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텔닉스 API, 2.8조 매개변수 김이 K3 모델 지원 개시

IMP

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핵심 요약

Moonshot AI의 2.8조 매개변수 규모 최신 오픈소스 AI 모델 'Kimi K3'가 Telnyx Inference API를 통해 지원되기 시작했습니다. 이 모델은 1백만 토큰의 긴 문맥 창과 기본 비전 기능을 지원하여, 코딩 및 에이전트 벤치마크에서 최상위 폐쇄형 상용 모델들과 필적하는 성능을 보여줍니다. AI 생태계의 초점이 단순한 모델 성능 경쟁에서 이를 구동하는 인프라 및 라우팅 환경으로 이동하고 있음을 보여주는 중요한 사례입니다.

번역된 본문

릴리스 노트: Kimi K3, Telnyx Inference에서 지원 시작 (2026년 7월 28일)

Moonshot AI의 2.8조 매개변수(파라미터) 플래십 모델인 Kimi K3가 이제 Telnyx Inference API에서 사용할 수 있습니다. 이 모델은 3조 매개변수 급의 세계 최초 오픈소스 모델로, Kimi Delta Attention 및 Attention Residuals 기술을 기반으로 구축되었으며 1백만 토큰의 컨텍스트 창(Context Window)과 기본 비전(Vision) 기능을 갖추고 있습니다.

주요 특징

새로운 모델 추가: Kimi K3(모델 ID: moonshotai/Kimi-K3)가 기존의 Kimi K2.6, GLM-5.2-FP8, MiniMax M3 등과 함께 Telnyx Inference API에서 선택할 수 있습니다.
2.8조 매개변수: Telnyx Inference에서 사용 가능한 가장 큰 오픈 웨이트(Open-weight) 모델입니다. 3조 매개변수 급에 도달한 최초의 오픈소스 모델입니다.
1백만 토큰 컨텍스트 창: 코드베이스 분석, 긴 문서 처리, 안정적인 장문 컨텍스트 성능이 필요한 다중 턴 에이전트 세션을 지원합니다.
기본 비전(Vision): 단일 모델 내에서 텍스트, 이미지 및 비디오 입력을 받습니다. 별도의 비전 어댑터 없이도 멀티모달 추론이 가능합니다.
추론 노력(Reasoning Effort) 설정: 요청별로 연산량과 추론 깊이를 조절할 수 있는 3단계(low, high, max) 설정을 제공합니다.
도구 호출 및 구조화된 출력: 에이전트 워크플로우를 위해 함수 호출(Function Calling), 동적 도구 로딩, JSON 스키마 제약 출력을 지원합니다.
기본 프롬프트 캐싱: 여러 요청에 걸쳐 반복되는 프롬프트 접두사에 대해 자동 접두사 캐싱을 제공합니다.

왜 중요한가? AI 분야의 경쟁 우위는 '가장 똑똑한 모델을 누가 만드는가'에서 '각 요청을 어디서 실행할지 결정하는 인프라를 누가 구축하는가'로 이동하고 있으며, K3는 이 방정식의 모델 측면이 스스로 해결되고 있음을 보여줍니다. Kimi K3는 2.8조 매개변수에 도달한 최초의 오픈소스 모델로, 코딩, 추론 및 에이전트 지식 작업 벤치마크에서 Anthropic 및 OpenAI의 최고 수준 폐쇄형(Closed-source) 모델과 경쟁합니다. 이는 오픈소스가 최첨단 연구소 뒤처지지 않으며, 어떤 경우에는 이미 그 수준에 도달했음을 증명합니다. K3는 현재 Telnyx 소유의 GPU 인프라에서 실행되며 OpenAI 호환 API를 통해 액세스할 수 있습니다.

가격 (1백만 토큰당)

캐시된 입력 (Cached Input): $0.27
입력 (Input): $2.70
출력 (Output): $13.50

자세한 내용은 Inference 문서를 확인하거나 Mission Control에서 직접 사용해 보십시오.

원문 보기

원문 보기 (영어)

Release notes Kimi K3 Now Available on Telnyx Inference 28, Jul 2026 Kimi K3, Moonshot AI's 2.8-trillion-parameter flagship model, is now available on the Telnyx Inference API . It is the world's first open-source model in the 3-trillion-parameter class, built on Kimi Delta Attention and Attention Residuals with a 1M-token context window and native vision capabilities. What's new New model available: Kimi K3 (model ID: moonshotai/Kimi-K3) is now selectable on the Telnyx Inference API alongside existing models including Kimi K2.6, GLM-5.2-FP8, and MiniMax M3. 2.8T parameters: The largest open-weight model available on Telnyx Inference. First open-source model to reach the 3-trillion-parameter class. 1M token context window: Supports codebase analysis, long document processing, and multi-turn agent sessions with stable long-context performance. Native vision: Accepts text, images, and video input within the same model. Multimodal reasoning without a separate vision adapter. Configurable reasoning effort: Three levels (low, high, max) to trade compute for depth of reasoning per request. Tool calling and structured output: Supports function calling, dynamic tool loading, and JSON schema constrained output for agentic workflows. Prompt caching by default: Automatic prefix caching for repeated prompt prefixes across requests. Why it matters The competitive advantage in AI is shifting from who builds the smartest model to who builds the infrastructure that decides where every request runs, and K3 is evidence that the model side of that equation is solving itself. Kimi K3 is the first open-source model to reach 2.8 trillion parameters, and on benchmarks for coding, reasoning, and agentic knowledge work, it competes with closed-source frontier models from Anthropic and OpenAI, proving that open-source is not far behind the frontier labs, and in some cases is already there. K3 now runs on Telnyx-owned GPU infrastructure and can be access via the OpenAI-compatible API. Pricing Token Type Price per 1M tokens Cached Input $0.27 Input $2.70 Output $13.50 Learn more in the Inference documentation or try it in Mission Control .

오픈소스 Kimi K3 Moonshot AI 멀티모달 API