로봇 스타트업 그릿(Gritt)이 3천4백만 달러의 자금 조달과 함께 공개되어, AI 기반 로봇 시스템을 통해 태양광 패널 설치 작업의 효율성을 크게 높이고자 합니다. 이 시스템은 기존 하드웨어를 활용해 작업자의 부상을 줄이고 설치 속도를 몇 배 이상 향상시키며, 향후 다른 건설 작업으로 확장할 계획입니다. 이는 노동력 부족 문제를 해결하고 기후 변화 대응 인프라 구축을 가속화하는 중요한 혁신으로 평가됩니다.
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오늘날 지구에서 일어나는 가장 중요한 일 중 하나는 태양광 에너지 인프라의 확충입니다. 전 세계의 기업과 국가는 에너지 자립을 달성하고 기후 변화의 영향을 줄이기 위해 태양광 및 배터리를 배치하기 위해 경쟁하고 있습니다. 그러나 이러한 확충은 노동 시장의 도전에 직면해 있으며, 설치에 대한 수요가 증가함에도 불구하고 노동자 공급이 제한적입니다. 로봇이 그 해답이 될 수 있지만, 산업용 로봇은 역사적으로 비구조화된 환경에서 어려움을 겪어왔습니다. 적어도 지금까지는요. 최신 세대의 AI 모델은 이 판도를 바꿀 수 있었습니다. 이것이 CEO 푸네트 푸리(Puneet Puri)와 CTO 비살 두가(Vishal Dugar)라는 두 카네기 멜런 대학교 출신의 로봇 공학자가 설립한 스타트업, 그릿(Gritt)의 핵심 아이디어입니다. 이 회사는 화요일 오전에 오비어스 벤처스(Obvious Ventures)가 주도하고 유니온 스퀘어 벤처스(Union Square Ventures) 및 액티브 임팩트 인베스트먼트(Active Impact Investment)가 참여한 2천6백만 달러 규모의 시리즈 A 자금 조달과 함께 스텔스 모드(비밀 개발 단계)를 종료했습니다. 이는 퍼스트 라운드 캐피탈(First Round Capital), 클라이맥틱(Climactic), 콩그루언트 벤처스(Congruent Ventures) 및 VSC 벤처스가 지원한 이전 시드 라운드에 이어 총 자금을 3천4백만 달러로 끌어올렸습니다. 이 스타트업은 푸리의 말처럼 '문명이 인프라를 더 빨리 구축하도록 돕기 위해' 지능형 시스템을 구축하고 있습니다. 푸리는 테크크런치(TechCrunch)에 "우리의 논리는 건설을 진정으로 가속하려면 건설 현장이라는 야외의 혼란스러운 환경에서 작업할 수 있는 지능이 필요하며, 이러한 다양한 환경에서 작동할 수 있을 만큼 일반화될 수 있어야 한다는 것입니다."라고 말했습니다. 그릿은 로봇을 처음부터 직접 만드는 대신, 기성 하드웨어(현재까지는 가츠사키(Kawasaki) 등이 제작한 대여된 스키더 및 로봇 팔)를 사용하여 자체 AI 모델에 의해 제어되는 플랫폼을 구축합니다. 이 시스템이 처리하는 첫 번째 작업은 대형 유리 태양광 패널을 하역하고, 설치해야 하는 금속 프레임으로 운반한 다음, 작업자가 고정할 수 있도록 1밀리미터 미만의 정밀도로 프레임에 배치하는 것입니다. 그릿의 시리즈 A 라운드를 이끈 오비어스 벤처스의 파트너 앤드류 비비(Andrew Beebe)는 "우주로 가는 로켓을 만들며 가장 작은 부품에 무한한 예산을 쏟아부었던 사람들이 있는가 하면, 더럽고 지루하며 위험한 작업에 뛰어들어 이를 미친 듯이 확장하는 것이 무엇인지 아는 사람들이 있습니다. 이 사람들은 후자에 속하며, 이를 실현할 기술력, AI 및 머신 비전 기술을 갖춘 특별한 종류의 기업가입니다."라고 말했습니다. 그릿은 현재 현장에 두 개의 시스템을 배치하여 수집한 데이터를 통해 성능을 개선하고 있습니다. 푸리는 일반적인 8인 작업조가 하루에 800개의 패널을 설치할 수 있지만, 그릿의 시스템과 함께 작업하면 하루에 3,000~4,000개의 패널을 설치할 수 있다고 말합니다. 현재 이 회사는 향후 18개월 내에 2.8기가와트의 태양광 패널 설치를 돕기 위해 계약을 체결했으며, 고객에는 미국의 10대 전력 건설 회사 중 3곳이 포함된다고 밝혔습니다. 이 회사는 향후 6개월 이내에 48개의 시스템을 운영할 계획입니다. 테크크런치는 경쟁상의 이유로 신원 공개를 거부한 그릿의 한 고객과 대화를 나눴으나, 이 시스템이 자신의 작업을 개선할 수 있다는 점에 대해 열광적이었습니다. 그는 인력을 유치하기 어려운 원격지에서 작업하기가 더 쉬워질 것으로 기대하며, 작업자가 100파운드(약 45kg) 패널을 머리 위로 반복적으로 들어 올릴 필요가 없어지므로 부상이 감소할 것으로 예상합니다. 그릿은 루미너스 로보틱스(Luminous Robotics), 코즈믹(Cosmic) 및 중국의 트리나봇(Trinabot)과 같이 자체 패널 설치 로봇을 보유한 기업들과 경쟁하고 있습니다. 이 회사들은 그릿처럼 기성 차량 및 로봇 팔에 집중하는 대신 자체 하드웨어를 구축하고 있으며, 이러한 차이는 수요가 증가함에 따라 누가 더 빠르고 린(lean)한 비용 구조로 성장할지를 결정지을 수 있습니다. 그릿은 태양광 패널을 고정하고, 기둥을 드릴로 뚫으며, 심지어 패널이 올려지는 랙을 구축할 수 있도록 시스템에 새로운 조작 작업을 추가하고자 합니다. 장기적으로는 콘크리트를 붓기 전에 철근을 묶는 것과 같은 기타 일반적이고 노동 집약적인 건설 작업으로 진출하고자 합니다. 이 스타트업이 이러한 비전을 추구할 수 있게 만든 것은...
