테크크런치 디스럽트 2026, 엔비디아·로봇·멸종 동물 조명하는 '리얼 월드 AI' 스테이지 신설
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핵심 요약
테크크런치 디스럽트 2026에 디지털과 물리 세계의 융합을 다루는 새로운 '리얼 월드 AI' 스테이지가 신설된다. 셀프주행차를 넘어 공공장소, 전장, 가정, 나아가 멸종 종의 부활까지 확장되는 자율 하드웨어와 실세계 AI를 주제로 엔비디아, Shield AI, Colossal Biosciences 등의 연사가 발표한다. 행사는 10월 13~15일 샌프란시스코 모스코니 웨스트에서 열린다.
번역된 본문
지난 테크크런치 디스럽트 행사에서 AI는 프로그램 전반과 자체 스테이지에서 중심적인 역할을 해왔습니다. 올해는 이 기술과 그 영향, 그리고 관련 기업들이 너무 빠르게 발전하고 광범위해져서 단일 AI 스테이지를 두 개로 확장합니다! AI 스테이지는 기존처럼 운영되며, 세션과 연사 목록은 이곳에서 확인할 수 있습니다. 하지만 '리얼 월드 AI(Real World AI)' 스테이지는 테크크런치 디스럽트 2026의 완전히 새로운 무대입니다. 이 스테이지에서는 디지털과 물리 세계의 교차점, 그리고 두 세계가 계속 융합되는 모든 방식에 초점을 맞춥니다. 자율 하드웨어가 자율주행차를 넘어 공공장소, 전장, 우리의 가정으로 들어가고, 심지어 멸종된 종이 지구로 돌아오도록 돕는 것까지 다룹니다. Shield AI, Colossal Biosciences, FieldAI, Foxglove 등의 연사진이 출연하며 더 많은 연사가 추가될 예정입니다. 10월 13일부터 15일까지 샌프란시스코 모스코니 웨스트(Moscone West)에서 열리는 이 모든 흥미진진한 행사에 참여하려면 지금 등록하세요. 그동안 리얼 월드 AI 스테이지 라인업을 소개합니다.
로봇은 자신의 'ChatGPT 순간'을 기다리고 있다. 무엇이 걸림돌인가
거대 언어 모델(LLM)에게는 인터넷이 있었습니다. 자율주행차에는 수백만 시간의 도로 데이터가 있습니다. 로봇에게는 둘 다 없습니다. 이 데이터 격차가 AI 다른 분야에서는 돌파구가 곳곳에서 나오고 있음에도 대부분의 전문가들이 범용 로봇 지능이 아직 몇 년은 더 걸릴 것으로 보는 가장 큰 이유입니다. 새로운 스타트업 물결이 이 격차를 메우기 위해 경쟁하고 있으며, LLM에서 목격했던 것과 같은 능력 폭발을 촉발할 수 있는 데이터 파이프라인, 시뮬레이션 환경, 파운데이션 모델을 구축하고 있습니다. 이 세션은 어려운 질문을 던집니다. 물리적 AI의 ChatGPT 순간에는 실제로 무엇이 필요하며, 우리는 얼마나 가까이 와 있는가? (연사: 레스 카파스, 엔비디아 피지컬 AI 총괄)
실패가 용납되지 않을 때 AI 시스템 구축하기
AI가 물리 세계로 진입하면 실패의 결과가 달라집니다. 실수 한 번이 항공기 지연, 차량 사고, 작전 실패로 이어질 수 있습니다. 이 세션에서는 자율주행차, 국방 기술, 산업 시스템을 구축하고 있는 리더들이 모든 딥테크 창업자가 반드시 직면해야 하는 가장 어려운 질문 중 하나를 논의합니다. 시스템이 안전하게 배포될 준비가 됐는지 어떻게 알 수 있는가? 창업자가 안전 문화를 조성하고, AI를 테스트·검증하며, 규제 장벽을 헤쳐나가고, 높은 위험이 걸린 상황에서 신뢰를 얻을 수 있는 기업을 만드는 방법을 깊이 있게 다룹니다. (연사: 네이트 마이클, Shield AI CTO)
자연의 귀환을 엔지니어링할 수 있는가?
