The Decoder • 52일 전

앤스로플, 오픈AI 2번째 칩 엔지니어 영입

IMP

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핵심 요약

오픈AI의 커스텀 칩 개발을 이끌었던 핵심 엔지니어 클라이브 챈이 최대 경쟁사인 앤스로플로 이직했습니다. 양사가 모두 상장(IPO)을 준비하는 가운데, 앤스로플은 자체 AI 반도체 설계를 검토 중인 것으로 전해져 자체 칩 개발 본격화에 미치는 영향이 주목받고 있습니다.

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제목: 앤스로플, 오픈AI 2번째 칩 엔지니어 영입

오픈AI의 커스텀 칩 프로그램에서 두 번째 하드웨어 직원이었다고 밝힌 클라이브 챈(Clive Chan)이 앤스로플(Anthropic)으로 이직합니다. 이번 이직은 양사가 모두 상장(IPO)을 준비하고 있으며, 앤스로플이 자체 칩 제작을 검토 중이라는 보도가 나오는 시점에 이루어졌습니다.

챈은 공개 게시물에서 해당 프로그램의 일원이었던 것을 자랑스럽게 생각한다고 밝혔습니다. 그는 팀의 "하드웨어 인재 밀도"가 비범했으며, "어디에도 더 나은 칩 설계 팀은 없을 것"이라고 말했습니다. 또한 그곳에서 개발된 칩이 "AGI(범용 인공지능)를 위한 가장 중요한 엔진 중 하나가 될 것"이라고 기대했습니다.

이러한 탁월한 근무 조건에도 불구하고, 그는 이제 자신의 전 직장과 마찬가지로 상장을 눈앞에 둔 오픈AI의 최대 라이벌인 앤스로플에 합류합니다. 오픈AI에서 챈은 처음부터 커스텀 칩을 구축하는 작업을 맡았으며 오픈AI와 브로드컴(Broadcom) 간의 전략적 파트너십에도 참여했습니다. 다만 이 파트너십은 생산 비용과 오픈AI의 신용도 문제로 난항을 겪은 것으로 알려졌습니다.

앤스로플이 챈을 영입한 것이 커스텀 칩 설계를 위해서인지, 아니면 기존 하드웨어용 소프트웨어 최적화를 위해서인지는 명확하지 않습니다. 그의 링크드인(LinkedIn) 직무 설명인 "picojoule당 perplexity"는 양쪽 모두를 의미할 수 있습니다. Perplexity는 언어 모델이 텍스트를 얼마나 잘 예측하는지를 나타내는 지표이며, picojoule은 극히 작은 에너지 단위입니다.

따라서 그 목표는 에너지 단위당 최대한의 모델 성능을 끌어내는 것입니다. 이는 기존 GPU 및 TPU에서 더 나은 소프트웨어를 통해, 또는 앤스로플 모델에 맞춤화된 커스텀 실리콘을 통해 달성될 수 있습니다.

커스텀 칩, 수익성 향상의 열쇠 로이터(Reuters) 통신에 따르면, 앤스로플은 오픈AI와 메타(Meta)가 이미 밟은 길을 따라 자체 AI 칩 설계 아이디어를 검토하고 있습니다. 2026년 4월 현재 계획은 여전히 초기 단계이며, 전담 팀은 아직 없습니다. 챈은 이 팀을 구축하는 데 도움을 줄 수 있으며, 오픈AI에서 얻은 칩 관련 지식을 모두 가져올 것입니다.

앤스로플은 현재 구글(Google)의 TPU와 아마존(Amazon) 칩을 통해 클로드(Claude)를 구동하고 있습니다. 이 회사는 최근 미국 컴퓨팅 인프라에 500억 달러를 투자하겠다는 약속의 일환으로 구글 및 브로드컴과 장기 계약을 체결했습니다. 커스텀 칩은 앤스로플에게 실질적인 재정적 이점을 제공할 것입니다. 특히 추론(Inference)의 경우, 목적에 맞게 설계된 실리콘은 시간이 지남에 따라 더 큰 마진을 제공할 수 있습니다. 이는 AI가 연구 돌파구를 넘어 인프라 중심의 사업으로 변화함에 따라 더욱 중요해지고 있습니다.

테슬라 ASIC에서 오픈AI, 그리고 앤스로플로 링크드인에 따르면, 챈은 2024년 1월 오픈AI에 합류하기 전 테슬라(Tesla)의 오토파일럿(Autopilot) 부서에서 약 2년 반 동안 근무했습니다. 그곳에서 그는 ML 훈련용 커스텀 칩 작업을 수행하며 소프트웨어 프레임워크 구축, 데이터센터 공동 설계 및 에너지 효율적인 숫자 형식을 담당했습니다.

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Anthropic poaches OpenAI's second-ever chip engineer as both companies race toward IPOs Matthias Bastian View the LinkedIn Profile of Matthias Bastian Jun 7, 2026 GPT-Image-2 prompted by THE DECODER Ask about this article… Search Clive Chan, who says he was the second hardware employee in OpenAI's custom chip program, is moving to Anthropic. The departure comes as both companies prepare for IPOs and Anthropic is reportedly considering building its own chips. In a public post , Chan wrote that he's proud to have been part of the program. The "density of hardware talent" on the team was extraordinary. "I don't think there's a better chip design team anywhere," he said, expecting that the chips developed there would become "one of the most important engines of AGI." Despite those apparently stellar conditions, he's now joining Anthropic, OpenAI's biggest rival, which, like Chan's former employer, is on the verge of going public . At OpenAI, Chan worked on building custom chips from scratch and was involved in the strategic partnership between OpenAI and Broadcom , although that partnership reportedly hit snags over production costs and OpenAI's creditworthiness . Ad Whether Anthropic hired Chan to design custom chips or to optimize software for existing hardware isn't clear. His LinkedIn role description, "perplexity per picojoule," could mean either. Perplexity is a common metric for how well language models predict text, and a picojoule is a tiny unit of energy. Ad DEC_D_Incontent-1 So the goal is to squeeze as much model performance as possible out of every unit of energy. That can happen through better software on existing GPUs and TPUs or through custom silicon tailored to Anthropic's models. Custom chips could boost margins According to Reuters , Anthropic is weighing the idea of designing its own AI chips, following the path OpenAI and Meta have already taken. The plans were still in early stages as of April 2026, with no dedicated team yet. Chan could help build one, and he's bringing all his OpenAI chip knowledge with him. Ad Anthropic currently runs Claude on Google's TPUs and Amazon chips. The company recently signed a long-term deal with Google and Broadcom as part of a commitment to invest $50 billion in US computing infrastructure. Custom chips would give Anthropic a real financial edge. For inference especially, purpose-built silicon could deliver bigger margins over time. That matters even more as AI increasingly becomes an infrastructure play rather than a research-breakthrough story. Ad DEC_D_Incontent-2 From Tesla ASICs to OpenAI to Anthropic Before joining OpenAI in January 2024, Chan spent about two and a half years at Tesla's Autopilot division, according to his LinkedIn . There he worked on a custom chip for ML training, handling software framework bring-up, datacenter co-design, and energy-efficient number formats. Ad AI News Without the Hype – Curated by Humans Subscribe to THE DECODER for ad-free reading, a weekly AI newsletter, our exclusive "AI Radar" frontier report six times a year, full archive access, and access to our comment section. Subscribe now Source: Clive Chan | Reuters

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