The Decoder • 18일 전

메타 '뮤즈 스파크 1.1', 코딩 성능 강화 및 비용 절감

IMP

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핵심 요약

메타가 새롭게 선보인 '뮤즈 스파크 1.1(Muse Spark 1.1)' 모델은 코딩 분야에서 GLM 5.2를 앞질렀으며, 작업당 비용 측면에서도 더 저렴합니다. 지능 지수는 선두권 모델들과 동등한 수준이며, 환각(Hallucination) 현상은 크게 감소하고 컨텍스트 윈도우(Context Window)는 100만 토큰으로 확장되었습니다. 현재 이 모델은 메타 자체 API를 통해서만 이용할 수 있습니다.

번역된 본문

메타의 새로운 뮤즈 스파크 1.1(Muse Spark 1.1) 모델이 더 낮은 가격에 출시되면서도 코딩 부문에서 GLM 5.2를 근소하게 앞섰습니다.

Artificial Analysis에 따르면, 이 모델은 지능 지수(Intelligence Index)에서 51점을 기록하며 GLM 5.2, GPT-5.4 및 GPT-5.6 루나(Luna)와 동점을 기록했습니다. 단 3개월 만에 이 모델은 8점 상승했으며, 이러한 향상은 주로 코딩 및 에이전트 기반 지식 작업에서 나타났습니다.

코딩 지수(Coding Index)에서는 71.3점을 기록해 GLM 5.2(68.8점)를 앞질렀고, GPT-5.6 루나(71.4점)와는 거의 차이가 없습니다. 최상위권은 GPT-5.6 솔(Sol, 77.4점)과 테라(Terra, 76.7점)가 차지했으며, 그다음으로 클로드 페이블 5(Claude Fable 5, 76.5점)가 뒤를 잇고 있습니다. 언제나 그렇듯 벤치마크 점수가 실제 환경의 성능과 항상 일치하는 것은 아닙니다.

뮤즈 스파크 1.1은 작업당 약 0.26달러로 추산되며, 이는 GLM-5.2의 0.37달러 및 GPT-5.4의 0.89달러보다 낮은 비용입니다. 또한 단 9,400만 개의 출력 토큰을 사용해 효율성을 높였습니다(GLM-5.2는 1억 4,100만 개 사용).

환각(Hallucination) 발생률은 73%에서 38%로 떨어졌습니다. 이는 모델이 틀린 답변을 내놓기보다는 오히려 대답을 거부하는 경우가 더 많아졌음을 의미합니다. 메타는 컨텍스트 윈도우(Context Window)를 4배 늘려 100만 토큰으로 확장했습니다.

출시와 함께 뮤즈 스파크 1.1은 메타 자체 API를 통해서만 사용할 수 있습니다.

원문 보기

원문 보기 (영어)

Meta's Muse Spark 1.1 outperforms GLM-5.2 in coding and costs slightly less Matthias Bastian View the LinkedIn Profile of Matthias Bastian Jul 11, 2026 Meta's new Muse Spark 1.1 model edges ahead of GLM 5.2 in coding while coming in at a lower price point. According to Artificial Analysis , it scores 51 on the Intelligence Index, tying with GLM 5.2, GPT-5.4, and GPT-5.6 Luna. In just three months, the model gained eight points, mostly in coding and agent-based knowledge work. On the Coding Index , it scores 71.3, ahead of GLM 5.2 (68.8) and barely behind GPT-5.6 Luna (71.4). The top spots belong to GPT-5.6 Sol (77.4) and Terra (76.7), followed by Claude Fable 5 (76.5). As always, benchmark scores don't always match real-world performance. Muse Spark 1.1 costs an estimated $0.26 per task, compared to $0.37 for GLM-5.2 and $0.89 for GPT-5.4, while using only 94 million output tokens (GLM-5.2 uses 141 million). The hallucination rate dropped from 73 to 38 percent: the model now more often declines to answer rather than giving wrong ones. Meta also quadrupled the context window to one million tokens. At launch, Muse Spark 1.1 is available only through Meta's own API . Ad DEC_D_Incontent-1 Ad AI News Without the Hype – Curated by Humans Subscribe to THE DECODER for ad-free reading, a weekly AI newsletter, our exclusive "AI Radar" frontier report six times a year, full archive access, and access to our comment section. Subscribe now Source: Artificial Analysis via X Ask about this article… Search

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