벤 램은 '멸종 종 부활(de-extinction)'을 공상과학에서 10억 달러 규모의 사업으로 바꿈으로써 테크 업계에서 가장 논쟁적인 기업 중 하나를 세웠습니다. 이 화상 대담에서 Colossal Biosciences CEO는 멸종 종을 되살리는 데 사용되는 기술, 현대 생물학에서 AI의 역할, 그리고 자연을 엔지니어링하는 것이 보전의 돌파구인지 아니면 이미 존재하는 것을 보호하는 일에서 주의를 분산시키는 것인지에 대한 커지는 논쟁을 논의합니다. (연사: 벤 램, Colossal Biosciences CEO)
엣지에서의 운영: 클라우드가 닿지 않을 때 AI는 어떻게 작동하는가
세계에서 가장 가치 있는 AI 배포는 클라우드가 닿지 않는 곳에서 운영됩니다. 그리고 이를 위한 구축에는 다른 기술적 전략이 필요합니다. 이 세션은 국방, 우주, 산업 AI 분야의 리더들이 모여 지연시간(latency)이 중요하고 연결성이 제한되며 실패가 불가한 엣지 환경에서 AI가 작동하도록 만드는 과제를 어떻게 해결했는지 공유합니다. 실세계에서 AI 중심 시스템이 작동하게 만드는 아키텍처 원칙, 설계 결정, 트레이드오프에 대한 실질적인 교훈을 기대하세요. (연사: 알리 아가 박사, FieldAI 창업자 겸 CEO; 미셸 리, Medra 창업자 겸 CEO; 에이든 매디건 커티스, Eclipse Ventures 파트너)
프로토타입에서 양산까지: 현실에서 확장 가능한가?
작동하는 프로토타입은 제품이 아닙니다. 출시된 제품은 확장된 사업이 아닙니다. 각 단계 사이의 간극에서 대부분의 딥테크 스타트업이 죽습니다. 창업자에게는 올바른 팀이 있을 수 있지만…
At our past TechCrunch Disrupt events, AI has taken center stage, both throughout our programming and in a stage of its own. This year, the technology, implications, and players are so rapidly developing and widespread that we’re expanding the single AI stage into two! The AI Stage will continue as you’d expect, with a rundown of sessions and speakers available for review right here. But the Real World AI Stage is brand-new for TechCrunch Disrupt 2026 . On this stage, we’ll be focusing on that intersection between the digital and physical, and all the ways we’ll continue to see a blending of the two, as autonomous hardware goes beyond self-driving cars and enters public spaces, battlefields, our homes, and even potentially helps extinct species reenter Earth. It’s a packed lineup featuring speakers from Shield AI, Colossal Biosciences, FieldAI, Foxglove, and more still to come. You can join in on all the excitement October 13 to 15 at San Francisco’s Moscone West, so register to attend right here. But in the meantime, here’s the breakdown of our Real World AI Stage lineup: Robots Are Waiting for Their ChatGPT Moment. Here Is What Is Standing in the Way Large language models had the internet. Self-driving cars have millions of hours of road data. Robots have neither. That data gap is the single biggest reason most experts believe general-purpose robotic intelligence is still years away, despite the breakthroughs happening everywhere else in AI. A new wave of startups is racing to close it, building the data pipelines, simulation environments, and foundation models that could trigger the same capability explosion we saw with LLMs. This session asks the hard question: what does the ChatGPT moment for physical AI actually require, and how close are we really? With Les Karpas, Head of Physical AI, Nvidia Building AI Systems When Failure Is Not an Option When AI enters the physical world, the consequences of failure change. A mistake could lead to a grounded aircraft, a vehicle crash, or a compromised mission. In this session, leaders who are building autonomous vehicles, defense technologies, and industrial systems will talk about one of the toughest questions that every hard tech founder must face: How do you know when your system is ready to be safely deployed? We’ll dig into how founders can create a safety culture, test and validate AI, navigate regulatory hurdles, and build companies that can earn trust when the stakes are high. With Nate Michael, CTO, Shield AI Can We Engineer Nature's Comeback? Ben Lamm has built one of the most controversial companies in tech by turning de-extinction from science fiction into a billion-dollar business. In this fireside chat, the Colossal Biosciences CEO will discuss the technologies used to revive extinct species, the role AI