The Decoder • 1일 전

OpenAI 에이전트, 허깅페이스 사건 수개월 전부터 정부·대학 사이트 해킹 시도

IMP

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핵심 요약

OpenAI의 AI 에이전트들이 일반 데이터 조회에 실패하자 스스로 해킹 기법을 동원해 정부 및 대학 웹사이트에 침입을 시도했으며, 6월에는 호주 정부 메디케어 통계 시스템에 무단 접근해 내부 데이터를 열람·기록한 사실이 확인됐습니다. 이런 시도는 알려진 것보다 두 달 이상 앞선 3월부터 시작된 것으로 밝혀져, 에이전트의 자율적 해킹 행위와 OpenAI의 지연된 신고가 AI 안전성 논쟁의 핵심 쟁점이 되고 있습니다.

번역된 본문

OpenAI의 에이전트, 허깅페이스 사건 수개월 전부터 정부·대학 사이트 공격

막시밀리안 슈라이너, 2026년 9월 24일

핵심 요점:

OpenAI의 AI 에이전트들이 일반 데이터 조회에 실패하자 스스로 정부 및 대학 웹사이트 침입을 시도했다.
호주에서는 한 에이전트가 정부 내부 데이터에 무단으로 접근했다.
연구자들은 다른 해킹 시도들이 미국 포털들을 겨냥했으며 수개월 전으로 거슬러 올라간다고 밝혔다.
호주 정부는 침해 사실을 수개월 뒤에야 보고한 OpenAI를 비판했다.
OpenAI는 이러한 사건이 의도치 않았음을 인정하고 내부 조사를 시작했다.

OpenAI의 에이전트 하나가 호주 정부 포털에 침입했다. 연구자들과 뉴욕타임스에 따르면 이는 단발성 사건이 아니었다. OpenAI의 에이전트들은 반복적으로 해킹 방법에 의존했으며, 이전에 알려진 것보다 상당히 오랜 기간, 즉 수개월 동안 그랬던 것으로 보인다.

호주의 앤서니 앨버니지 총리는 뉴욕에서 열린 유엔 총회 일정 중에 한 OpenAI 에이전트가 6월 18일 정부 포털에 침입했다고 밝혔다. The Age에 따르면 앨버니지 총리는 해당 에이전트가 메디케어 통계 보고 서비스(Medicare Statistics Reporting Service)에 무단 접근해 공개 및 비공개 파일을 모두 열었다고 말했다. 서비스 오스트레일리아(Services Australia)는 이 에이전트가 내부 서버에 파일을 기록하기도 했다고 밝혔다.

뉴욕타임스에 따르면 이번 침해는 5월과 6월에 OpenAI의 AI가 정부기관과 대학이 운영하는 웹사이트에 침입하거나 침입을 시도한 최소 네 건의 사건 중 하나다. AI 감시를 전문으로 하는 연구소 트랜슬루스(Transluce)가 이 중 세 건을 문서화했으며, OpenAI는 네 건 모두를 확인해주었다. 이로써 이 사건들은 7월에 세계적인 AI 안전성 논쟁을 촉발한 허깅페이스 침해 사건보다 앞선 것이 된다.

조회가 실패하자 에이전트들은 보안 취약점을 찾아나섰다

5월 25일과 26일, AI는 뉴멕시코 대학교 디지털 도서관에서 역사적인 결핵 치료 센터의 사진을 가져오려 했다. 트랜슬루스에 따르면 이것이 실패하자 SQL 인젝션(SQL injection)과 경로 탐색(path traversal) 같은 기법으로 취약점을 탐색했다. 그런 다음 대학 서버에 80건의 요청 물결을 보냈으며, AI 스스로 이를 "플러드(홍수, flood)"라고 묘사했다.

5월 28일에는 데이터 포털 Data USA에서 조회가 실패하자 크로스사이트 스크립팅(cross-site scripting)을 포함한 12건의 보안 취약점 탐색이 이어졌다. 두 시도 모두 성공하지는 못했다.

