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The Decoder • 34일 전
AI가 AI의 최대 고객이 되다, 에이전트 토큰 사용량 14배 급증
IMP 7/10
핵심 요약
OpenRouter 분석에 따르면 2025년 2월 6일이 인간이 AI보다 더 많은 토큰을 소비한 마지막 날이었을 수 있습니다. 이후 AI 에이전트의 토큰 사용량은 14배 증가한 반면 인간 사용량은 2.8배 증가에 그쳤습니다. 다만 약 70%가 저렴한 캐시 프롬프트에서 나오므로 실제 비용 증가는 수치만큼 크지 않습니다.
번역된 본문
AI가 점점 더 많은 AI를 사용하고 있습니다. OpenRouter 분석가 피터 워커(Peter Walker)에 따르면, 2025년 2월 6일이 인간이 AI 에이전트보다 더 많은 토큰을 소비한 마지막 날이었을 수 있습니다. 그 이후 에이전트의 토큰 사용량은 14배 증가한 반면, 인간의 사용량은 2.8배 증가하는 데 그쳤습니다. 에이전트들은 점점 더 오랜 시간 자율적으로 작업하며, 그 과정에서 추가적인 AI 프로세스를 계속 생성하고 있습니다. 다만 에이전트 토큰 사용량의 거의 70%는 캐시된 프롬프트에서 나오는데, 이는 훨씬 낮은 요율로 과금되기 때문에 실제 비용은 숫자가 시사하는 만큼 빠르게 증가하지는 않습니다. OpenRouter는 오픈 웨이트(공개 가중치) 모델 쪽으로 치우쳐 있으며, 이들 모델은 OpenAI나 Anthropic 모델보다 토큰 효율이 떨어지는 경향이 있습니다. 하지만 주요 AI 기업들에서도 비슷한 추세가 나타날 가능성이 높습니다. 토큰 인플레이션은 이미 추론(Reasoning) 모델과 함께 시작되었는데, 이 모델들은 필요하지 않은 경우에도 답변 전에 더 오래 '생각'합니다.
원문 보기 (영어)
AI is becoming AI's biggest customer as agentic token usage jumps 14x on OpenRouter Matthias Bastian View the LinkedIn Profile of Matthias Bastian Aug 23, 2026 AI is using more and more AI. According to OpenRouter analyst Peter Walker , February 6, 2025, may have been the last day humans consumed more tokens than AI agents. Agentic token usage has grown 14x since then, while human usage is up just 2.8x. Agents increasingly work on their own over longer stretches, spinning up additional AI processes along the way. But nearly 70 percent of agent token usage comes from cached prompts, which are billed at much lower rates, so actual costs aren't rising as fast as the raw numbers suggest. OpenRouter skews toward open-weight models, which tend to be less token-efficient than models from OpenAI or Anthropic. But the trend likely looks similar at the major labs. Token inflation already started with reasoning models, which think longer before they respond even if they shouldn't . Ad Ad AI News Without the Hype – Curated by Humans Subscribe to THE DECODER for ad-free reading, a weekly AI newsletter, our exclusive "AI Radar" frontier report six times a year, full archive access, and access to our comment section. Subscribe now Source: Peter Walker Ask about this article… Search