TechCrunch AI • 3일 전

스노클 AI, 기업가치 3배 급등한 35억 달러로 평가받으며 3억 5천만 달러 투자 유치

IMP

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핵심 요약

AI 학습 데이터 구축 스타트업 스노클 AI(Snorkel AI)가 인사이트 파트너스와 S32 주도로 3억 5천만 달러 시리즈 E 투자를 유치하며 기업가치가 35억 달러로 17개월 만에 약 3배 상승했습니다. 연환산 매출이 3억 7천500만 달러로 12개월간 18배 성장했으며, 이는 AI 랩들의 고품질 학습 데이터에 대한 폭발적 수요 덕분입니다.

번역된 본문

AI 랩과 기업들이 학습 데이터셋과 시뮬레이션 환경을 구축하도록 돕는 스타트업 스노클 AI(Snorkel AI)가 35억 달러의 기업가치로 3억 5천만 달러 규모의 시리즈 E 투자를 유치했다.

인사이트 파트너스(Insight Partners)와 S32가 주도한 이번 라운드는 창립 7년 차인 이 스타트업을 약 3배 높은 가치로 평가했다. 17개월 전 시리즈 D에서 1억 달러를 유치했을 당시 기업가치는 13억 달러였다. 어디션(Addition), 라이트스피드(Lightspeed), 그레이록(Greylock), GV, 웰스파고(Wells Fargo) 등 기존 투자자들도 이번 라운드에 참여했다.

스노클은 원래 데이터 레이블링 자동화 소프트웨어를 제공했지만, 작년부터 완성된 데이터셋을 고객에게 제공하는 '데이터 즉 서비스(data-as-a-service)' 방식으로 전환했다. 순수하게 인간 전문가 마켓플레이스로 운영하는 대신, 스노클은 자체 소프트웨어와 모델을 활용해 주제 전문가들과 함께 합성적으로 데이터를 생성하는 하이브리드 방식에 의존한다.

스노클에 따르면 현재 연환산 매출 런레이트(run-rate)는 3억 7천500만 달러로, 지난 12개월간 18배 증가했다. 이러한 성장은 AI 랩들의 고급 학습 데이터에 대한 끝없는 수요에 힘입은 것이다. AI 데이터 랩을 표방하는 다른 데이터 기업들도 유사한 폭발적 성장을 경험했다. 머커(Mercor)의 총 연환산 매출은 20억 달러까지 상승했고, 핸드셰이크(Handshake)는 올해 초 10억 달러 마일스톤을 달성했으며, 테크크런치 보도에 따르면 마이크로원(Micro1)도 5억 달러 규모로 성장했다.

이들 기업은 총매출의 약 60~70%를 실제 작업을 수행하는 도메인 전문가들에게 직접 지급하기 때문에, 실제 순연 매출은 언론에 보도되는 총액보다 상당히 낮다는 점을 유의해야 한다. 반면 스노클은 인간 노동력이 아닌 강화학습(RL) 환경과 완성된 데이터셋을 판매하기 때문에, 인간 전문가에 대한 지급은 화제성 있는 연환산 매출 수치가 아니라 매출원가(COGS)에 계상된다고 회사는 설명했다.

스노클은 공동창립자이자 CEO인 알렉스 래트너(Alex Ratner)와 그의 팀이 스탠퍼드 AI 랩에서 4년간 연구를 수행한 후 2019년 상업적으로 출시되었다.

주제: AI, 데이터 레이블링, 자금 조달, 스노클 AI, 스타트업

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Snorkel AI, a startup that helps AI labs and corporations build training data sets and simulated environments, has raised a $350 million Series E at a $3.5 billion valuation. The new round, which was led by Insight Partners and S32, valued the seven-year-old startup at nearly triple the $1.3 billion valuation it garnered when it raised $100 million in a Series D 17 months ago. Existing investors, including Addition, Lightspeed, Greylock, GV, and Wells Fargo, also participated in the round. While Snorkel originally provided software for data labeling automation , it shifted last year to providing customers with completed data sets, an offering it calls data-as-a-service. Rather than operating purely as a human expert marketplace, Snorkel relies on a hybrid approach, using its software and models to generate data synthetically alongside subject matter experts. Snorkel says its current annualized revenue run-rate now stands at $375 million, an 18-fold increase over the last 12 months. That growth is fueled by AI labs' insatiable appetite for high-end training data. Other data companies positioning themselves as AI data labs have seen a similar explosion in growth. Mercor’s gross annualized revenue has climbed to $2 billion , Handshake hit the $1 billion milestone earlier this year, and TechCrunch reported that Micro1 has scaled to $500 million . Since these companies pay out roughly 60% to 70% of their top-line income directly to the domain specialists doing the work, it's important to note that their actual net annual revenue is substantially lower than those headline gross figures. Given that Snorkel sells reinforcement learning (RL) environments and complete datasets rather than human labor, payments to its human experts are accounted for in its cost of goods sold rather than headline-generating annualized revenue numbers, according to the company. Snorkel launched commercially in 2019 following four years of research by co-founder and CEO Alex Ratner and his team at a Stanford AI lab. Topics AI , data labeling , Fundraising , snorkel ai , Startups When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Marina Temkin Reporter, Venture Marina Temkin is a venture capital and startups reporter at TechCrunch. Prior to joining TechCrunch, she wrote about VC for PitchBook and Venture Capital Journal. Earlier in her career, Marina was a financial analyst and earned a CFA charterholder designation. You can contact or verify outreach from Marina by emailing marina.temkin@techcrunch.com or via encrypted message at +1 347-683-3909 on Signal. View Bio October 13 - 15 San Francisco Last day to book an exhibit table is September 18. Don’t miss out on high-impact leads, investor access, and a brand spotlight in Disrupt’s Expo Hall. BOOK NOW Most Popular Tilly Norwood's press tour is going about as well as you'd expect for an AI Amanda Silberling A new kind of AI model from a ChatGPT inventor is thrilling developers Tim Fernholz OpenAI caught its models leaving notes to successors to hide bad behavior Rebecca Bellan Microsoft exec called AI scraping ‘the largest theft of labor in human history,' new unredacted filings reveal Rebecca Bellan Automattic's interim CEO and legal chief signed reciprocal severance deals during Mullenweg's brief ouster Sarah Perez Former Infosys chief's AI startup nabs another $53M Jagmeet Singh Clean tech startup Fluxnium found a way to tap 50,000 years' worth of nuclear fuel Tim De Chant

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