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MarkTechPost • 53일 전
엔비디아·랭그래프 기반 AI 에이전트 보안 감사 파이프라인 구축
IMP 7/10
핵심 요약
이 글은 NVIDIA SkillSpector와 LangGraph를 활용하여 AI 에이전트 스킬(Skill)의 보안을 평가하는 엔드투엔드 파이프라인 구축 방법을 설명합니다. 가상 스킬 마켓플레이스를 구축해 악의적인 프롬프트 인젝션 및 위험 종속성을 스캔하고, 사용자 정의 YARA 규칙과 CI 배포 게이트를 적용하는 실무 과정을 다룹니다.
번역된 본문
NVIDIA SkillSpector와 LangGraph를 사용하여 AI 에이전트 스킬을 위한 엔드투엔드 보안 평가 파이프라인을 구축하는 방법을 알아보세요. 이 튜토리얼에서는 가상의 스킬 마켓플레이스를 구성하고, 악의적인 프롬프트 인젝션(Prompt Injection), 자격 증명(Credential) 접근 및 위험한 종속성(Dependency)을 스캔합니다. 또한 사용자 정의 YARA 규칙, 기준선 억제(Baseline Suppression), CI 배포 게이트(Deployment Gates)를 구현하는 방법을 다룹니다. NVIDIA SkillSpector, LangGraph, YARA 규칙, SARIF, CI 정책 게이트를 활용한 고급 AI 스킬 보안 감사 파이프라인 구축이라는 제목의 이 포스트는 MarkTechPost에 처음 게재되었습니다.
원문 보기 (영어)
Learn how to build an end-to-end security assessment pipeline for AI agent skills using NVIDIA SkillSpector and LangGraph. In this tutorial, we construct a synthetic skill marketplace, scan for malicious prompt injection, credential access, and risky dependencies, and implement custom YARA rules, baseline suppressions, and CI deployment gates.
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