러너블, 2,100만 달러 투자 유치…AI 에이전트로 '사업 성장'까지 노린다
인도 벵갈루루 스타트업 Runable이 AI로 웹사이트·앱 제작을 넘어 광고 운영, 고객 확보, SEO 등 사업 성장 영역까지 확장하는 AI 에이전트를 목표로 시리즈 A 2,100만 달러를 유치했습니다(기업가치 6,500만 달러). 결제 시작 3주 만에 연환산 매출 200만 달러를 달성했으나, 현재는 총마진이 마이너스이고 Anthropic·OpenAI 등 거대 기업과의 경쟁이 과제입니다.
인공지능이 웹사이트와 앱 제작을 그 어느 때보다 쉽게 만들어줌에 따라, 인도 스타트업 Runable은 그 다음 단계, 즉 고객 찾기와 사업 성장 지원에 다음 기회가 있다고 보고 있다. 이 스타트업은 이 방향으로 확장하기 위해 2,100만 달러를 투자 유치했다. 시리즈 A 라운드는 Susquehanna Venture Capital과 Nexus Venture Partners가 공동 주도했으며, 기존 투자자인 Together Fund와 Array VC도 참여했다. 공동 창업자이자 CEO인 우메시 쿠마르(Umesh Kumar, 사진 위 오른쪽)는 단독 인터뷰에서 이번 100% 주식 방식의 신주 발행 투자로 투자 후 기업가치가 6,500만 달러로 평가되었다고 밝혔다.
2025년에 설립된 Runable은 Anthropic, OpenAI 같은 AI 거대 기업과 Cursor, Lovable, Replit 같은 코딩 플랫폼이 포함된 점점 더 치열해지는 시장에서 소규모 사업자를 겨냥하고 있다. 하지만 15명 규모 팀을 보유한 이 벵갈루루 스타트업은 소프트웨어 제작을 넘어, 고객을 찾고 광고 캠페인을 운영하며 프레젠테이션을 만들고 검색·소셜 미디어·AI 챗봇 전반에서 사업을 홍보하는 AI 에이전트를 지향하고 있다.
"결국 사업자에게는 Codex도 Claude Code도 필요 없습니다. 그들에게 필요한 것은 실제 성과입니다." 쿠마르는 테크크런치에 이렇게 말했다. "구글 광고를 운영하러 대행사에 1만 달러를 지불하고 있다면, 누군가 더 낮은 가격으로 대신 해줄 수 있을까요? 그게 Runable이 들어가는 자리입니다."
쿠마르와 공동 창업자 삭샴 사르다(Saksham Sarda, 사진 위 왼쪽)는 처음에는 대규모 데이터 스크래핑을 위한 브라우저 기술을 개발하는 AI 인프라 스타트업으로 Runable을 창업했다. 그러나 두 사람은 사용자들이 브라우저 기반 에이전트에 슬라이드 자료나 웹사이트 제작을 점점 더 많이 요청하는 것을 알게 됐고, 이를 계기로 스타트업은 결국 범용 AI 에이전트로 피벗하게 되었다.
이 전환 덕분에 Runable은 쿠마르의 설명에 따르면 3월 결제 기능을 출시한 지 3주 만에 제로에서 연환산 매출 런레이트 200만 달러로 성장했다. 현재 Runable의 에이전트는 자연어 프롬프트로 웹사이트, 앱, 프레젠테이션 등 콘텐츠를 제작할 수 있게 해주며, 배포와 분석 등 기반 인프라의 일부도 함께 처리한다. 이 스타트업은 이제 에이전트를 사업의 '성장' 측면으로 확장하고 있으며, 광고 캠페인 운영, 소셜 미디어 관리, SEO 처리, AI 챗봇 검색 결과에서의 사업 노출 최적화 등을 목표로 하고 있다.
쿠마르는 테크크런치에 궁극적인 목표는 소규모 사업자가 웹사이트, 분석 도구, 광고 계정, 마케팅 캠페인을 각각 따로 설정하는 대신 Runable에 "고객 몇 명을 확보해 달라"고 요청만 하면 되도록 만드는 것이라고 말했다. 쿠마르에 따르면 현재 Runable은 약 170만 명의 등록 사용자를 보유하고 있으며, 미국, 영국, 일본이 최대 시장이다. 브라질에도 사용자가 있지만 스타트업은 앞의 세 시장에 집중하고 있으며, 다음 달 안에 일본이 미국과 함께 최상위 시장으로 부상할 것으로 예상하고 있다.
제작을 넘어서기 위한 과제
쿠마르는 현재 매출이나 유료 고객 수는 공개하지 않았다. 다만 사용자들이 지난 90일간 1조 개 이상의 토큰을 소비했으며, 그중 약 60~70%가 유료 고객의 사용이라고 밝혔다. 이러한 사용량은 비용을 수반하는데, 쿠마르는 Runable이 현재 총마진이 마이너스임을 인정했다. 이는 부분적으로 스타트업이 고객의 AI 사용 비용을 보조하고 있기 때문이다. 쿠마르에 따르면 스타트업은 자체 모델 개발을 포함한 여러 모델을 혼합해 사용하고 있으며, 추론 비용 하락이 시간이 지나며 수익 구조를 개선하는 데 도움이 될 것으로 기대하고 있다. 쿠마르는 "거의 10분의 1 비용으로 동일한 품질의 추론을 제공할 수 있는 길이 보인다"고 말했다.
Runable의 더 큰 과제는 의존하고 있는 최상위 AI 모델 기업들이 모두 자체 에이전트를 속속 출시하고 있는 상황에서 두각을 보이는 것일 수 있다. 그러나 쿠마르는 Runable의 강점이 인프라, 분석, 유통을 포함해 소규모 사업자에게 성과를 만들어주는 데 필요한 작업을 사용자가 여러 서비스를 짜 맞추지 않고도 처리해준다는 것이라고 주장했다. Runable을 간단히 테스트한 결과(원문 중단)