애플 카메라 총괄 "AI, 일반인에게 슈퍼파워를 부여할 것"
애플은 경쟁사와 달리 사진의 진정성을 훼손하지 않는 범위 내에서 제한적으로 생성형 AI를 사진 앱에 도입합니다. 새로운 '확장(Extend)' 및 '공간 재구성(Spatial Reframe)' 기능은 배경의 가짜 픽셀을 생성해 구도 문제를 해결하지만, 주요 피사체의 얼굴이나 무한 확장 등은 제한합니다. 또한 AI 편집 흔적을 남기기 위해 구글의 SynthID 기반 보이지 않는 워터마크를 도입하는 등 사진의 진실성을 지키는 데 집중합니다.
요즘 사진이란 대체 무엇일까요? 거대 기술 기업들이 스마트폰과 카메라 소프트웨어에 생성형 AI 기능을 탑재하면서, 실제 이미지와 그렇지 않은 이미지 사이의 경계는 점점 더 흐려지고 있습니다. 예를 들어 구글과 삼성의 스마트폰에는 사진 속 인물을 지우거나 위치를 옮기고, 심지어 장면에 새로운 사물을 추가하여 사진을 크게 변경할 수 있는 기능이 포함되어 있습니다.
애플 역시 사진 앱에 새로운 생성형 AI 기능을 추가하며 이 흐름에 합류하고 있습니다. 하지만 아이폰 카메라 총괄인 존 맥코맥(Jon McCormack)은 애플이 경쟁사들보다 더 신중한 접근 방식을 취하고 있으며, 단순히 "AI를 위해 AI를 하는 것은 아니라고" 강조합니다.
월요일에 열린 연례 세계 개발자 회의(WWDC)에서 애플은 올해 하반기 아이폰에 적용될 iOS 27(역주: 원문 기준) 사진 앱에 추가되는 여러 AI 기능을 선보였습니다. 아이폰 사진 앱에는 이미 원하지 않는 사물을 지울 수 있는 '정리(Clean Up)' 도구가 있지만, 애플의 향상된 AI 모델을 활용하여 iOS 27에서 훨씬 더 나은 성능을 발휘하게 됩니다.
하지만 '확장(Extend)' 및 '공간 재구성(Spatial Reframe)'이라는 두 가지 새로운 기능이 눈에 띕니다. 이 기능들은 가짜 픽셀을 생성하면서도 사진 주변의 공간을 넓히거나 이미지의 원근감을 바꿀 수 있게 해줍니다. 카메라가 '그곳에 무엇이 있어야 할지 생각한 다음' 이를 그려 넣는 방식입니다.
맥코맥은 AI가 이제 풀리지 않던 수많은 문제들을 해결하는 데 도움을 주고 있으며, 이러한 새로운 기능들은 매우 신중하게 설계되었다고 말합니다. 그는 "포토샵이나 다른 도구로 무언가를 하는 모든 세부 방법을 알 필요가 없습니다. 이는 일반 사람들에게 절대적인 슈퍼파워를 부여합니다."라고 설명했습니다.
그렇다고 애플이 사용자가 마음대로 이미지를 조작하여 온갖 가짜를 만들도록 방치하지는 않을 것입니다. (적어도 사진 앱에서는 그렇습니다. 앱스토어에는 사진 같은 가짜 이미지를 만드는 도구가 이미 많이 있습니다.) 사진 앱이 생성하는 가짜 픽셀은 배경에 있는 것으로만 제한되며, 주요 피사체의 얼굴 픽셀은 변경하지 않습니다. 예를 들어 '정리' 도구를 사용할 때 이미지의 주요 피사체를 제거할 수는 없습니다. '확장' 기능은 한 번만 작동하며 이미지를 25%만 확대합니다. 저장한 후 이미지를 다시 편집하여 AI로 무한히 확장하는 것은 불가능합니다.
맥코맥은 또한 올해 하반기에 구글 딥마인드(Google DeepMind)의 SynthID 기술을 통합하여, 이미지가 생성형 AI로 수정되었음을 나타내는 보이지 않는 워터마크를 추가할 것이라고 밝혔습니다. 사진을 공유하는 모든 플랫폼에서 이를 AI 편집 이미지로 표시할 수 있습니다. (다만 디지털 워터마크가 완벽하지는 않다는 연구 결과도 존재합니다.)
맥코맥은 "사진은 실제로 일어난 무언가를 기록한 것입니다. 우리는 자신의 삶에 대한 진정한 기록이라는 개념을 진심으로 믿습니다. 사진을 찍을 때 우리는 추억을 만들고 있으며, 삶의 순간들을 나중에 다시 꺼내볼 수 있는 병에 담는 것과 같습니다. 우리가 그 순간의 신성함을 유지하는 도구를 만드는 것이 정말 중요합니다."라고 덧붙였습니다.
구글의 픽셀 카메라 부서 총괄과 몇 년 전 대화를 나눴을 때도 비슷한 감상을 공유했지만, 그는 사진을 '어떻게 기억했는지'의 중요성을 강조했습니다. 구글은 사용자가 마음속에 품고 있던 모습에 맞게 이미지를 변경하는 데 있어 훨씬 관대합니다. 기억 속의 하늘이 더 파랬던가요? 그렇다면 마음대로 변경하세요.
반면 애플의 새로운 도구들은 더 엄격하게 제한되어 있으며, 특히 촬영 과정에서 미처 인식하지 못했을 구도 문제를 해결하는 데 목적이 있습니다. 배경을 굴러가는 보기 흉한 비닐봉지를 미처 발견하지 못했을 수도 있습니다. 아이를 찍었는데 앵글이 조금 높았을 수도 있습니다. 또는 배우자를 너무 가장자리에 배치해서 공간이 조금 더 필요할 수도 있습니다.
애플 카메라 및 사진 소프트웨어 제품 관리자인 델라 허프(Della Huff)는 AI가 이러한 디지털 확장 과정에서 발생할 수 있는 환각(Hallucination) 현상을 최소화하기 위해 모델을 훈련시키는 데 많은 시간을 쏟았다고 말했습니다.