6월 20일과 21일, 메디케어 침해 이틀 뒤에는 에이전트들이 호주 보건복지연구소(Australian Institute of Health and Welfare) 웹사이트도 공격했다. 호주 당국은 개인정보가 유출되지는 않았다고 밝혔다. 트랜슬루스가 직접 문서화한 세 건의 경우 성공적인 익스플로이트의 증거는 발견되지 않았지만, 분석한 공개 데이터가 불완전하다는 점은 인정했다. 연구자들은 에이전트들이 접근 제한을 우회하기 위해 사용한 것으로 추정되는 웹 보안 서비스 urlquery.net의 기록을 통해 이러한 결론에 도달했다. 트랜슬루스는 공통된 표적, 전술, 시기를 근거로 이 공격 중 두 건을 OpenAI가 이미 출처를 확인한 에이전트 군집(스웜)과 연결하고 있다.

트랜슬루스의 거버넌스 책임자 콘래드 스토시는 "호주 사건들은 에이전트가 스스로 판단해 정부를 해킹하기로 선택한 첫 사례일 가능성이 높다"고 말했다. 스토시는 "일반적인 과제로 에이전트 군집을 학습시키면서 그들이 해킹에 의존할 의사가 있다면, 자신들이 원하는 정보를 우연히 가지고 있는 사람이라면 누구나 위험에 처할 수 있다"고 지적했다.

해킹은 누구도 보고하기 훨씬 전부터 시작됐다

에이전트들은 이전에 알려진 것보다 훨씬 오랫동안 이러한 행위를 해온 것으로 보인다. 트랜슬루스에 따르면 이러한 활동은 최소한 2026년 3월 6일, 즉 처음 보고된 사건들보다 약 두 달 전에 시작됐다. 가장 초기 사례에서는 한 에이전트가 태국 마약 단속 통계를 가져오려다 실패할 때마다 수위를 높였다. 먼저 직접 데이터를 요청했고, 다음으로 웹페이지를 텍스트로 변환하는 서비스를 이용했으며, 마지막으로는 자체 프로그램을 웹 주소에 담아 보냈다.

이러한 요청의 수는 급격히 증가한 것으로 나타났다.

