TechCrunch AI • 2일 전

유튜브 뮤직, 대화형 AI 기능으로 진화

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핵심 요약

유튜브가 'Made On YouTube' 행사에서 유튜브 뮤직에 대화형 AI 도구 'Ask Music'과 개인화 팟캐스트 가이드 'Your Podcast Lineup'을 발표했습니다. Ask Music은 3억 곡 이상의 카탈로그에서 일상 언어로 원하는 음악을 요청하고 맞춤 재생목록을 만들 수 있게 하며, 스포티파이의 AI 팟캐스트 기능과 유사한 방향성을 보여줍니다. 두 기능은 곧 전 세계 유튜브 뮤직 및 유튜브 프리미엄 구독자에게 제공됩니다.

번역된 본문

유튜브가 유튜브 뮤직에 AI 기반 신기능을 추가해, 사용자가 음악을 발견하고 아티스트를 탐색하며 놓치기 쉬운 팟캐스트를 찾기 쉽도록 만들고 있습니다. 올해 'Made On YouTube' 행사에서 발표된 업데이트에는 음악과 팟캐스트를 위한 대화형 도구 'Ask Music'과 새로운 쇼를 발견하도록 돕는 개인화 오디오 가이드 'Your Podcast Lineup'이 포함됩니다.

유튜브 뮤직 앱에 직접 내장된 Ask Music은 개별 곡이나 아티스트를 검색하는 대신, 일상적인 언어로 듣고 싶은 것을 설명할 수 있게 해줍니다. 이 기능은 공식 녹음, 리믹스, 라이브 공연, 커버, DJ 세트를 포함해 3억 곡이 넘는 유튜브 뮤직 카탈로그 전체에서 작동합니다. 사용자는 이를 활용해 맞춤 청취 큐를 만들거나, 아티스트의 음악적 동기를 탐색하거나, 음악 역사를 깊이 파고들 수 있습니다. 유튜브에 따르면 사용자는 직접 검색하는 대신 친구에게 부탁하듯이 요청을 입력하면 됩니다. 예를 들어 특정 곡에서 영감을 받은 트랙들을 기반으로 믹스를 만들어달라고 Ask Music에 요청할 수 있습니다. 특정 곡의 베이스를 누가 연주했는지, 곡 제작에 관한 다른 세부 정보 등 다른 질문도 할 수 있습니다.

유튜브 뮤직은 또한 팟캐스트 발견을 위한 개인화된 AI 생성 오디오 가이드인 'Your Podcast Lineup'을 선보입니다. 이 기능은 익숙한 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 바로 대부분의 사람들이 들을 시간보다 팟캐스트가 더 많다는 것입니다. 이미 즐겨 듣는 쇼 목록이 있는 청취자라도 새 에피소드를 따라가기 어렵고, 새로운 쇼를 찾는 것은 더욱 어렵습니다. Your Podcast Lineup은 유튜브 뮤직 앱의 팟캐스트 페이지에 표시되며, 매주 추천 쇼의 짧은 음성 미리보기를 제공하고 청취자에게 어필할 수 있는 이유를 설명합니다. 이후 바로 추천 에피소드로 넘어갈 수 있습니다.

스포티파이도 최근 비슷한 방향의 AI 기능을 도입했습니다. 스포티파이의 개인화 팟캐스트 기능은 사용자의 관심사와 프롬프트를 기반으로 AI로 팟캐스트 에피소드를 생성합니다.

새 기능들은 유튜브가 서비스 전반에 AI를 활용하려는 더 광범위한 전략의 일부입니다. 작년 유튜브 뮤직은 사용자가 듣는 콘텐츠와 관련된 이야기, 팬 퀴즈, 해설을 제공하는 AI 음악 진행자를 실험한 바 있습니다. 두 업데이트는 곧 전 세계 유튜브 뮤직 및 유튜브 프리미엄 구독자에게 제공될 예정입니다.

원문 보기

원문 보기 (영어)

YouTube is adding new AI-powered features to YouTube Music that aim to make it easier for listeners to discover music, explore artists, and find podcasts they may otherwise miss. Announced at this year’s Made On YouTube event, the updates include “Ask Music,” a conversational tool for music and podcasts, and “Your Podcast Lineup,” a personalized audio guide designed to help listeners discover new shows. Built directly into the YouTube Music app, Ask Music lets users describe what they want to hear in everyday language rather than searching for individual songs or artists. The feature works across YouTube Music’s catalog of more than 300 million songs, including official recordings, remixes, live performances, covers, and DJ sets. Users can use it to build custom listening queues, explore an artist’s motivations, or dig deeper into music history. YouTube explains that, instead of manually searching, the user simply types the request as if they were asking a friend. For instance, someone could ask Ask Music to create a mix based on the tracks that inspired a particular song. Users can also ask other questions, such as who played bass on a particular song or other details about its creation. YouTube Music is also introducing Your Podcast Lineup, a personalized AI-generated audio guide for podcast discovery. The feature is designed for a familiar problem: there are more podcasts than most people have time to listen to. Even listeners who already have a list of favorite shows can struggle to keep up with new episodes, let alone find new ones. Your Podcast Lineup will appear on the podcast page in the YouTube Music app. Each week, it will provide a short spoken preview of recommended shows and explain why they might appeal to the listener. It can then move directly into suggested episodes. Spotify recently introduced an AI-powered feature that follows a similar direction. Its personal podcasts feature uses AI to generate podcast episodes based on their interests and prompts. The new features are part of YouTube's broader push to use AI throughout its services. Last year, YouTube Music experimented with AI-powered music hosts that provide stories, fan trivia, and commentary related to what users are listening to. Both updates are coming soon to YouTube Music and YouTube Premium subscribers worldwide. Topics AI , Apps , Media & Entertainment , YouTube Music When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Lauren Forristal Lauren covers media, streaming, apps and platforms at TechCrunch. You can contact or verify outreach from Lauren by emailing laurenf.techcrunch@gmail.com or via encrypted message at laurenforris22.25 on Signal. View Bio October 13 - 15 San Francisco Your next big connection is at Disrupt. Connect with 10,000+ founders, VCs, operators, and tech leaders. Explore tomorrow’s breakthroughs, hear what’s shaping tech today, and save up to $200 by Sept. 25 at 11:59 p.m. PT. BOOK NOW Most Popular Anthropic releases Opus 5.5 with lower prices and Fable-level performance Russell Brandom Meta's Muse is outpacing ChatGPT’s early mobile launch Sarah Perez Tilly Norwood's press tour is going about as well as you'd expect for an AI Amanda Silberling Anthropic is operating a lab that conducts biology experiments Julie Bort A new kind of AI model from a ChatGPT inventor is thrilling developers Tim Fernholz OpenAI caught its models leaving notes to successors to hide bad behavior Rebecca Bellan Microsoft exec called AI scraping ‘the largest theft of labor in human history,' new unredacted filings reveal Rebecca Bellan

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