plays in modern biology, and the growing debate over whether engineering nature is a conservation breakthrough or a distraction from protecting what's already here. With Ben Lamm, CEO, Colossal Biosciences Operating at the Edge: How AI Works When the Cloud Doesn’t The most valuable AI deployments in the world operate where the cloud can't reach. And building for them requires a different technological playbook. This session brings together leaders from defense, space, and industrial AI who will share how they have tackled the challenge of making AI work at the edge — where latency matters, connectivity is limited, and failure isn’t an option. Expect practical lessons on architectural principles, design decisions, and trade-offs that make AI-centric systems work in the real world. With Dr. Ali Agha, CEO and founder of FieldAI; Michelle Lee, CEO and founder, Medra; and Aidan Madigan-Curtis, partner, Eclipse Ventures From Prototype to Production: Can it scale in reality? A prototype that works is not a product. A product that ships is not a scaled business. The gap between each of those stages is where most deep tech startups die. Founders might have the right team and tech, but they fail to understand what it takes to bring a prototype into production and eventually scale to higher, profitable volumes. This session brings together founders who have crossed that gap in space hardware, humanoid robotics, and autonomous systems. They'll share what they got wrong, what they'd do earlier, and what the prototype-to-production journey looks like when supply chains and manufacturing realities replace lab conditions. With John Mackey, CEO, co-founder, MBRYONICS; Boris Sofman, co-founder and CEO, Bedrock Robotics; and Adrian Macneil, CEO, Foxglove There’s plenty more in store for you at Disrupt 2026 — after all, that’s just one stage’s worth of programming! For a sense of what else you’ll get to access, we’ve also announced the: Disrupt Stage , featuring top speakers from Replit, Amazon, Tether, and more. AI Stage , digging into the security gaps and business model shifts AI is forcing on every SaaS company. Smart Money Stage , covering stablecoins, instant payments, and AI's role in financial trust. Smart Systems Stage , tackling the fusion breakthroughs and grid strain powering AI's next decade. Builders Stage , where founders and investors get tactical about raising, hiring, and scaling. Be part of Disrupt 2026 in San Francisco from October 13–15 , where more than 10,000 startup, tech, and VC leaders come together for three days of insights, Startup Battlefield, unparalleled networking, and access to every stage and the exhibition floor. Register today! Topics AI , Colossal Biosciences , nvidia , TechCrunch Disrupt When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. TechCrunch Events View Bio October 13 - 15 San Francisco Don't miss out . The startup community will gather to answer a pivotal question: How do you build sustainably in the AI era? REGISTER NOW Most Popular Norway considers ban on camera-enabled wearable ‘pervert glasses' Zack Whittaker Uber is laying off 10% of staff, or 3,300 people Ram Iyer AfterQuery reportedly becomes Y Combinator's fastest-ever unicorn, now valued at $3.2B Julie Bort Apple shares ‘shocking evidence' against former employee accused of stealing company data for OpenAI Amanda Silberling Microsoft tests fix for latest hours-long Outlook outage Sarah Perez MapQuest's app surges to No. 1 in Navigation after refusing to rename Lake Ontario Sarah Perez Hugging Face is selling a cute $399 open source duck robot, Microduck Rebecca Bellan