center for Democracy & Technology, told 404 Media in a statement. Instead, cops now have the capability to search for a specific person or description of a person across a wealth of camera networks at once. “It's like being sold a smoke detector and only later finding out it's been recording every conversation in your house.” 💡 Do you know anything else about Flock? I would love to hear from you. Using a non-work device, you can message me securely on Signal at joseph.404 or send me an email at joseph@404media.co. The searches sometimes stretch across dozens or even nearly a hundred networks of Flock cameras at once. Sometimes the searches are so vague that they can pull up images of innocent or unrelated people. Other examples in the data reviewed by 404 Media include: Dunwoody GA PD looking for someone wearing a “backpack,” and later “person walking” and “black sweatshirt.” The latter two searches were across nine networks of cameras each Pocatello ID PD searching for “a male on foot” across 38 cameras. Another search was “atlanta falcons,” referencing the NFL team Corona CA PD searching for “american flag shirt” and “dodger shirt.” Milford CT PD looking for “male with tattoos,” “male with brown hair,” and “woman blue shirt,” across more than a hundred cameras The California Highway Patrol looking for someone wearing a “gray shirt” across 274 cameras The Texas Department of Public Safety searching 96 networks of cameras for “man weasring [sic] a black t-shirt and shorts.” Florence SC PD looking for “person with gun” across 61 cameras Chamblee GA PD searching 85 camera networks for “white woman wearing grey shirt, blonde hair, black shorts with blue and white shoes.” The agency also searched for “female with ugg boots.” Brookhaven GA PD looking for “tall man.” Some searches referenced the race of the person authorities were looking for. The California Highway Patrol was “Looking for a white male about 6ft 1in tall, longer brown hair almost to his shoulders, slender build, will have been wearing blue jeans, boots with white paint stains on the toes and possibly carrying a black helmet.” Atlanta GA PD searched for “non caucasion [sic] male wearing blue shirt blue pants white hat.” Some searches are part of an “investigation,” according to the “reason” field in the data. Others are part of a missing persons case. In some it is not clear what the reason for the search was because it is redacted. “Unfortunately, this ability to search cameras as though doing a search engine inquiry is increasingly common for surveillance cameras,” Beryl Lipton, senior investigative researcher at the Electronic Frontier Foundation, told 404 Media. “AI-enabled video analysis across reams of footage exacerbates the risk that law-abiding people minding their own business end up with police observing them without their knowledge and opens them to possibly being implicated in a crime or being treated as a criminal. Imagine how many people at any given moment may be walking on foot, wearing a backpack, or existing with brown hair. It wasn’t that long ago that Trayvon Martin was murdered by someone who could argue that wearing a hoodie justified suspicion and a claim of self-defense.” 404 Media reviewed data collected by HaveIBeenFlocked.com , a website that collates Flock search-related data obtained through public records requests. Since 404 Media revealed local police were performing Flock searches on behalf of Immigration and Customs Enforcement (ICE), journalists, activists, and residents across the country have requested “Network Audits” from their local police departments. These spreadsheets show in granular detail when an officer searched Flock cameras, how many cameras they queried, and the stated reason why. A sometimes overlooked part of those audits is a field called “text_prompt.” This relates to a feature in Flock called FreeForm search, which lets officers search cameras not by typing in a license plate but with a natural language phrase. Sometimes these FreeForm searches are descriptions of vehicles, but they often include descriptions of people. Flock primarily advertises its FreeForm as a feature for its Condor video cameras, which are separate from its automatic license plate reader (ALPR) cameras. These video cameras have “people detection alerts,” and “Guardian Mode” automatically zooms in on people and vehicles. “Deploy AI-powered video where it matters most—no blind spots, no hassle, and fully integrated into Flock,” the company’s website reads . But the AI-analyzed feeds are not entirely divorced from ALPR; Flock has designed the systems to work in tandem. Kevin Cox, a Flock consultant who previously worked for the Grand Prairie Police Department in Texas, previously said , “video combined with the LPR evidence of placing a vehicle at the scene or nearby is an incredibly game changing experience into the prosecutorial chain of events.” tFlock launched FreeForm in February 2025 , although the company’s announcement at the time focused on searches related to vehicles. Some FreeForm searches 404 Media reviewed indicate a target’s potential political affiliation, such as the Anne Arundel County MD PD searching 198 networks for “white jeep with trump flag.” One example search Flock gives on its website is for “camo hat orange vest.” Flock told 404 Media in a statement “FreeForm is designed to help investigators quickly search through large amounts of footage when they are working with limited information, such as a witness description of a person or vehicle.” “FreeForm is not facial recognition. Flock’s products do not have facial recognition, and we have no facial recognition technology in development. FreeForm cannot identify a person by name, verify someone’s identity, or search for a specific face,” the company added. Flock said authorities used FreeForm searches in a September 2025 AMBER alert case and in Emporia, Kansas, when an elderly man left an assisted living facility. Flock said FreeForm searches have “guardrails,” including users not able to search attributes such as “race, ethnicity, religion, nationality.” When they do