One of the most important things happening on Earth today is the solar energy build-out. Around the world, companies and countries are racing to deploy solar and batteries to achieve energy independence and limit the effects of climate change. That build-out, though, is running into a labor market challenge, with a limited supply of workers to meet a growing demand for installation. Robots could be an answer, but industrial robots have historically struggled in unstructured environments, at least until now. The latest generation of AI models may have changed that equation. That's the driving idea behind Gritt , a start-up founded by two Carnegie Mellon-trained roboticists, CEO Puneet Puri and CTO Vishal Dugar. The company exited stealth Tuesday morning with a $26 million Series A round of funding led by Obvious Ventures with participation from Union Square Ventures and Active Impact Investment. That brings its total funding to $34 million, following an earlier seed round backed by First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures, and VSC Ventures. The startup is building an intelligent system to "help civilization build infrastructure faster," in Puri's words. "Our thesis is that if we truly want to speed up construction," Puri tells TechCrunch, "you need an intelligence which can work in the outdoor, chaotic environments of these construction sites, and it has to be generalizable enough that it can work in these varied environments." Rather than building its own robots from scratch, Gritt uses off-the-shelf hardware—thus far, rented skidders and robotic arms built by companies like Kawasaki—to build platforms that are controlled by its AI models. The first job its systems handle is unloading large, glass solar panels, carrying them toward the metal frames where they need to be installed, and positioning them on the frames with sub-millimeter accuracy so workers can fasten them. "There are people who used to build rockets that went into space and had infinite budget for the smallest little part, and then there are people who know what it means to get into dirty, dull, and dangerous jobs and scale them like mad," said Andrew Beebe, the partner at Obvious Ventures who led Gritt's Series A round. "These guys are in the second camp, and that's a special kind of entrepreneur that has the technical chops, the AI, and the machine vision skills to make it work." Gritt has two systems currently deployed in the field, using the data they collect to improve their behavior. Puri says that a typical eight-person crew workers can install 800 panels a day, but the same crew working with Gritt's systems can install 3,000 to 4,000 panels each day. Now, the company says it is contracted to help install 2.8 gigawatts of solar panels in the next 18 months, and that its customers include three of the top 10 US power construction companies. The company hopes to be operating 48 of its systems within the next six months. TechCrunch spoke to one Gritt customer who declined to be identified for competitive reasons, but who was enthusiastic about the system's ability to improve his work. He expects it to be easier to work at remote sites where it is difficult to attract workers, and anticipates a reduction in injuries since workers won't have to repeatedly lift 100-pound panels overhead. Gritt is competing against companies with their own panel-installing robots like Luminous Robotics , Cosmic , and China's Trinabot . Those companies are building their own hardware, rather than focusing on off-the-shelf vehicles and arms like Gritt, a difference that could shape who grows faster and with a leaner cost structure as demand grows. Gritt wants to add new manipulation tasks to its system so it can fasten the solar panels, drill posts, and even build the racks they sit on. Longer term, it also wants to move into other common, labor-intensive construction tasks, like tying rebar before concrete is poured over it. What's enabled the startup to pursue this vision? Mainly, the rise of new AI models, the founders say. "Making a system for one solution was still possible to some extent five years ago, right?" Puri said, but AI is now making that work generalizable — the same underlying pipeline can be reused and improve across tasks. As an example, he noted that training the system to stack cinder blocks took weeks, while a similar demo with rebar tying took just a day using the same software. But training new tasks is just the beginning of Gritt's vision. The founders believe the suite of sensors and intelligence its systems bring to worksites can do more than install panels; it can boost management and decision-making. For instance, they imagine their system noticing a trench is open while a storm approaches, allowing it to alert workers to cover it before rain damages components, or flagging missing inventory. "Gritt becomes now this layer of physical AI, which is doing this dextrous, labor-intensive task, plus it can help you take decisions on the site," Puri said. Topics AI , Exclusive , Fundraising , Robotics When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Tim Fernholz Senior Reporter Tim Fernholz is a journalist who writes about technology, finance and public policy. He has closely covered the rise of the private space industry and is the author of Rocket Billionaires: Elon Musk, Jeff Bezos and the New Space Race. Formerly, he was a senior reporter at Quartz, the global business news site, for more than a decade, and began his career as a political reporter in Washington, D.C. You can contact or verify outreach from Tim by emailing tim.fernholz@techcrunch.com or via an encrypted message to tim_fernholz.21 on Signal. View Bio October 13 - 15 San Francisco Scale faster. Grow your portfolio. Gain practical expertise. No matter your goal, Disrupt can empower you. Save up to $330 toda y! 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