슬랙(Slack)에 상주하는 AI 동료, 안스로픽 '클로드 태그(Claude Tag)'
안스로픽(Anthropic)은 슬랙(Slack) 내에서 언제든 태그해 업무를 맡기고 소통할 수 있는 상주형 AI 동료 기능인 '클로드 태그(Claude Tag)'를 리서치 프리뷰(연구 미리보기)로 도입했습니다. 이 기능은 조직 내 채널 활동을 지속적으로 학습해 업무 맥락을 파악하고, 누구나 이전 대화와 작업 내용을 이어받아 협업할 수 있게 해 주어 기업의 업무 효율을 크게 높여줍니다.
안스로픽(Anthropic)은 슬랙(Slack) 내에 머물며 AI 팀원 역할을 하는 '상시 켜져 있는 클로드(always-on Claude)'인 '클로드 태그(Claude Tag)'를 리서치 프리뷰(연구 시범 버전)로 선보입니다. 사용자가 채팅창에 @Claude를 태그해 인사이트를 얻거나 작업을 할당할 수 있게 해주는 이 새로운 기능은 슬랙을 통해 클로드 엔터프라이즈(Claude Enterprise) 및 클로드 팀(Claude Team) 고객을 대상으로 먼저 제공됩니다.
클로드 태그는 기존에 존재하던 여러 통합 기능들의 발전된 형태입니다. 사용자들은 이미 슬랙 내에서 @Claude에게 다이렉트 메시지(DM)를 보내거나 채널에 태그하여 필요할 때마다 도움을 받을 수 있었고, 슬랙의 클로드 코드(Claude Code)는 채널에서 언급된 코딩 작업을 웹상의 본격적인 코딩 세션으로 연결한 뒤 그 결과를 다시 스레드에 업데이트해 왔습니다. 하지만 클로드 태그는 기존 도구들로는 유지하기 어려웠던 '지속적인 맥락과 메모리'의 계층을 추가했다는 점이 핵심입니다.
안스로픽의 성명에 따르면, "클로드는 속해 있는 채널의 대화를 계속 따라가면서 업무에 대해 더욱 많은 것을 학습합니다. 또한 다른 채널을 읽을 수 있는 권한이 부여되면 조직 내 다른 곳에 있는 정보를 자동으로 수집할 수도 있습니다." 클로드 태그를 사용하면 특정 슬랙 채널에 있는 모든 사람이 하나의 클로드 정체성(identity)에 접근할 수 있습니다. 즉, "누구나 클로드가 지금까지 어떤 작업을 했는지 확인하고, 마지막으로 대화한 사람이 종료한 지점에서부터 대화를 이어갈 수 있습니다."
시스템 관리자는 클로드가 접근할 수 있는 도구, 정보 및 채널을 구체적으로 지정합니다. 관리자가 정의한 범위 내에서만 각 클로드 정체성이 활동하도록 제한되기 때문에, 예를 들어 법무 업무를 위해 설정된 클로드는 엔지니어링 채널에 자신의 메모리를 공유하거나 침투할 수 없습니다. 특정 작업이 할당되면 클로드 태그는 해당 작업을 여러 단계로 세분화하고, 자신이 접근할 수 있는 도구들을 활용해 이를 수행한 뒤 슬랙 스레드에 완성된 결과물을 답장으로 남깁니다.
나아가 클로드 태그는 팀의 업데이트 상태를 유지하기 위해 적극적으로 채팅에 직접 참여하고, 조직 전반에 걸쳐 중요한 사항을 표시하며, 잊혀진 스레드나 작업을 후속 조치하는 '암비언트 모드(ambient mode, 상시 대기 모드)'를 특징으로 합니다. 안스로픽은 이를 통해 사용자가 "마치 실제 동료와 일하는 것 같은 느낌, 즉 이전보다 훨씬 더 큰 업무 맥락과 이해도를 바탕으로 사람들 앞(공개적인 스레드)에서 실제 작업물을 만들어내는 동료처럼 느껴질 것"이라고 전했습니다.
이러한 '업무 맥락(Context)'을 이해하는 것은 최근 기업용 AI 도입에 있어 점차 더욱 중요한 핵심 요소가 되고 있으며, 안스로픽만 이에 집중하는 것은 아닙니다. 마이크로소프트(Microsoft) 역시 Copilot과 Work IQ를 통해 구현되는 '그래프(Graph)' 시스템을 보유하고 있습니다. 스노우플레이크(Snowflake)와 데이터브릭스(Databricks)는 AI 에이전트가 조직 내 암묵적 지식에 접근해 활용할 수 있도록 지원하는 백엔드 지원 플랫폼으로 자사의 서비스를 포지셔닝하고 있습니다. 또한 글린(Glean) 역시 모델과 기업 데이터 사이에 자리 잡아 기업의 업무 맥락을 이해하는 지능형 레이어를 구축하고 있습니다.