AI 스타트업 린디, 클로드 대신 딥시크 도입해 수백만 달러 절감
AI 스타트업 린디(Lindy)가 막대한 비용 부담을 줄이기 위해 기존에 사용하던 앤스로픽(Anthropic)의 클로드 대신 저렴한 중국산 모델인 딥시크(Deepseek)로 완전히 교체했습니다. 최근 AI 에이전트 시스템의 확산으로 인해 토큰 소모량이 급증하면서 기업들의 비용 부담이 커졌고, 이에 따라 가성비 높은 대체 모델로의 전환 움직임이 가속화되는 추세입니다.
AI 스타트업 린디(Lindy), 비용 압박에 직면한 앤스로픽(Anthropic)을 두고 딥시크(Deepseek)로 완전히 전환하여 수백만 달러를 절감하다 작성자: Matthias Bastian 2026년 6월 26일
앤스로픽은 서둘러 상장(IPO)을 준비하는 것이 좋겠습니다. 오픈AI는 이미 최적의 상장 시기를 놓쳐 연기한 상태인 것으로 보입니다. 이제 기업들이 AI 지출을 축소하고 더 저렴한 중국산 대안으로 눈을 돌리면서 앤스로픽의 폭발적인 성장세도 압박을 받을 수 있습니다.
AI 스타트업 린디가 대표적인 사례입니다. 플로 크리벨로(Flo Crivello) CEO는 미국 기업이 미국 내 서버에서 호스팅하는 딥시크(Deepseek)로 클로드를 완전히 대체했습니다. 그는 CNBC와의 인터뷰에서 비용 곡선이 "바닥으로 추락했다"며 수백만 달러를 절감했다고 밝혔습니다. 직원 25명 규모의 이 스타트업에게 AI 운영 비용은 인건비를 웃도는 "감당할 수 없는 수준"이었습니다. 크리벨로는 앤스로픽이 가격을 인하한다면 다시 클로드로 돌아갈 의향이 있다며, "이는 비즈니스 생존의 문제"라고 말했습니다.
스노우플레이크(Snowflake)의 CTO가 최근 진행한 분석에 따르면, GLM-5.2와 같은 저렴한 중국산 모델은 클로드와 완벽히 동등한 수준은 아니지만 충분히 경쟁력이 있으며, 작업 내용에 따라 가성비 측면에서는 압도적인 우위를 차지합니다. 오픈AI의 샘 알트만(Sam Altman) CEO 역시 최근 당사자형 에이전트 시스템(agentic systems)으로 전환하면서 토큰이 빠르게 소모되어 기업들에게 AI 비용이 "거대한 문제"가 되었다고 언급한 바 있습니다.
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출처: CNBC | via X