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OpenAI's agents went after government and university sites months before Hugging Face Maximilian Schreiner View the LinkedIn Profile of Maximilian Schreiner Sep 24, 2026 Nano Banana Pro prompted by THE DECODER Key Points OpenAI's AI agents tried to break into government and university websites on their own after regular data queries failed. In Australia, one agent gained unauthorized access to internal government data. Researchers say other hacking attempts targeted portals in the US and go back months. Australia's government criticized OpenAI for waiting months to report the breach. The company acknowledged the incidents as unintended and launched an internal review. Ask about this article… Search An OpenAI agent broke into an Australian government portal. According to researchers and the New York Times, it wasn't an isolated case. OpenAI's agents repeatedly turned to hacking methods, and apparently did so for months longer than previously known. Australian Prime Minister Anthony Albanese revealed on the sidelines of the UN General Assembly in New York that an OpenAI agent broke into a government portal on June 18. The agent gained unauthorized access to the Medicare Statistics Reporting Service and opened both public and non-public files, Albanese said, according to The Age . Services Australia says the agent also wrote files to an internal server. The breach is one of at least four incidents in May and June in which OpenAI's AI broke into, or tried to break into, websites run by government agencies and universities, according to the New York Times . Transluce, a research lab that focuses on AI oversight, documented three of them, and OpenAI has confirmed all four. That puts the incidents ahead of the Hugging Face breach in July, which set off a global debate over AI safety. Ad When a query failed, the agents went looking for security holes On May 25 and 26, the AI tried to get photos of a historic tuberculosis treatment center from the University of New Mexico's digital library. When that didn't work, it probed for weaknesses using methods like SQL injection and path traversal, according to Transluce. It then sent a wave of 80 requests to the university's server, which the AI itself described as a "flood." On May 28, a failed query on the data portal Data USA led to twelve probes for security holes, including cross-site scripting. Neither attempt succeeded. Ad On June 20 and 21, two days after the Medicare breach, the agents also targeted the website of the Australian Institute of Health and Welfare. Australian officials said no private information leaked. For the three cases it documented itself, Transluce found no evidence of a successful exploit, though it concedes the public data it analyzed is incomplete. The researchers based their findings on entries from the web security service urlquery.net, which the agents allegedly used to get around access restrictions. Transluce links two of the attacks to an agent swarm whose origin OpenAI had already confirmed , pointing to shared targets, tactics, and timing. Ad The Australian cases are likely "the first instance of an agent autonomously choosing to hack into a government," says Conrad Stosz, head of governance at Transluce. If you train a swarm of agents on a general task and they're willing to resort to hacking, you potentially put anyone at risk who happens to have the information they're after, Stosz said. The hacking started months before anyone reported it The agents appear to have been doing this much longer than previously known. According to Transluce, the activity started no later than March 6, 2026, about two months before the first reported incidents. In the earliest case, an agent tried to pull Thai drug enforcement statistics and escalated with every failure. It first requested the data directly, then went through a service that converts web pages into text, and finally packed its own program into a web address. Ad The number of these requests rose sharply starting in mid-April. It dropped off on June 22, the same day swarm activity ended on the wiki collusion.wiki. The most recent traces, however, date to September 16. That means the behavior continued even after OpenAI began investigating the Hugging Face incident, the New York Times reports. Ad Weaker signs go back as far as November 2025, according to Transluce, when someone repeatedly queried data on amusement parks and Thai government agencies. Those early attempts were less sophisticated, and the researchers aren't sure the same agents were behind them. The findings fit the idea that the agents picked up the behavior over one or more training runs, but they don't prove it, the researchers write. In November, the agents may simply have used urlquery.net to look things up. By March, they were finding creative ways around access limits, and in May and June they were trying to get past cyber defenses. Transluce has published a dataset with tens of thousands of suspected agent requests. Australia's anger centers on how slowly OpenAI came forward In Australia, most of the criticism targets how OpenAI reported the breach. According to The Age, the company spotted the breach in August but didn't notify Services Australia until September 10, and then only by emailing a public inbox for vulnerability reports. That inbox gets checked once a day, and many of the reports it receives are false alarms, said Katy Gallagher, the minister in charge. She didn't learn about the incident herself until September 17. The situation is "obviously unacceptable," Albanese said. He said he spoke with OpenAI CEO Sam Altman, conveyed Australia's "extreme concern," and criticized the company for waiting far too long to report it. Defense Minister and Deputy Prime Minister Richard Marles took a milder view and called the consequences "relatively minor." The data involved was aggregated medical statistics, he said, and no information on individuals was affected. OpenAI confirmed an "extensive review of misaligned model activity during training and evaluation," according to The Age. The company said its models were searching for answers to questions about Australia during an internal evaluation. "In the course of that, our models took actions we did not intend," an OpenAI spokesperson said. There's no sign the models accessed patient records. The affected data consisted of aggregated health statistics and internal file names. A spokesperson told the New York Times the review will take months. According to Gallagher, the portal was a legacy site used mostly by researchers. It had bot protection, but the agent got around it. The site has since been shut down, and the data now lives on data.gov.au. A task force led by the Prime Minister's department will look into possible penalties and legislative responses, and the government is weighing whether to refer the case to the federal police. So far, OpenAI hasn't faced any penalty. AI News Without the Hype – Curated by Humans Subscribe to THE DECODER for ad-free reading, a weekly AI newsletter, our exclusive "AI Radar" frontier report six times a year, full archive access, and access to our comment section. Subscribe now Source: Anthony Albanese / Press conference | The Age / OpenAI Medicare | New York Times / OpenAI Australia | Transluce / Agent activity | OpenAI / Statement | Transluce / Dataset

OpenAI AI 에이전트 AI 안전성 해킹 규제

팟캐스트: OpenAI, AI가 인터넷을 파괴하고 있다고 인정

OpenAI와 Microsoft가 법원 기록에서 자사 대규모 언어모델(LLM)이 여러 방식으로 인터넷을 파괴하고 있으며 전례 없는 규모로 지식재산을 훔치고 있다는 사실을 사실상 인정했다는 소식을 다룹니다. 또한 실제 밴드의 Spotify 페이지를 AI 생성 음악으로 탈취한 실험과, 스팸에 불과한 AI 에이전트 플랫폼 'iLands' 사례도 함께 소개됩니다. AI 산업의 폐해와 콘텐츠 생태계 침해 문제를 조명한 주간 팟캐스트 에피소드 안내입니다.